简介：摘要：造船设备故障发生过程大多遵循一定的客观规律，所以，利用Weibull分布计算对造船设备故障发生概率进行统计，可为造船设备保养与维修提供有效的参考依据。因此，利用Weibull分布计算，针对造船设备故障的发生规律进行分析，可对设备的可靠度以及故障率等进行计算，对造船设备的维修管理水平提升有促进作用。

简介：摘要本文基于功率半导体器件服从Weibull分布规律的特点，对机车应用现场收集到的IGBT可靠性数据采用中位秩法进行分析和处理，借助最小二乘法获取Weibull分布模型参数，并通过拟合优度检验，验证了选择Weibull分布为数据分析基础的合理性，最终通过建立的Weibull分布函数模型，获得了IGBT可靠性特征量，为IGBT的可靠性定量分析提供了一种可行的方法。

简介：利用三参数的Weibull分布分析安徽砀山气象站年最大风速数据,建立似然比变点模型和回归变点模型,并对年最大风速序列的变点进行检验和估计.考虑非气象因素对年最大风速序列的影响,选取A气象站附近数个气象站的年最大风速序列作为参考序列,通过比值法,消除气象因素的影响.计算结果表明,由似然比变点模型可以估计出A气象站最大风速变点出现在2003年,由回归变点模型估计出的变点出现在2009年和2003年.结合安徽砀山气象站实际迁移和海拔变化的历史沿革,可以发现,基于Weibull分布的变点模型成功检测出了2009年台站迁移和2003年前后台站迁移且海拔显著变化的情况.

简介：本文推广了文献[1]的方法，给出了定数截尾情况下两参数Weibull分布的形状参数的区间估计，并通过大量的Monte—Carlo模拟考察了优选问题。另外还讨论了两参数的联合区间估计。文章最后通过实例说明了本文方法的应用。

简介：应用三参数Weibull分布拟合刺槐林分林木直径分布,并与正态分布及回归方程y=aeb(x-(-x))2拟合结果对比,表明用Weibull分布拟合效果好,精度高,能描述刺槐林分林木直径分布规律,可反映出实际分布与理论分布接近的程度,有一定的现实意义.

简介：本文针对TFR模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数,同时给出了产品寿命的残存函数.另外针对TRV模型,在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数,同时给出了产品寿命的残存函数.

简介：为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.

简介：摘要：在电力系统的运行中，同步发电机的励磁控制系统起着重要的作用，它的可靠性对电网和发电机的安全运行都有很大的影响。公司所使用的励磁系统是2007年北京吉思电气公司生产的微机型励磁调节器。随着时间的推移，系统的故障率必然会有所上升，所以可靠的检修维护计划就显得十分重要。本文应用以极大自然法为基础的weibull分布，在Matlab中求解出了最优的维护间隔时间，在保证机组安全稳定运行的同时，还避免了不必要的维护投入。

简介：摘要：线束寿命直接关系到工业机器人的使用时长和使用方的生产损失。本文以Weibull分布作为核心建立了一套线束寿命的评估模型。并在实验室的测试平台中产生实测值，验证其准确性和有效性。为线束寿命分析和预测提供了一种新的描述模式。

简介：摘要：线束寿命直接关系到工业机器人的使用时长和使用方的生产损失。本文以Weibull分布作为核心建立了一套线束寿命的评估模型。并在实验室的测试平台中产生实测值，验证其准确性和有效性。为线束寿命分析和预测提供了一种新的描述模式。

简介：摘要众所周知，在经济快速增长的影响下，城市化建设进程加快，人口骤增，使电力的供应面临着极大的挑战，基于满足国家电力行业标准规定前提下，如何科学评估与分析电力通信网的稳定可靠性变得愈发关键。本文通过概述电力通信网光缆失效率模型，明确了相关参数的取值。此研究以分析基于Weibull函数分布的电力通信网光缆失效率模型作为主要的目的，以便有效提高我国电力通信网光缆的应用水平。

简介：本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计.

