简介：文章基于高校财务指标的构建，从构建财务数据仓库、引用OLAP技术进行财务分析以及运用数据挖掘技术进行财务预警模型三个方面就运用商业智能技术构建高校财务预警系统进行研究。

简介：人工智能日益影响我们的生活,越来越多地对传统财务工作产生冲击,这是全球远瞻企业都在关注的课题。人工智能其实是借助外力实现对组织内部的改造,帮助企业提升管理理念和效率。人工智能颠覆了人类对于＂机器人＂的传统理解,它具备了深度学习能力,通过不断学习新知识不仅能改变企业的经营环境,也将改变管理会计的应用模式。

简介：业界将大数据和商业智能（BI）视为商业信息数据收集和分析的驱动器,对它们的讨论一直不绝于耳,且有越演越烈之势。大数据这个术语最早形成于20世纪90年代,用以形容企业数据的快速增长。商业智能是指利用数据分析和数据挖掘等工具来进行大数据分析的应用和流程。随着大数据和商业智能成为组织战略和运营不可或缺的部分,这种动态的技术革命将在未来的十年时间内改变会计师的职业生涯。

简介：我国的会计电算化发展十分迅速，许多单位已经建成了较完整的会计信息系统，实现了由手工记账转为靠计算机的有效运行完成记账、算账、报账任务。但是，从目前使用的大多数会计软件的现状分析可以看出，只做到了手工会计模式和计算机技术的简单捏合，是计算机模拟手工会计系统，实质是仍未摆脱传统会

简介：人工智能是当代的前沿学科,其发展和应用已对传统财务行业形成冲击和替代效应。文章分析了人工智能在高校财务服务中的应用前景和条件,阐述了全国高校首个财务智能服务机器人（包括面对面交互智能服务机器人和基于PC、移动端虚拟机器人）的应用设计,提出了顺应技术和时代发展、推进人工智能服务于财务管理的主张。

简介：基于大数据、人工智能技术的审计数据分析、信息系统审计能力的培养是“互联网+会计”MPAcc深化教育改革的重要内容之一。以重庆理工大学MPAcc教育为例,在分析“互联网+会计”MPAcc大数据智能审计能力的基础上,基于ADDIE模型,构建“互联网+MPAcc”大数据智能审计能力培养框架模型,以期为高校MPAcc审计人才培养提供新的思路。