简介:为验证宽波段高空间分辨率遥感卫星数据在小范围尺度水质监测上的可行性,基于GF-2号卫星数据,对中亭河的河水化学需氧量(COD)进行遥感监测,根据实地采样数据与遥感卫星数据的相关性建立经验模型,通过反演模型实现对河水COD的实时监测。实验结果表明:统计模型R2为0.8274,模型平均误差为4.9%,宽波段高空间分辨率遥感卫星数据在小尺度水质监测上是可行的。
简介:我国北方强人类活动平原地区的水资源问题越来越严峻,基于分布式水文模型的水循环模拟是流域水资源研究的基础,其中基于DEM的河网水系提取是基础环节。平原地区由于沟谷发育不明屁,且人工河道和沟渠众多,流域汇流结构支离破碎,常用的河网提取模型往往很难得到正确的结果。本文借助已有的主要干流数字化河网水系,提出了流路强化处理方法,用于对平原地区的DEM进行预处理,经过处理后的DEM输入河网提取模型,可以得到流路正确、且河网密度更精细的河网水系拓扑结构,为分布式水文模型的高精度水文单元划分奠定基础。该方法在强人类活动干扰的典型流域——海河流域进行了应用,对比了流路强化处理前后的河网提取结果,表明该方法是一种方便、快捷、高效的处理方法。
简介:水文缆道系统是我国水文测站进行测流的一项重要测验设备,目前在我国发达地区的大部分测站都是采用水文缆道进行各水文要素的施测。黑河莺落峡站全自动水文缆道系统中,我们主要采用了变频调速控制技术、数字编码光电传感记数记数、PLC控制技术及触摸屏控制技术等来实现对缆道测流设备的全自动化控制,测量数据的采集和存储。在缆道调试运行过程中,通过对出现各种故障问题的分析提出解决的办法,为今后此项工作开展提供借鉴。实现铅鱼测验缆道的全自动化操作,不但可缩短施测时间、提高施测精度、减少测验人员,减轻测验人员的劳动强度。而且可较大地提高自动化水平,对提高信息采集、传输、处理的及时性、准确性,对防汛决策的科学性、主动性具有十分重要的意义。
简介:目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法.主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为:(1)由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小.(2)给定GLUE中阈值(=0.8)的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近.