简介：本文采用两个贝叶斯推理问题和一个数字运算能力量表对102个大学生进行了调查，结果表明：（1）数字运算能力对贝叶斯推理有影响，具体表现为高数字运算能力被试比低数字运算能力被试的贝叶斯推理成绩要好；（2）自然频数袁征对贝叶斯推理的影响是有条件的，只有高数字运算能力被试才出现自然频数表征促进效应，而低数字运算能力被试并没有出现自然频数表征促进效应。这可能表明，即使是对自然频数的理解和操纵也需要一定程度的数字运算能力，而且自然频数表征促进效应并没有以前认为的那么普遍。
简介：近年来,心理学研究者逐渐认识到假设检验这一推论统计方法在理论与实践中的不足。在心理学研究面对日益严重的“可重复危机”、急需更优良的验证手段时,贝叶斯因子分析在众多统计方法中脱颖而出。相比传统的假设检验方法,贝叶斯因子具有诸多优势,能够揭示备择假设与虚无假设成立可能性的高低,因此心理学界也出现了以贝叶斯因子分析取代传统假设检验的呼声。本文列举了贝叶斯因子相对于假设检验的主要优势,并重点介绍了贝叶斯因子在常规心理学研究中的计算方法及应用,同时说明了运用贝叶斯因子进行统计分析时需注意的问题。
大学生数字运算能力对贝叶斯推理的影响
跳出传统假设检验方法的陷阱——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用
