简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能(AI)的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展,新的通信协议不断涌现,其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法,利用机器学习和深度学习技术,对未知通信协议进行预测和判断,从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习,AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征,从而实现其预测和判断。
简介:【摘要】目的 探讨护理风险管理在胸外科病房中实施效果 。 方法 随机选取在2020年 1-12月期间,我院胸外科收治的120 例患者实施常规护理作为对照组,2020 年 1-12月胸外科患者 120 例实施护理风险管理作为观察组。对照组实施常规管理,观察组经对胸外科常见护理风险分析后,采取一系列科学措施,组成护理风险管理小组、完善胸外科护理流程和规章制度、进行护理风险培训和加强护理细节管理、强化护理人员的风险意识、提高护理人员的综合素质、营造良好护理环境。 结果 实施护理风险管理的观察组护理质量评分(93.50±2.64)分、护理满意 98.18%高于对照组的(84.59±6.10)分、91.36%(P<0.05);护理不良事件2.(1.67%)、护理投诉1 (0.83%)明显低于对照组的9(7.50%)、4(3.33%)(P<0.05)。 结论 胸外科病房中实施护理风险管理 ,可以明显减少护理风险事件的发生,具有临床应用的意义。