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  • 简介:摘要:本文介绍了BIM技术及其在建筑领域中的应用,分析了传统的施工进度管理方法存在的问题和不足。针对这些问题,提出了基于BIM的施工进度管理优化方案,为工程项目的顺利完成提供了更好的保障。

  • 标签: 信息模型 施工进度 管理优化
  • 简介:摘要:本论文探讨了建筑信息模型(BIM)在施工管理中的关键作用和发展趋势。通过对BIM技术的深入分析,突出了其在数字化转型中的重要性。基于BIM的施工管理模式被视为建筑行业实现数字化、集成化、智能化的关键路径,能够提高施工管理的效率和质量。本文强调了BIM技术在推动建筑行业向着更加绿色、智能的方向发展中的重要作用。未来,随着技术的不断发展和应用,基于BIM的施工管理模式将成为建筑行业发展的重要动力和支撑。

  • 标签: 建筑信息模型 BIM 施工管理 集成应用
  • 简介:摘要:在构建智慧水网的背景下,南水北调中线工程作为中国重要的水资源调配项目,其数字孪生模型的建立对于提升水资源管理的智能化水平至关重要。本文主要探讨了数字孪生技术在模拟和优化南水北调中线工程中的应用,分析了模型构建的关键技术,并通过仿真实验验证了模型的有效性。研究结果表明,数字孪生模型能够为水资源的合理分配和调度提供科学依据,对促进水资源的可持续利用具有重要意义。

  • 标签: 数字孪生,南水北调,智慧水网,水资源管理,仿真实验
  • 简介:摘要:本文介绍了钻井难度评估模型的基本原理、参数选择、应用范围和优缺点,并探讨了该模型在复杂地层中的应用。在复杂地层中,钻井难度评估模型可以帮助工程师更好地了解地层的特性,选择合适的钻头、钻具和钻进参数,从而提高钻井效率、降低成本。

  • 标签: 钻井 难度评估模型 复杂地层 应用
  • 简介:摘要:建筑工程质量管理中存在许多关键挑战,包括复杂的供应链管理、人力资源管理和技术创新的应用等。然而,通过采用创新技术、建立高效的信息系统、加强合作与沟通等解决方案,这些挑战可以得到有效应对。结合先进技术的应用和全面的管理策略,我们能够提升建筑工程的质量控制水平,确保项目的成功交付,并为未来的可持续发展打下坚实基础。

  • 标签: 建筑工程管理 质量管理 模型研究
  • 简介:摘要:本论文旨在研究和应用建筑工程造价预测模型,以提高工程项目成本管理的准确性和有效性。首先,本文通过文献综述梳理了现有造价预测方法及其局限性,指出了目前研究中的关键缺口。接着,本文构建了一系列造价预测模型,包括统计学模型、机器学习模型及其混合模型,并利用历史项目数据和市场价格数据进行模型训练和验证。通过实证分析,本文评估了不同模型的预测性能,比较了它们在准确性和稳定性方面的表现。研究结果表明,混合模型在预测性能上优于单一模型,并在实际应用中表现出显著的成本控制效果。最后,本文总结了研究结论,并提出了相关的政策建议和实践指南,以期为政策制定者和建筑企业提供参考。本研究不仅拓展了建筑工程造价预测的理论基础,还为提高工程项目成本管理的实践提供了新思路。

  • 标签: 工程造价,造价预测,预测模型,市场竞争研究
  • 简介:摘要:在现代工程管理领域,建筑信息模型作为一种全新的数字化技术,正在逐渐改变传统的项目管理方式。BIM通过整合设计、施工、运维等各阶段的数据,形成一个三维的、动态的、集成的信息模型,为工程管理带来了显著的优化。本文将深入探讨BIM在工程管理中的实际应用,以及其如何通过提升效率、降低成本和减少错误,推动行业向更智能、更可持续的方向发展。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 优化应用
  • 简介:摘要:在科学技术持续发展进步的背景下,BIM技术应运而生,将该技术应用在建筑工程管理中,可以更好地提升管理水平,保障管理时效性。对此,相关工作人员必须认识到BIM技术的价值与优势,发挥出该技术的作用,确保BIM技术可以更好地与建筑工程管理相契合,实现建筑工程综合效益不断提高。

  • 标签: BIM技术 建筑工程 工程管理
  • 简介:摘要:滑坡作为一种常见的地质灾害,严重威胁着工程项目的安全与稳定。随着地质工程的不断发展,滑坡预测模型与防治技术成为研究热点。本文从滑坡的成因与特点出发,探讨常见的滑坡预测模型,并结合实际案例分析其防治措施。研究发现,基于多源数据的滑坡预测模型在准确度上有明显优势。同时,综合防治措施可以有效降低滑坡发生的风险。本文的研究为地质工程中的滑坡防治提供了理论指导与实践参考。

  • 标签: 滑坡 预测模型 防治措施 地质工程
  • 简介:根据长江中游地区暴雨的基本特征和活动规律,将长江中游地区暴雨划分为五种类型:1)梅雨锋型,2)冷锋型,3)中尺度幅合体,4)东风辐合型,5)涡旋型,本文对其中一类梅雨锋型暴雨进行了仔细分析,概括出它的云雨场概念模型,得出了降水的初生源地,移动路径,生命史和强降水产生的多发区,并配置了有效的物理量场,为暴雨短时预报提供了依据.最后介绍了在VAX-3200短时工作站上实现概念模型在实际预报中应用的技术.

