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369 个结果
  • 简介:摘要:随着全球气候变化的加剧,洪水成为世界各地水利工程设计中的重要考虑因素之一。为了有效评估水利工程的防洪效果,防洪评价模型应运而生。本文介绍了防洪评价模型及其在水利工程设计中的应用。首先,我们回顾了洪水的危害性和影响因素,强调了防洪评价的重要性。然后,我们介绍了几种常用的防洪评价模型,包括经验模型、统计模型和物理模型。我们讨论了这些模型的原理、适用性和局限性。最后,我们探讨了防洪评价模型在水利工程设计中的具体应用,包括洪水预测、洪水风险评估和防洪措施优化。通过合理选择和应用防洪评价模型,可以更好地指导水利工程设计,提高洪水防治能力。

  • 标签: 防洪评价模型 水利工程设计 洪水预测 洪水风险评估 防洪措施优化
  • 简介:摘要:本文对滇中引水工程小鱼坝倒虹吸退水建筑物开展水工模型试验研究,该建筑物采用旋流井消能,主要研究旋流消能效果、旋流井与退水洞的结合部分流态及防空蚀问题、旋流井后退水洞内流态、退水洞出口流速等。根据以上参数,对原方案体型进行优化,提出推荐体型。试验成果表明,涡室及消力井至退水洞段的推荐体型与原方案相比,涡室、退水洞进口压坡段流态有所改善,退水洞内水流更加平顺,压坡段进口底板脉动压力、退水洞出口流速相差不大。

  • 标签: 滇中引水工程 水建筑物 模型试验 旋流消能 消力井
  • 简介:摘要:本文研究了水利工程中水资源调度与管理的优化模型,探讨了当前水资源管理面临的挑战和需求。提出了一种基于系统动力学和优化算法相结合的模型,旨在提升水资源的利用效率和管理水平。为水利工程的可持续发展提供理论依据和实践指导。

  • 标签: 水利工程 水资源调度 管理优化
  • 简介:摘要:随着全球水资源问题的日益严峻,水利工程和流域环境保护的矛盾逐渐凸显。为了实现水资源的可持续管理,生态水文模型应运而生,并在水利工程中扮演着日益重要的角色。本文通过分析生态水文模型的概念及其在流域环境保护中的应用,探讨如何在水利工程建设过程中实现生态平衡与可持续发展。文章主要分为三个部分:首先阐述生态水文模型的基本原理及其在水利工程中的作用;其次分析流域环境保护的重要性和面临的挑战;最后探讨如何通过应用生态水文模型优化水利工程,实现流域的生态环境保护与修复。

  • 标签: 水利工程,生态水文模型,流域环境保护,可持续发展,生态平衡
  • 简介:摘要:淤积型覆盖层多由泥质粉细砂、泥质砂砾石、淤泥质粘土、淤泥以及中粗沙等组成,其抗冲能力极差,在工程截流流量、落差、龙口流速均较大时,如果保护措施不当,会在截流过程中形成冲刷性破坏、渗漏管涌性破坏、护底体系的自身稳定破坏等,造成戗堤多种形式的坍塌而危及施工人员和机械设备的安全,延长截流困难段时间,甚至会导致截流失败。通过对淤积型覆盖层河床截流模型试验研究,优化截流方案,达到在确保截流安全前提下节省工程造价的目的。

  • 标签: 淤积型  河床截流  模型试验  风险  护底措施   
  • 简介:摘要:多模态大模型在电力故障监测场景中的应用预示着新型电力系统运维领域的发展方向。本文探讨了利用复杂的多模态模型分析和预测电力故障以提高电力系统的可靠性和弹性。通过整合各种数据源和模式,例如历史停电记录、天气模式、传感器数据和电网基础设施细节,提出了一种方法来解决电力外力破坏预警的复杂动态。多模态大模型的实施可以识别可能在电力外力破坏事故发生前出现的模式、相关性和异常,从而实现主动维护和对潜在中断的快速响应。通过先进的机器学习算法和深度神经网络,这些模型可以从大量异构数据中学习,为电力公司维护团队提供预测和决策辅助支撑。

  • 标签: 多模态 大模型 外力破坏
  • 简介:摘要:本文深入分析了建筑信息模型(BIM)技术在土木工程领域的应用现状、其价值所在以及未来的发展趋势。文章详尽地描述了BIM技术在土木工程的设计、施工和运营维护等关键环节的具体运用,并对其如何通过提升设计精确度、优化施工流程、强化团队协作以及提高信息管理效率等方面,对土木工程项目整体品质和效率的显著提升进行了深入分析。同时,指出了BIM技术在实际操作过程中遭遇的若干挑战,并提出了相应的解决策略和建议,旨在为土木工程行业的数字化转型提供参考和借鉴。

  • 标签: BIM技术 土木工程 设计优化
  • 简介:摘要:BIM技术的应用,推动了我国建筑行业进一步发展,促使建筑业整体建设水平明显提高。BIM技术的出现与应用,为建筑工程施工提供了充足动力,极大提升施工建设水平,凸显出了高质、高效、直观等优势。本文从BIM建筑模型在建筑工程施工过程的重要意义出发,分析了建筑工程施工过程中BIM建筑模型的实践要点,并提出了提高BIM建筑模型应用效果的措施,致力于提升建筑工程施工质量与管理水平。

