简介：石津灌区一干渠全长50.68km,途经藁城、晋州、赵县、宁晋4个县（市）,8个乡（镇）、34个行政村,涉及地方部门多,情况复杂。渠界范围内附着物主要以树木居多,其中涉及大量经济作物。主要占地的情况为：普通树木109359棵,经济作物（桃、梨、葡萄）34346棵,庄稼地1918.44亩,房屋14.79亩,工厂15亩,生活垃圾若干。完成后可恢复渠界内土地2162.34亩。

简介：陕西省引汉济渭调水工程是近中期解决关中地区严重缺水的跨流域调水工程，如何对调水工程水资源系统进行合理运行、科学调度是急待解决的问题。本文结合引汉济渭调水工程和受水区的实际情况，在分析研究受水区供用水现状的基础上，对受水区进行供需水平衡分析，提出不同水平年引汉济渭调水工程需调水量。并以区域可持续发展为导向，采用系统分析方法，在确定的调水规模基础上，充分考虑区域的经济、社会和生态环境等因素，以供水综合效益最大为全局最优解，基于系统分析方法建立了大系统分解协调模型，对调水工程所调水量进行优化配置。

简介：党中央、国务院决定实施南水北调工程.要求"加紧南水北调工程的前期工作,尽早开工建设".朱镕基总理强调南水北调"务必做到先节水后调水,先治污后通水,先生态后用水,南水北调工程的规划和实施要建立在节水治污和生态环境保护的基础上".这是南水北调工程建设的前提,是南水北调前期工作的核心.黄淮海平原东部属有咸水区,是水资源最缺、旱涝碱咸灾害俱存、深层地下水超采最多、生态环境最为恶化的地区,是南水北调受水的重点地区,也是黄淮海平原中最难治理的地区.

简介：我国水资源时空分布极不均匀，且随着人口增加、经济发展和城市化水平的提高，水资源供需矛盾日益尖锐，农业干旱缺水和水资源短缺已成为我国经济和社会发展的重要制约因素，因此，发展节水灌溉技术已迫在眉睫。目前我国学者对节水灌溉技术及水资源可持续利用进行了一定的研究，并取得了丰硕的成果，然而缺乏对节水灌溉技术推广应用困难的足够重视。据此，从目前我国节水灌溉技术发展的现状入手，分析节水灌溉技术推广应用中存在的问题，进而提出相应的应对策略，为我国节水事业的发展提供借鉴和理论指导。

简介：工程建设项目投标和承包施工过程存在着各种形式的风险,风险效应直接影响项目实施的最终成果。就投标和承包施工过程的风险因素的构成进行了分析,并对工程施工过程的风险管理策略的实施要求提出了自己的认识,可供从业人员参考。

简介：乐昌峡水库是北江上游唯一现实的防洪控制工程,对防洪具有事半功倍的作用。通过工程建设与运作程序的调整,在灾损风险度比较小的情况下,可以加速乐昌峡的建设。库区临时淹浸问题,可在今后工作中详加论证。但乐昌峡水库对韶关市只能起到减灾作用,今后可建浈水石鼓塘水库滞洪,可比较彻底解决韶关洪水。

简介：水利工程在促进水资源合理利用、防洪减灾、农业灌溉、发电等方面发挥了重要作用，但同时也对生态环境产生了深远影响。本文首先分析了水利工程对生态环境的正负面影响，包括水文循环改变、生物多样性影响、水土流失及水质变化等；随后，探讨了应对策略，包括生态流量保障、生态修复工程、水资源综合管理等，旨在为实现水利工程与生态环境的和谐共存提供参考。

简介：灵寿县丘陵区是太行山前典型的缺水地区，通过水文地质调查、物探、钻探等综合勘探手段，成功施工了探采结合井，并通过抽水试验评估了可开采量。通过本次地下水勘查，表明在太行山前变质岩分布区找寻岩溶裂隙水，需要充分分析地质条件找寻可溶蚀性岩层，结合地形地貌重点勘查具有较大汇水面积地段，同时考虑岩性变化界线形成的储水空间。此外，采用水文地质详查结合先进的物探钻探工艺是一种有效的地下水勘查技术方法。灵寿丘陵区的地下水勘查具有很强的实践意义，为此类变质岩分布区地下水找寻起到了示范作用。

简介：针对贵州省水利设施落后、生态环境脆弱和石漠化严重的特点,国家提出了水利建设、生态建设和石漠化综合治理规划。本研究通过对该规划环评的研究,从环境影响识别、规划环评的统筹组织管理,开展环境影响评价和资源承载力分析,提出规划环评的组织管理、评价途径筛选、评价方法选择等方面的创新点,对综合类和生态类规划环境影响评价具有诸多借鉴意义。

简介：本文以四川省尼日河开建桥电站调压井为对象，探索和研究了用三维有限元的方法计算调压井的建模方法，讨论了施工期调压井在开挖过程中应力分布情况与变形规律，以及不同工况下衬砌结构的稳定性分析，研究了优化的衬砌结构方案。

简介：在“后水电时代”这个特殊的环境中，水电工程投标竞争愈演愈烈。为了抢占更大的水电市场份额．水电施工企业必须对投标项日进行全面细致的分析，并据实制定有效的报价策略，从而增大竞标成功的希望。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。