简介：

简介：摘要通过数学回归分析法制定的数学模型是很难解决桩基工程当中存在的问题。因为以智能决策与知识发现基础上形成的人工神经网络系统有着能够处理大量不确定信息的能力，且具有很强的学习性能与非线性映射以及预测的能力，可以很好解决难以构建数学模型但可以收集训练样本的问题。本文立足于人工神经网络方法，对其在桩基检测中的应用进行了简要的探讨，希望对建筑工程发展有所帮助。

简介：摘要近年来，随着机械工程的发展，我国机械设计朝向了智能化方向进一步的发展。智能机械设计的发展，使机械设计得到有效优化及完善。而对于人工神经网络来说，则为大量的、简单的处理神经单元互相组成的大规模分布式并行信息处理系统。实践证明，将人工神经网络应用到智能机械设计过程中，能够促进智能机械设计的优化，因此有必要注重人工神经网络的应用。本课题在分析人工神经网络的概念内容的基础上，进一步对人工神经网络在智能机械设计中的具体应用进行分析，希望以此为智能机械设计的优化、发展提供一些具有价值的参考建议。

简介：摘要对锦屏二级水电站引水隧道的大理岩进行了保持轴向应变恒定的卸围压试验，得到大量试验数据。由于传统上Excel等对试验数据回归拟合的缺陷，所以在此讨论了基于

简介：摘要为了能够客观地对海水水质进行综合评价，利用遥感图像获取的实时与大范围优势，基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法。通过多层卷积与池化操作，降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差，提高水质评价精度。实验结果表明，该方法可较准确地评价沿海水质，具有一定的实用价值。

简介：摘要近年来，随着机械工程的发展，我国机械设计朝向了智能化方向进一步的发展。智能机械设计的发展，使机械设计得到有效优化及完善。而对于人工神经网络来说，则为大量的、简单的处理神经单元互相组成的大规模分布式并行信息处理系统。实践证明，将人工神经网络应用到智能机械设计过程中，能够促进智能机械设计的优化，因此有必要注重人工神经网络的应用。本课题在分析人工神经网络的概念内容的基础上，进一步对人工神经网络在智能机械设计中的具体应用进行分析，希望以此为智能机械设计的优化、发展提供一些具有价值的参考建议。

简介：摘要针对非煤地下矿山安全评价的非线性和复杂性特点，提出了基于BP神经网络的动态系统较强的BP神经网络系统，并建立了非煤地下矿山安全评价模型。为了提高非煤地下矿山生产过程的可靠性并结合生产过程的特点，提出了一套安全评价指标体系，确定了BP神经网络的结构及其评价方法。为了提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性，以标准BP算法是最有效的。

简介：摘要结合某盾构施工地表沉降监测数据，利用Peck公式对地表的横向沉降曲线进行拟合，提取地表沉降槽最大值Smax及沉降槽宽度系数i。利用双层BP神经网络建立分析模型，将对应监测断面的地层参数以及施工工况作为输入参数，沉降槽最大值以及沉降槽宽度系数i作为输出值，选取数据作为样本进行训练，达到误差要求后运用此模型能够有效预测不同地层、不同工况下的地表沉降情况。

简介：摘要神经网络的快速发展，使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中，深度学习神经网络（DLNN）脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法，以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。

简介：摘要随着社会经济的快速发展,高层建筑日益增多,电梯的数量也呈现增多趋势。要想电梯稳定运行和安全运行,就应当认真做好电梯的检验工作。对于电梯的检验来说,电梯控制系统的检验最为重要。文章主要对电梯检验中控制系统中的常见问题进行分析,并且对存在的问题提出了相应的解决措施。