简介：Thispaperdiscussestheintervalestimationsmethodfortheparametersandotherreliabilitycharactersofathree-poxameterWeibulldistribution.Accordingtothefiducialdistrlbutiontheoryoftheparameter,theauthorpresentstheconfidenceintervalsoftheporameters,thereliabilityandthereliablelife.Anexamplemadsimulationresultsaregiven.Itisshownthatthemethodpresentedinthispaperispracticableandworthnoticing.

简介：为材料一生的变化的新分布累积危险率第一被建议。新分发被增加正弦功能从Weibull分发扩大。在那以后，它的危险的性质评估功能，累积危险率功能，概率密度功能和累积分发功能被学习。分析结果证明这分布能很好与可变、周期的危险率为一生建模。最后，新分发作为例子与二个真实数据集合被验证表明它的能力。

简介：随着Internet的普及,基于Web的应用越来越广泛,分布式计算机在其中起了重要作用。通过讨论分布式计算系统模型：分布式计算与分布式系统;分布式计算模型;进程通信模型。并对模型涉及的因果关系,并行事件,全局状态,进程时空图,割,锥等概念作了定义。它们全面地反映了分布式系统模型的构成特性。

简介：分布式计算研究主要集中在分布式操作系统和分布式计算环境研究两个方面。但随着Internet技术的飞速发展，分布式计算的研究热点也从以分布式操作系统为中心的传统模式转换到以网络计算平台为中心的实用分布式技术，并取得了较大的成功。关键词分布式计算；中间件技术；P2P技术中图分类号TP393文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02Net&DistributedComputingCuiLisheng(ComputerApplication&TechnologyCollege,InformationEngineeringCollege,Chengdu610059,China)AbstractDistributedcomputingresearchfocusesondistributedoperatingsystemsanddistributedcomputingenvironmentstwoaspects.ButwiththerapiddevelopmentofInternettechnology,theresearchfocusondistributedcomputingtodistributedoperatingsystemfromthetraditionalmodelcenterswitchtoanetwork-centricutilitycomputingplatformdistributedtechnology,andachievedconsiderablesuccess.KeywordsDistributedcomputing,Middlewaretechnology,P2Ptechnology一、分布式计算技术的工作原理要想实现分布式计算，首先就要满足三方面的条件（一）计算机之间需要能彼此通信（二）需要有实施的规则（例如，决定谁第一个通过，第二个做什么，如果某事件失败会发生什么情况等）（三）计算机之间需要能够彼此寻找只有满足了这三点，分布式计算才有可能实现。二、分布式计算技术（一）中间件技术中间件是基础软件，是分布式系统中介于应用层和网络层的一个功能层次，它能够屏蔽操作系统（或网络协议）的差异，实现分布式异构系统之间的互操作。分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。它扩展了C/S结构，形成了一个包括客户端、中间件和服务器的多层结构。基于中间件的分布式计算技术以中间件为桥梁，通过把数据转移到计算之处的计算方式，把网络系统的所有组件集成为一个连贯的可操作的异构系统，从而达到网络“透明”的目的。（二）网格技术网格计算是通过Internet把分散在各处的硬件、软件、信息资源连结成为一个巨大的整体，从而使得人们能够利用地理上分散于各处的资源，完成各种大规模的、复杂的计算和数据处理的任务。网格计算无疑是分布式计算技术通向计算时代的一个非常重要的里程碑.网格的体系结构是有效进行网格计算的重要基础，到目前为止比较重要的网格体系结构有两个1.是以Globus项目为代表的五层沙漏结构，它是一个以协议为中心的框架。2.是与Web服务相融合的开放网格服务结构OGSA(OpenGridServicesArchitecture)，它与Web服务一样都是以服务为中心。但是，所有的网格系统都有这样一个基本的、公共的体系结构（1）网格资源层它是构成网格系统的硬件基础。