简介:摘要:发电机准同期并列是电力系统运行中的主要并列方式。在满足并列条件的情况下,采用准同期并列将待并发电机投入电网。自动准同期是目前电厂普遍采用的一种方式,因为它精度高,合闸可靠性好,最大程度上减少操作人员工作量,避免了人为操作引起的事故。但因厂家制造及设备运行时间长等原因,自动准同期装置故障和损坏时,操作人员会使用手动准同期并网方式。
简介:摘要: BPRT机组中TRT煤气透平机叶片在工作中积灰结垢,部分灰垢运行中不均匀脱落破坏转子动平衡造成振动过大被迫TRT退出,实际运行中探索出了一种TRT叶片积灰结垢快速处理的方法——通入蒸汽,最大限度地将损失降至最低的处理操作方法。
简介:摘要:能源是支撑整个社会正常运行及发展的关键,然而长期以来受技术先进性不足、能源开发存在短视情况等众多因素的影响,以煤炭、石油为首的化石能源在开发应用过程中因燃烧不充分、热效率不合理等状况,对人类的生活环境造成了严重的负面影响,并导致大气污染、全球变暖等众多环境问题的出现与持续恶化。在进入新世纪之后,随着环境问题日益严重,清洁无污染的新能源开始进入人类的视野,针对新能源的开发应用也成为前沿科技着手攻关的重点内容。其中风能作为一种无污染的清洁能源,在成本及成效上均表现出其独特的优势,并与其他新能源共同构成改善、优化传统能源结构的关键内容,而风力发电也在这样的时代背景下得到持续发展。基于此,本文将以风力发电的基本原理为出发点,辨析风力发电技术作为新能源的应用效益,探讨当前风力发电技术的具体类型,以期能为未来风力发电技术的发展及新能源结构的持续优化提供理论上的支持及参考。
简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。