简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也突飞猛进。“十二五”期间,我国城镇燃气行业已然处于发展迅猛阶段,用气人口达到5.17亿人,用气家庭达到1.61亿户。其中,使用天然气的人口超过2.73亿人,实现天然气入户的家庭达到0.92亿户。管道总长度达到510000km,比“十一五”末的355000km增长了43.6%。此外,根据住房和城乡建设部统计数据,截至2013年,我国城镇燃气年供气总量达到1.186×1011m3,较“十一五”末的8.36×1010m3增长41.9%,其中,天然气供应量达到9.82×1010m3,占供气总量的比重由“十一五”末的63%增加到83%。由此可知,天然气已成为我国管道最主要的气源,也成为当前城镇居民的主要能源使用方式。城镇燃气道工程建设存在特殊性和复杂性,所以,经常会出现一些安全隐患,一旦施工技术管理和安全管理工作不到位,会造成大量的能源浪费,同时也对工作人员的生命安全构成威胁。
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也突飞猛进。“十二五”期间,我国城镇燃气行业已然处于发展迅猛阶段,用气人口达到5.17亿人,用气家庭达到1.61亿户。其中,使用天然气的人口超过2.73亿人,实现天然气入户的家庭达到0.92亿户。管道总长度达到510000km,比“十一五”末的355000km增长了43.6%。此外,根据住房和城乡建设部统计数据,截至2013年,我国城镇燃气年供气总量达到1.186×1011m3,较“十一五”末的8.36×1010m3增长41.9%,其中,天然气供应量达到9.82×1010m3,占供气总量的比重由“十一五”末的63%增加到83%。由此可知,天然气已成为我国管道最主要的气源,也成为当前城镇居民的主要能源使用方式。城镇燃气道工程建设存在特殊性和复杂性,所以,经常会出现一些安全隐患,一旦施工技术管理和安全管理工作不到位,会造成大量的能源浪费,同时也对工作人员的生命安全构成威胁。
简介:对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便,并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。
简介:互联网的快速发展带来了新闻发布工具和新闻传播方式的变化。传统媒介形态下的新闻传播效果评估方式,已不再完全适用于新媒体新闻传播发展的需要,因此有必要创新新媒体新闻传播效果评估方式。基于内容分析、搜索、数据挖掘等研究方法,对目前新媒体新闻传播效果评估进行指标体系建构,并运用德尔菲法对这些指标进行权重赋予。这些效果评估指标粗分为:新闻传播渠道与形态指标、新闻发布指标、用户接收与互动显性指标、媒体接收与反馈指标等,各类指标又细分为更具体的指标。通过三轮专家问卷咨询,对各具体指标赋予相应的权重,从而构建了新媒体环境下新闻传播效果评估的完整体系和实用方法。通过对传播效果指标体系权重的赋予,将不同因素的影响等级分隔、归类,旨在从动态、流动的行为中,找到效果评价的突破口,得到更有针对性、更加科学的指数计算。
简介:摘要目的以脑梗死作为切入点,研究主要诊断的选择对疾病诊断相关分组(diagnosis-related groups,DRG)入组和权重变化的影响。方法选择某医院2019年1月1日至2019年3月31日,主要诊断为脑梗死的3个DRG组(BR25、BR23、BR21)331例患者资料。原始入组情况作为对照组;将主要诊断与第一其他诊断进行互换,其他变量不进行变化,再进行DRG入组,该组作为实验组。对两组的入组与权重变化进行分析。结果有41.4%(137/331)的实验组DRG入组BZ11神经系统其他疾患伴重要合并症与伴随病,82.5%(273/331)的患者经过转换诊断后权重升高。结论选择其他诊断作为主要诊断可能会改变疾病的权重,影响相应的疾病给付。为防止高码低编,应细化DRG分组,DRG支付要考虑如何体现出疑难病例的价值;对于低码高编行为,医保中心及相关医疗机构应进行编码正确性的核查,监察到位。
简介:摘要:顾客需求重要度是衡量各种顾客需求对顾客满意度的影响程度。本文提出了一种基于连续区间值术语集语言环境下的最优最劣法和决策试验与评估实验室法的顾客需求权重分析方法,基于该法对顾客需求进行量化分析。该方法对分析顾客需求权重提供了新的思路,同时为设计需求优化提供数据依据。