包括Internet各种计算资源，这些计算资源通过网络设备连接起来。（2）网格中间件层它是一系列工具和协议软件。其功能是屏蔽资源层中计算资源的分布、异构特性，向网格应用层提供透明、一致的使用接口。（3）网格应用层它是用户需求的具体体现。在网格操作系统的支持下，提供系统能接受的语言、Web服务接口、二次开发环境和工具，并可配置支持工程应用、数据库访问的软件等。（三）移动Agent技术目前还没有一个关于移动Agent的确切定义，我们一般认为移动Agent是一类能在自己控制之下从一台计算机移动到另一台计算机的自治程序，它们能为分布式应用提供方便的、高效的执行框架。移动Agent是一类特殊的软件Agent，可以看成是软件Agent技术与分布式计算技术相结合的产物，它除了具有软件Agent的基本特性——自治性、响应性、主动性和推理性外，还具有移动性。即它可以在网络上从一台主机自主地移动到另一台主机，代表用户完成指定的任务。由于移动Agent可以在异构的软、硬件网络环境中自由移动，因此这种新的计算模式能有效地降低分布式计算中的网络负载、提高通信效率、动态适应变化的网络环境，并具有很好的安全性和容错能力。但目前，所有的移动Agent系统还都很不成熟，存在着各种各样的缺陷。所以，我们可以把目前的众多Agent系统看成是实验室系统，它们离真正实用的产品还有很大的距离。（四）P2P技术P2P系统由若干互联协作的计算机构成，是Internet上实施分布式计算的新模式。它把C/S与B/S系统中的角色一体化，引导网络计算模式从集中式向分布式偏移，也就是说网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散，通过服务器与服务器、服务器与PC机、PC机与PC机、PC机与WAP手机等两者之间的直接交换而达成计算机资源与信息共享.此外一个P2P系统至少应具有如下特征之一1.系统依存于边缘化（非中央式服务器）设备的主动协作，每个成员直接从其他成员而不是从服务器的参与中受益。2.系统中成员同时扮演服务器与客户端的角色。3.系统应用的用户能够意识到彼此的存在，构成一个虚拟或实际的群体。P2P技术已发展为一种重要的分布式计算技术，典型代表就是Napster。（五）WebService技术WebService技术是对Web进行扩展，为相互间连接的软件提供服务。WebService技术是一种分布式应用程序，它可以通过编程并使用标准的Internet协议，像HTTP和XML，将功能展示在互联网和网内部。WebService结合了以组件为基础的开发模式以及Web的出色性能，一方面，WebService和组件一样，具有黑匣子的功能，可以在不关心功能如何实现的情况下重用；同时，与传统的组件技术不同，WebService可以把不同平台开发的不同类型的功能块集成在一起，提供相互之间的互操作。我们也可以认为WebService技术是以Internet为载体，通过将紧密连接的、高效的n层技术与面向消息、松散联接的Web概念相结合来实现的。Web服务是一种构建在简单对象访问协议(SOAP)之上的分布式应用程序，其实质是由XML通过HTTP协议来调度的远过程调用实现Web服务的体系结构。参考文献1Middlewarewhitepaper.InternationalSystemsGroup.Inc,1997,22都志辉,陈渝,刘鹏.网格计算M.北京清华大学出版社,20023FosterI,KesselmanC,NickJ,etal.GridServicesforDistributedSystemIntegrationJ.Computer,2002,35,637-464TbaiT,LamHQ..NET框架精髓M.王敏之.北京电力出版社,20015胡道元.计算机网络(高级)M.北京清华大学出版社,19996王柏,王红熳,邹华.分布计算环境M.北京北京邮电大学出版社,2000

简介：

简介：1.IntroductionAnimportsnttopicinQualityColltrolisthestudyofacceptancesamplingplan.Foravariablesamplingplan,thequalityofanitemismeasuredbyarandomvariable.Todesignavariablesamplingplanistodeterminethesamplesizeandthespecilicstionlicit(s).Manyschemeshav...

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

简介：摘要对多芯屏蔽电缆的电容计算原理进行了介绍，针对KVVRP-22型的19芯屏蔽电缆进行了实例计算，利用傅里叶级数法计算该屏蔽电缆的分布电容，并与ANSYS计算结果进行了比较，两者误差很小，且利用傅里叶级数法比ANSYS计算速度快得多，占用的内存也比ANSYS小。