  • 标签: 建筑工程 BIM建筑模型 施工过程 实践
  • 简介:摘要:本文探讨了BIM(建筑信息模型)在建筑工程施工过程中的实际应用,分析了其在施工各阶段的优势和挑战。通过对BIM技术在施工管理、协作、进度控制及成本控制等方面的实践应用进行梳理,揭示了其对建筑工程施工过程的影响,并提出了在实际应用中应对问题的策略和建议。

  • 标签: BIM建筑模型 建筑工程 施工过程 施工管理 协作 进度控制 成本控制
  • 简介:摘要:本文探讨建筑工程中建筑信息模型(BIM)技术的应用现状与优化策略。通过分析BIM技术在设计、施工、运营等阶段的应用效果,研究其对提高项目效率、降低成本和提升协作水平的影响,并提出相应的优化措施,以期为建筑行业的数字化转型提供参考。

  • 标签: 建筑工程 建筑信息模型 BIM技术 应用 优化
  • 简介:

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  • 简介:摘要:在建筑领域,技术的进步一直是推动行业向前发展的关键因素之一。近年来,建筑信息模型(BIM)技术作为一种新兴的数字化工具,已经开始重新定义建筑项目的管理和执行方式。BIM建筑模型的构建与应用,在碰撞检查、参数化管理、项目信息化管理中凸显出较强优势。该文从BIM建筑模型及其优势出发,分析了建筑工程施工过程中BIM建筑模型的实践要点,并提出了提高BIM建筑模型应用效果的措施,致力于提升建筑工程施工质量与管理水平。

  • 标签: BIM建筑模型 建筑工程 实践
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速,市政工程的质量和效率成为关键。建筑信息模型(BIM)技术以其在设计、施工和运维中的高效协同和精确管理,为市政工程带来了革命性变革。本文在深入探讨BIM技术在市政工程中的应用优势,分析其在不同阶段的具体实施策略,并展望其发展趋势,以期为市政工程的创新与优化提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 市政工程 应用 技术优势 发展展望
  • 简介:摘要:本文旨在探讨BIM(Building Information Modeling)建筑模型在建筑工程施工过程中的实践应用及其效果。通过实际案例分析,文章从BIM模型在设计阶段的优化、施工阶段的协同管理、材料管理的优化以及质量控制的提升四个方面进行了详细分析。研究发现,BIM技术的引入显著提高了建筑工程的施工效率和质量,为建筑行业的持续发展提供了新的动力。

  • 标签: BIM建筑模型 建筑工程施工 设计优化 协同管理 材料管理 质量控制
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,建筑工程信息模型(BIM)技术已逐渐成为工程管理领域的重要工具。本文首先介绍了BIM技术的概念及其在工程管理中的应用背景,随后深入探讨了BIM技术在工程管理中的具体应用,包括设计阶段、施工阶段和运维阶段。接着,本文分析了BIM技术在工程管理中的优势与挑战,并提出了相应的优化策略。最后,通过具体案例分析,进一步证明了BIM技术在工程管理中的实际价值和应用效果。

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  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速和基础设施建设的不断推进,建筑工程项目的规模日益庞大,复杂程度也随之增加。这些项目不仅关乎国家经济的繁荣与社会的稳定,更直接关系到人民群众的生命财产安全。因此,如何有效管理建筑工程项目中的风险,确保项目顺利进行并达成预期目标,成为了业界普遍关注的焦点。

  • 标签: 建筑工程 项目风险管理 模型构建与实证
  • 简介:摘要:本文探讨了基于建筑信息模型(BIM)的工程造价精细化管理研究。文章首先阐述了BIM的定义和特点, 分析了BIM与工程造价管理的密切关系。进而提出了基于BIM的工程造价精细化管理流程, 重点研究了三维模型信息提取分析和工程量自动计算等关键技术。通过实际案例分析, 验证了BIM在提高工程造价管理精度和效率方面的显著优势。研究表明, 将BIM技术与工程造价管理深度融合, 可实现全过程动态成本控制, 大幅提升造价管理的精细化水平。本文为工程造价管理的信息化转型提供了新思路和实践参考。

  • 标签: 建筑信息模型 工程造价 精细化管理 三维模型  自动计算
  • 简介:摘要:随着电力工业的快速发展和电力需求的日益增长,短期电力负荷预测在电力系统的运行调度、优化电力供应、提高发电效率以及降低运营成本中扮演着至关重要的角色。本文综述了基于电气工程的短期电力负荷预测模型的研究现状,分析了传统预测方法与现代预测方法的优缺点,并提出了优化策略,旨在提高预测精度和系统的智能化水平。

  • 标签: 电气工程 短期电力负荷 预测模型 优化
  • 简介:摘要:本文构建了一个基于大数据技术的城镇天然气需求预测模型,旨在提高预测准确性并为能源管理提供决策支持。通过综合时间序列分析、机器学习算法和深度学习技术,模型有效捕捉了影响天然气需求的关键因素。实证分析表明,模型在测试集上具有较高的预测精度,能够为政策制定和资源优化配置提供有价值的见解。研究结果强调了大数据技术在城镇天然气需求预测中的应用潜力,为能源行业的可持续发展提供了科学依据。

  • 标签: 城镇天然气需求 大数据技术 预测模型 实证分析