  • 标签: 暴雨 概念模型 预报
  • 简介:利用2006—2013年湖南省不同县市多块油茶样地的产量资料和同时段近地面气象观测站的气温、光照及降水等资料,在对油茶产量数据进行质量控制,剔除不同样地油茶树龄、品种和土壤等对产量影响的基础上,采用统计方法分析油茶不同物候期气象因子对产量的影响,并利用气象因子建立了油茶产量模型。结果表明:湖南省油茶开花期的平均气温、果实膨大高峰期的降水日数、油脂转化期和积累高峰期的日照时数及花芽成熟期的平均气温,是影响油茶产量的主要气象因素。利用气象因子构建的油茶产量预测模型准确率较高,具有一定的适用性。

  • 标签: 油茶 物候期 气象因子 产量模型
  • 简介:为了探索夏季(6~8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来,分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系,并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型,将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示:2005~2010年,北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍,夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应;与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比,去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优;北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高,与前一日气象负荷也关系密切;利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

  • 标签: 北京 日最大电力负荷 气象因子 趋势分离方式 预报模型
  • 简介:经过30多年的发展,国际上对潮汐的研究不断深入。目前,已形成一套新的潮汐系统和模型。我国现行大地测量规范和细则中,一直沿用旧的潮汐系统和模型,已不再适应新的形势。因此,对1983年汉堡(Hamburg)IAG会议决议的潮汐系统和IERS(2003)潮汐模型及对大地测量数据处理的影响进行了介绍。

  • 标签: 大地测量数据处理 潮汐 标准
  • 简介:通过星地时间比对可以实现地面站与卫星之间的时间同步,主要采用的星地时间比对方法有星地无线电双向比对、卫星激光双向测距比对、下行L波段轨道法比对、伪码与卫星激光测距比对和伪距与星地测距比对等。本文介绍了下行L波段轨道时间比对法在地心惯性系中的计算模型,对影响下行L波段轨道法时间比对精度的主要误差源进行了详细分析。

  • 标签: 时间比对 计算模型 L波段 轨道 误差分析 卫星激光测距
  • 简介:采用年最大值法(AM)及超阈值峰量法(POT)分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)的降水极值统计模型,通过K-S检验评估模型拟合效果,研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征,提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准,结果表明:(1)POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求;(2)为便于比较并提高模型拟合效果,POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好;(3)阈值方案优选结果在空间分布上与中国干湿区域的划分有很好的相关性,在湿润地区宜将第90~94百分位数作为阈值,在半湿润和半干旱地区宜将第94~97百分位数作为阈值,在干旱地区则使用第97~99百分位数较为合适。

  • 标签: 极端降水事件 广义极值分布 广义帕累托分布 K-S检验 阈值
  • 简介:中国的海洋产业近年来发展迅速,但相关产业研究较为匮乏,因此对海洋产业进行定量分析不仅具有理论价值而且具有重要的现实意义.本文基于近十年中国海洋统计公报的数据资料,引入灰色关联度的概念,对各海洋产业之间的关联程度进行了实证分析,发现我国传统海洋产业和新兴海洋产业的结构不均衡现象正逐步改善,但新兴海洋产业仍处于劣势.然后利用灰色预测模型对未来三年海洋产业的发展趋势进行了预测,并提出了一系列针对性政策建议.

  • 标签: 海洋产业 关联系数 灰色模型 产业结构
  • 简介:在做地震资料叠前处理时,由于处理人员对复杂构造带的构造形态掌握较少,加之复杂构造带的各种波(如:反射、绕射、回转、断面波等)的相互干涉,使成像带有一定的盲目性,且质量也不高,从而给地震资料的解释也带来很大的困难.对此,本文推出了利用模型研究和反偏移技术相结合改善地震资料叠前处理的方法,即把基于不同模型的反偏移结果与不同参数的叠加剖面相比较,不断对二者进行修正,最终确定合理的构造模型用于指导地震资料的叠前处理和解释工作.目前,该方法在四川南门场地区的实际应用早已取得了较明显的效果.

  • 标签: 地震资料 复杂构造 叠前处理 模型 反偏移技术
  • 简介:本文利用兰州1944~1997年的月平均降水资料,建立了线性平稳序列的降水预测模型,该模型使用了功谱密度函数中的最大熵法(或叫全极模型),并将特征多项式模大于1的根反射到单位圆内,再返回修正后的线性预测的系数。并对1986~1997年11年的月降水做了预测试验,试验结果表明,该模型具有一定的预报能力,其中取15阶预报效果较好。此方法在短期气候预测业务中,可作为台站月、季、年降水预测走向客观化、定量化方法的一种初步尝试

  • 标签: 线性预测 最大熵法(全极模型) 自回归模型 月季年降水预测
  • 简介:一、概述不规则三角网(TIN)是一种表示数字高程模型的方法。不规则三角网数字高程由连续的三角面组成,三角面的形状与大小取决于不规则分布的测点的位置和精度。不规则三角网与数字高程矩阵方法不同之处是随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样点的位置,因而它能够避免地形平坦时的数据冗余,又能按地形特征线如山脊线、山谷线、地形变化线等表示数字高程特征。

  • 标签: TIN模型 不规则三角网 数字高程模型 等高线 地形特征线 应用
  • 简介:摘要 : 随着我国公路网络覆盖范围的不断扩大, 工程建设对规划能力和设计要求的不断提高, 为在一个地区规划和建设一条公路以弥补和优化地方交通网, 公路线路的选择就显得尤为重要。通过建立模型对线路设计进行分析和调整, 是一种较为稳妥、合理的方法, 它涉及许多专业的道路规划方法及相应的理论基础, 需要专业的设计者依靠不断优化模型, 才能做出最优的线路选择。

  • 标签: 道路设计 选线优化 研究