简介:【摘要】目的: 头孢菌素类药物在治疗中出现严重不良反应的原因,并提出针对性的处理方式。 方法: 选择我院在 2017 年 3 月 ~2019 年 6 月诊治的采用头孢菌素类药物治疗的患者 48 例进行研究分析,设定为研究组,并同期选择未出现不良反应的 48 例患者作为对照组,对比两组患者的资料总结不良反应发生的原因、类型,制定合理的处理措施。 结果: 头孢抗菌素类药物的不良反应有过敏、消化系统反应、泌尿系统反应、神经系统反应、心血管和二重感染等;导致药物有头孢哌酮钠、头孢美唑钠、头孢西丁钠、头孢曲松等;过敏史、服药后饮酒、易过敏体质是不良反应的高危因素。 结论: 头孢菌素类药物在治疗中易出现不良反应,在处方用药时需严格评估患者的过敏史和体质,做好药敏试验,控制用法用量,提前做好应对措施,确保药物治疗安全。
简介:【摘要】目的:探讨消毒供应室一体化管理在手术室器械处理中的应用价值。方法:抽取本院2019年4月-2020年5月时段内待消毒手术室器械共400件,均匀划分为对照组(200件)、实验组(200件)。对照组使用常规管理法,实验组使用一体化管理法,比较各组器械引起的感染发生率、医师总满意度。结果:对照组器械引起的感染发生率为10.00%,实验组为3.00%,数据比较有意义(P<0.05)。实验组医师总满意度为95.00%,对照组为89.00%,数据比较有意义(P<0.05)。结论:针对手术室器械处理工作,消毒供应室一体化管理模式,可有效预防器械引起的感染事件,还可增强医师工作质量,应引起重视。
简介:摘要:本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展,特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步,癌症筛查的紧迫性逐渐凸显,而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程,强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术,通过深度学习等人工智能技术,实现对大规模数据的智能处理,为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用,展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。
简介:【摘要】目的:探讨肢体缺血后处理治疗急性脑梗死的效果。方法:抽取本院2018年5月-2020年3月时段内收治的急性脑梗死老年患者共40例,以抽签法纳入甲组(20例)和乙组(20例)。甲组为常规治疗,乙组为常规治疗联合短周期单侧上肢缺血再灌注,比较患者认知功能障碍总发生率、血清水平。结果:甲组认知功能障碍总发生率为5.00%,乙组为30.00%,数据比较有意义(P<0.05)。乙组血清水平较高于甲组,数据比较有意义(P<0.05)。结论:针对老年患者急性脑梗死现象,于常规治疗的基础上,采取短周期单侧上肢缺血再灌注操作,可显著改善血清水平,降低认知功能障碍发生率,可推广。