简介:摘要:本文介绍了扫描电子显微镜-能谱仪(SEM-EDS)在多层镀层厚度测量研究中的应用。扫描电子显微镜是通过背散射电子原子序数衬度不同来显示镀层与基体之间的界限,不需要对试样进行侵蚀步骤,制样比较简单,为了防止误判也可以用能谱仪来判断镀层的化学成份。
简介:摘要:本研究探讨了高效液相色谱-质谱联用技术在食品中有害物质检测方面的应用。通过文献综述和实验验证,证实了该技术在检测食品中有害物质(如农药残留、兽药残留、食品添加剂、真菌毒素等)方面的高效性和准确性。该技术不仅能够快速准确地定性和定量分析食品中的有害物质,而且具有灵敏度高、选择性好、样品处理简便等优点,为保障食品安全提供了有效手段。
简介:摘 要:随着无源干扰装置不断向自动化与智能化方向发展,无源干扰装置电气设备的管理控制也愈发复杂。传统控制方法在应对多变的工作环境和实时监测需求上存在较大局限性,迫切需要更加智能化的解决方案。人工智能技术的出现为无源干扰装置电气设备的智能识别与自适应控制提供了新的思路。其中,YOLO模型和CNN算法作为深度学习领域的重要成果,能在图像处理和数据分析方面发挥重要作用,为无源干扰装置电气设备的智能化管理提供有效的技术支持。本文以基于人工智能的无源干扰装置电气设备智能识别与自适应控制为研究主题,设计了基于YOLO模型的智能识别模型和基于CNN的自适应控制模型,测试结果表明模型在实际应用中的效果较佳,具有较高的推广价值。