简介：控球后卫国籍：美国出生日期：1932年5月25日毕业院校：旧金山大学身高：1.85米体重：91公斤效力球队：波士顿凯尔特人（1958-1967）除了K.C.琼斯之外,NBA没有第二位球员在自己的职业生涯中拿到了几乎全部的总冠军。琼斯在大学和比尔·拉塞尔联手拿到了背靠背的NCAA冠军,接下来,他们又在1956年帮助美国队获得了奥运金牌。

简介：1运动负荷的简易计算运动负荷是训练监控的重要指标.运动负荷由负荷量与负荷强度两个因素构成,它们既相互联系又相互制约.

简介：<正>"AirHuarache2k5预计发售时间2005年3月26日,预计官方售价$130。"当这个消息发布之后,所有鞋迷都感到非常高兴,一款人们期盼已久的鞋终于要上市了。之前,由于AirHuarache2k5的前辈AirHuarache2k4时尚的外观,以及其包裹性、保护性、舒适性和鞋的轻量化近乎完美的融和,当之无愧地被鞋迷们评定为2004年最佳鞋款之一,因此人们对2K5的期望值达到了前所未有的高度。从2K5的样品图片面世的那一天起,这款鞋就被人们不断谈论,网上经常出现关于2K5的种种猜测,不过大都掺杂了自己的私人情感,没有什么实际根据。但是值得肯定的一点

简介：入局可比作临门一脚，是给对手最后的一击，承载着开局中局的使命，是一项基本功；算法是一个和计算有关系的词，他的作用是让计算更准确，更高效。

简介：一对热爱网球运动的瑞士兄弟在美国南加州,开创了K-SWISS的时代,并赋予了它无限延伸的品牌可能性。1966年,他们凭着一股对于运动的热爱以及力求实现梦想的冲劲,制造出全球第一双"全皮质"网球鞋——Classic,它由一体成形的橡胶外底构成,特别加强了脚趾的设计,别致的D形鞋扣,而鞋两侧的五条条纹如今已成了品牌的象征。今天,"Classic"鞋款仍以它简洁、复古以及运动时尚的外型而在运动场上深受欢迎。那么,究竟哪款鞋子是这个爱情故事的主演呢?

简介：Theterm'physicalliteracy'isgainingtractioninmanycountriesandinstitutionsasagoalforphysicaleducation.Thispaperexplorestheconceptofphysicalliteracyandhighlightsthefoundationalworkinthisarea,particularlythatofMargaretWhitehead.Therelationshipofphysicalliteracytophysicaleducationisalsodiscussedwithpotentialramificationsforteachersandlearnerswhoadoptphysicalliteracyasthegoalofthesubjectarea.

简介：2014.12.5-2015.3.5K11购物艺术中心即将迎来新的展览,今年12月5日-次年3月5日,美国艺术家盖瑞·贝斯曼(GaryBaseman)将带来一场名为'欢迎来我家'的艺术盛会,位于商场B3层的整个chiK11美术馆将改造成艺术家的家,倾情展示他充满奇思与异想的内心世界。

简介：针对高水平龙舟队的训练特点,以广西民族大学高水平女子龙舟队为研究对象,测试获得其各队员的八项专项身体素质成绩。通过SPSS进行描述性统计,了解其整体基本情况。运用K-Mean聚类分析法,分析高水平女子龙舟队队员专项素质水平结构,对龙舟队队员不同桨位的特点进行了探讨。根据高水平女子龙舟队队员专项素质水平结构的特点,对队员的桨位安排作出了合理的解释。

简介：基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.

简介：在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题：第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。