简介:摘要:近几年,人工智能领域发展迅速,与人工智能相关的专利申请量逐年攀升,人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请,一般包含算法特征,本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发,以案例形式,分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。
简介:摘要:随着智能算法的飞速发展,智能化水平将成为未来战场决定性因素。本文从智能算法在军事指控领域的发展历史入手,分析智能算法的挑战和未来发展。
简介:摘要:圆检测是图形检测中的重要问题之一,图像中的圆经常会受到干扰(如遮挡)等问题。为解决这个问题,本文提出一种圆检测算法,兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点,再由圆的几何特征确定另一点,即在该两点线段的中垂直线上找第三点,由这三点确定候选圆;再对候选圆上的点进行统计,判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性,因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。
简介:摘要:探究如何使交通规范化和交通合理化,对交通方面进行有效的管理,使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物,如果在运输危险品时出现了不安全状况,不仅对沿线居民的生活造成威胁,而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。对于危险品运输路径优化算法也是现如今重要的一项研究问题,本文对现有相关研究进行整理和分类,把危险品运输路径优化算法的研究分为两大类,即传统的算法研究和群智能的算法研究。最后,在梳理相关研究优缺点的基础上,分析了现有研究中可以改进和完善的内容,并总结了未来研究的趋势和重要方向。
简介:摘要:众所周知,我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下,各种智能技术已经在各个领域内进行运用,并且随着时间的推移,这些智能技术均起到了很好的效果和作用,人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中,人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用,而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用,因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中,均具有很好的发展和应用前景,因此,在后续的发展过程中,需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法,其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。
简介:摘要: 随着社会经济发展速度的加快,电力电子装置还有计算机空调等电器已经在人们的生活中变得很普及,带来的问题就是谐波污染变得越来越严重。在电力系统安全、稳定、经济运行方面谐波污染会对其构成潜在的威胁。因此,我们必须尽快研究出能够快速分析谐波的方法。快速傅里叶变换是是目前谐波检测最常用的方法,它很方便而且便于实现。然而,由于对非同步采样序列进行快速傅里叶变换时会出现频谱泄露和栅栏效应等现象,这很大程度的影响测量结果的准确性。所以根据快速傅里叶变换带来的问题,采用了一种基于两根谱线的加权平均来修正幅值的双峰谱线修正算法,可以用距离谐波频点最近的两根离散频谱幅值估算出我们要求的谐波的幅值;同时,利用多项式逼近方法得到了频率和幅值的修正公式,这些方法可以在一定程度上抑制频谱泄露并且提高结果的准确性。然后利用matlab平台对算法的结果进行仿真,计算结果表明,利用加窗函数可以有效减少频谱泄露,其中汉宁窗抑制频谱泄露的效果最好。利用双峰插值算法对频率,幅值,相位进行修正。其中对布莱克曼窗函数的修正效果最好,其次是汉宁窗。