简介：摘要：电动汽车电池寿命预测是提高电动汽车可靠性和使用效率的重要问题。本文基于深度学习方法，提出了一种用于电动汽车电池寿命预测的模型。通过分析电池充放电过程中的关键参数和特征，构建了一个深度神经网络模型，用于学习电池寿命与这些参数之间的非线性关系。实验结果表明，该模型能够准确地预测电动汽车电池的寿命，为电动汽车的可靠性和使用寿命提供了重要的参考。

简介：摘要：本文围绕基于深度学习的电力系统状态估计优化研究展开研究，旨在通过深度学习技术优化电力系统状态估计的方法，提高估计精度和系统稳定性。首先，介绍了电力系统状态估计的背景和意义，阐述了当前方法存在的问题。接着，提出了基于深度学习的电力系统状态估计优化方案，并详细分析了其原理和优势。通过对实际数据的仿真实验，验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：图像识别在现代计算机视觉领域扮演着至关重要的角色，然而，实时性能一直是深度学习算法在图像识别中面临的挑战之一。本研究旨在探讨如何优化深度学习算法的实时性能，以提高图像识别的效率和响应速度。我们通过分析深度学习算法的基本原理和结构，结合硬件加速和优化技术，提出了一系列策略和方法，以实现在有限计算资源下的高性能实时图像识别。研究结果表明，通过适当的算法选择、模型压缩、并行计算以及硬件加速等措施，可以显著提高深度学习算法在实时图像识别中的性能，为各种应用场景提供了更高效的解决方案。

简介：摘要：本文旨在探讨党校在党史学习教育中的关键角色与责任。通过分析党校的历史使命和教育功能，本文强调了党校在传承党的理论和实践经验、培养忠诚可靠的党员干部方面的重要作用。文章提出，党校应通过创新教学方法、深化理论研究、加强实践教学，以实际行动彰显其在党史学习教育中的担当作为。

简介：摘要：随着大数据和人工智能技术的不断发展，机器学习算法在各个领域的应用日益广泛。在电气自动化领域，利用机器学习技术优化系统运行、提高能效已成为研究的热点。本文旨在探讨基于机器学习的电气自动化系统优化与控制技术的研究现状，并对其未来发展趋势进行探讨。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）已经深入到各个领域，电气工程也不例外。在电气工程中，AI和机器学习的应用正在开创全新的可能性，改变着我们设计、运行和维护电力系统的方式。本文将探讨AI与机器学习在电气工程中的具体应用，以及它们如何重塑行业格局。

简介：摘要：中国共产党拥有百余年的奋斗历史，党史是党校教育教学中的重要内容，在基层党员培训教育中，强化对地方党史的有效性教育，可以提高基层党员的思想觉悟，强化思想理论建设效果，提高领导干部的综合业务能力。基于此，

简介：各省、自治区住房城乡建设厅。直辖市建委。新疆生产建设兵团建设局：为便于各地准确理解我部印发的《建筑工程施工转包违法分包等违法行为认定查处管理办法（试行）》（建市[2014]118号），我司组织起草了办法的释义，现印发给你们。在执行中有何问题，请与我司施工监管处联系。

简介：摘要：文章从感知行为的角度，在以人为中心的意识形态的指导下对云南师范大学商学院休息设施的分布进行了观察和研究。 通过整理户外的坐卧休息空间的设计要素和使用者之间的要求关系和相互关系的校园，来完善室外坐卧休息设施和空间建设。结果表明，游人可以通过静观或行走观赏，享受舒适的湖泊环境，感受到宁静。 从空间的观点来看，其存在表明游人会选择在景区分布密集地停留。

简介：摘要：本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一，对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来，深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力，为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法，然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用，以及深度学习方法相较于传统方法的优势。

简介：推动党建工作不仅能保证党和国家方针政策得以贯彻实施，也能使银行保持高效运转、全面可持续发展，党建工作作为各行中心工作的一项重要内容，各级行党委领导也给予高度重视。2018年一季度以来，为深入理论学习，不断加强党的思想建设，中心党支部开展了如参观革命纪念馆、学党规党章及手抄党章一百天等活动，通过这些活动，了解到中心为全面贯彻习近平总书记系列讲话精神和全国两会精神等方面所做的努力。

简介：通过对建设部文件及国家建筑标准设计图集2005、2007年版《目录》的学习、对比，叙述一年来图集的新编、修订、废止等变化情况，并对有关问题提出个人的理解意见。

简介：全省消防部队学习天津消防总队活动再掀高潮为动员全省消防部队进一步掀起学习天津消防总队活动高潮，促进我省消防工作和部队建设的全面进步，４月１４日，总队召开全省消防部队深入开展学习天津消防总队活动电视会议。省公安厅副厅长江峰、总队长雷成德分别在电视会议上...

简介：10月17日，总队召开全市消防部队开展深入学习实践科学发展观活动动员大会，对全市消防部队深入学习实践科学发展观活动进行动员部署。市公安局副局长、消防总队总队长王沁林作了动员讲话，市局学习实践活动指导检查工作三组组长、市局副厅局级侦察员李存彬出席会议并讲话。会议由总队政委傅纪成主持，总队在家党委成员，

简介：本刊讯8月28日，总队专题学习胡锦涛等中央领导重要批示精神，研究贯彻落实意见。总队在家党委成员、机关部门副职以上领导参加了学习会。会议由总队政治委员张高潮主持。会上，与会人员原原本本地学习了《中共公安部消防局委员会关于认真学习胡锦涛等中央领导重要批示精神的通知》和《中共公安部消防局委员会关于向宋文博同志学习的决定》。

简介：摘要：桥梁结构健康监测系统包含信息获取与安全评价两个环节，信息获取环节以多种类型的传感器及相关仪器组成的硬件系统为主。桥梁结构健康监测系统中数据有效性问题大多是由信息获取环节的硬件设备造成的。监测设备出现故障，无法为后续的安全评价提供正确的原始信息，从而对评价结果产生严重影响，导致桥梁结构事故预兆的漏报或误报。因此，传感器采集的原始信息有效性问题是桥梁结构健康监测系统面临的重大科学技术问题。本文主要分析基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析

简介：

简介：摘要：开展党史学习教育,是加强党的思想政治建设的一项重大部署，是党中央推进党内教育的又一次重要实践，是贯彻全面从严治党要求的重要部署。深化党史学习教育,对贯彻落实党中央方针政策、各项决策部署、全面加强党的建设具有重大意义，影响深远。

简介：摘要：本文旨在探讨基于机器学习的土木工程结构健康监测与预测的最佳实践。通过对结构健康监测技术和机器学习方法的综述，本文系统地介绍了这一领域的最新研究进展和应用。

简介：摘要：本文首先介绍了深度学习在近景摄影测量中的相关应用，并重点讨论了目标检测与跟踪算法的原理和现有方法。随后，通过实验验证，分析了目前算法在复杂场景中存在的问题，主要包括目标边界不清晰、多目标同时检测和跟踪、耗时较长等。接下来，本文提出了一种改进的目标检测与跟踪算法，结合深度学习中的卷积神经网络和循环神经网络，着重解决了上述问题。最后，通过实验对比，证明了本文提出算法的有效性和优越性。本研究对于提高近景摄影测量的精确性和实时性具有重要意义，具有一定的应用价值。