简介:在这篇文章,一个Grassmannianprecoding多用户多重输入多重产量(MU-MIMO)为downlink传播的计划被建议。建议MU-MIMO计划将表现安排并且precoding同时在库驻扎,增加获得多用户差异获得和precoding,最大化系统能力。precoding方法与Grassmannianprecoding有关,它扩大点对点的单个用户的Grassmannianprecoding到point-to-multipoint多用户Grassmannianprecoding。它比单身的用户MIMO(SU-MIMO)系统提供进一步重要的系统能力改进并且也超过块diagonalization(BD)在一样的模拟环境下面的算法。
简介:PreliminaryresultsofthewindvelocityestimationusingtheMaximumEntropyMethod(MEM)toMUradarobservationdatasetsarepresented.ThecomparisonoftheresultsfromtheperiodogrammethodandtheMEMshowsthattheMEMestimationisreliable,andhashigheraccuracy,resolutionanddetectabilitythantheestimationfromperiodogrammethod.ThehighaccuracypowerspectrumobtainedbytheMEMisveryusefultostudyingtheatmosphericturbulencestructure.However.theMEMneedsthelongercomputingtimeforobtainingthehighaccuracyspectrum.Particularly,theestimationofMEMwillbringseriousdevia-tionatlowersignal-to-noiseratio.
简介:与增加的精力消费,精力效率(EE)作为光谱效率(SE)为无线通讯网络被看作了一个重要度量标准。在这份报纸,为downlink多用户的EE优化问题多重输入多重产量(MU-MIMO)有巨大的天线的系统被调查。根据凸的优化理论,在那里存在完成最佳的EE的唯一的全球性最佳的电源分配,并且仅仅与隧道状态信息有关的最佳的EE靠近形式被导出经分解。然后,两个都,有不同复杂性的近似、精确的电源分配算法被建议完成最佳的EE。近似算法获得的最佳的EE与一致到在可控制的错误限制以内由精确算法完成了那的模拟结果表演,和这些建议算法比存在相等的电源分配算法更好表现。有在底的天线的数字的最佳的EE和相应SE增加驻扎无线通讯网络,它为下一代是有希望的。
简介:直接选择桌面组合,免去搭配和多个设备连接的麻烦。而很多Hi-Fi音响厂商都有推出这一类集解码播放喇叭于一身的组合音响,它们有些只包含一台单独的设备。
简介:在种亩的庄稼以后取决于地面雪状况,土壤潮湿损失速度和土壤结构的分析我们在休闲时期与长石的沙岩补救的沙的土地,与沙混合的长石的沙岩在亩的统治改进了沙稳定,这被结束我们在休闲时期的沙的土地。与长石的沙岩补救的沙的陆地有大雪范围,比正常高的25%75%沙;土壤潮湿损失慢下来,并且潮湿内容到超过3次升起了;土壤结构被改进了,并且水马厩总数内容由6.52%18.04%增加了;保护森林的幸存率增加了到85%;并且地面平坦是不到1%。削弱的沙升起亩调节的上述条件我们在休闲时期的沙的土地并且形成了雪的二保护的层盖住并且在冷天气下面玷污冻结的层以便对风侵蚀阻止。