简介:摘要“科学技术是第一生产力”,随着经济全球化和信息技术的发展,研发活动在经济发展中的作用日益突出,也成为我国经济增长寻找新动力的所在。本文采用我国各省市R&D产业化指标体系,将我国东、中、西部地区R&D产业化对经济增长的影响进行了比较分析,并建立了关于经济增长的多元线性回归模型,结果表明R&D产业化总体发展对各地区经济增长有显著的正向影响,但对各地区经济增长的效应存在差异。该模型能够较为准确的反映实际,具有一定的实际意义。
简介:摘要院随着科技投入的加大,R&D投入也越来越被人们所重视。R&D投入不仅对所在区域科技与经济发展具有重要作用,而且对整个国家的科技与经济发展都具有推动作用。本文运用北京2001耀2011年R&D经费投入与经济增长的有关数据变量进行灰色关联分析,并根据不同结构建立了相应模型,揭示了北京R&D经费投入与经济增长的关系。
简介:R&D投入和科技创新是经济发展的内在动力,科学分析两者之间的关系是当今学术界研究的热点问题。采用VAR模型测算1996-2014年R&D投入与江苏省经济增长的关系,在此基础上利用修正的柯布一道格拉斯生产函数构造模型测量R&D投入对江苏省经济增长的贡献,研究结果表明,R&D投入对江苏省国民经济增长有一定的贡献,但贡献率偏低。因此,江苏省应继续加大R&D投入,提高科技创新能力,使得江苏省经济在新形势下取得持久竞争力。
简介:ThepapermodelsthearrivalofheterogeneousinformationduringR&DstagesasadoublystochasticPoissonprocess(DSPP).Thenewproductmarketintroductionisthoughtofasoptiononanoption(acompoundoption).ThispaperderivesananalyticapproximationvaluationformulafortheR&Doption,anddemonstratesthattheaccountsforheterogeneousinformationarrivalmayreducethepricingbiases.Thisway,thegapbetweenrealoptiontheoryandthepracticeofdecisionmakingwithrespecttoinvestmentinR&Disdiminished.
简介:摘要 R&D 是衡量一个国家或地区科技活动和科技投入水平的重要指标,各个国家或地区的科技、经济、社会发展程度直接受到 R&D 投入力度的影响。通过对江苏省 R&D 经费投入的时间序列变换特征进行分析 , 建立指数曲线预测模型和 AR(2) 时间序列预测模型的组合预测模型 , 对江苏省 2020 — 2022 年的 R&D 经费投入的发展变化趋向进行预测。