简介:由于在无线体域网当中,各个传感器之间会有不同的节点,不同节点的能量都有限制,所以优化无线体域网络势在必行,在优化无线体域网络时,首先要对体域网的的路由进行优化,在优化过程当中降低网络使用的能耗是整个过程的关键,在体域网路由算法当中,能耗问题一直是人们最重视的问题,本文通过提出了一种基于功率控制的算法(PowerControl-AODV,PC-AODV)来对能耗进行有效的控制。在此算法当中,将采用独立的节点传输链路,将能耗问题看做节点,随后对拟合节点的发射功率进行套就,对于节点所剩余的能量以及在运输路径当中条数的函数,将这两者进行建模研究,从而进行仿真结果的总结,最后与AODV的算法进行对比,最终证明在PC-AODV当中能够有效降低能耗,从而使网络的使用期变长。
简介:认知无线电网络(CognitiveRadioNetworks,CRNs)的出现解决了由无线应用发展而引起的频谱稀缺问题.在CRNs中,次用户(SecondaryUsers,SUs)机会式地接入主用户(PrimaryUsers,PUs)拥有的授权频谱.使用马尔科夫泊松过程(MarkovModulatedPoissonProcess,MMPP)对Pus的活动进行建模,提出基于增强学习的非协作认知无线网络路由算法.每个SU都想最小化自己流量的端到端时延,同时可以满足PU的服务质量(QoS)需求.为了使SUs的路由决策能够适应环境变化和节点之间非协作交互的影响,我们将路由问题建模为非合作博弈的随机学习过程.然后,我们提出了一种解决路由问题的分布式增强学习算法,减少了SU之间由于信息交互带来的开销.仿真实验的结果表明了所提出的算法能够满足PU的QoS需求,同时减少网络时延.
简介:天地一体化网络是未来网络发展的一个重要方向,与传统网络相比,天地一体化网络具有拓扑动态变化、节点计算能力受限等特点,难以直接应用传统的路由协议。这种情况下,出现了面向天地一体化网络的OSPF+、BGP+等新型路由协议。针对新型路由协议的特点,采用形式化测试描述语言TTCN-3设计开发了适用于OSPF+、BGP+协议的一致性测试集。基于通用协议集成测试系统PITSv3,使用该测试集对新型路由协议进行了一致性测试,测试结果表明,该测试集能有效发现天地一体化网络新型路由协议实现与其设计规范的不一致,为新型路由协议的开发优化提供有力的帮助。