简介：

简介：摘要：本研究旨在分析实验室环境条件对玻璃性能测试结果的影响，并提出相应的控制策略。通过对不同温湿度、光照等环境参数的控制实验，发现环境条件的变化显著影响了玻璃性能测试结果的准确性和一致性。针对不同环境因素，提出了相应的控制策略，包括温湿度控制、光照均匀性改善等。研究结果为提高玻璃性能测试的准确性提供了理论支持和实践指导。

简介：摘要：由于电路设计技术的飞速进步，集成电路的测试已成为确保电路可靠性的重要手段。测试集成电路不仅可以确保其可靠性，还能够有效降低制造成本。本文提出了一种基于PMU的小型集成电路测试系统的设计方法，该系统具有高精度、高稳定性、快速响应性的特点，同时，其硬件设计成本相对于其他类似产品明显降低，可以满足集成电路测试中对直流参数的需求。

简介：摘要随着社会经济不断发展，各项科学技术研究势头发展迅猛，当前，影响半电波暗室静区特性的主要因素是电波暗室吸波材料层和电波暗室屏蔽层。为了更好的了解电磁兼容测试出现误差的基本原因，本文将重点从电波暗室吸波材料层和电波暗室屏蔽层两方面进行分析，并在此基础上就电磁兼容测试的具体测试方法做一个探讨，以期为暗室静区电磁兼容测试提供新的发展思路。

简介：摘要：变压器油的性能直接关系到变压器的运行稳定性。因此，应采用合理可行的技术方法对变压器油的性能进行测试，并根据测试结果进行分析，以了解和掌握变压器油的性能。受空间的限制，本文仅讨论了现代分析技术中变压器油性质检测技术，并对变压器油的物理及化学性能进行了分析。结果表明，两种分析技术准确可靠，具有良好的应用价值。

简介：介绍B／S系统的压力和性能测试的方法，分析其架构的稳定性、可靠性。通过对浙江三农网（由浙江农网开发，平台部署在信息网络中心）、浙江气象网、浙江农网3个平台进行测试对比，阐述各平台技术架构的优劣。

简介：摘要现代分析技术具有样品量少，方便快捷，准确度高的优点。它们在变压器油性能测试中得到了广泛的应用，现代分析技术可以用来实现对变压器油的在线监测。本文介绍了常用分析技术-红外光谱，色谱分析和热分析技术在变压器油性能测试中的应用。

简介：摘要：随着当今科学技术的良好发展，避雷器所发挥的作用也越来越显著。通过避雷器的应用，可让直击雷和感应雷所带来的危害得以消除或最大化降低，以此来确保相应建筑设施的安全性。在当今，金属氧化物形式的避雷器已经在220kV以下的电压环境中得到了良好应用。为确保其应用效果，本文特对其主要性能测试进行分析，为此类避雷器的合理应用提供参考。

简介：摘要：变压器油的性能直接关系到变压器的运行稳定性。因此，应采用合理可行的技术方法对变压器油的性能进行测试，并根据测试结果进行分析，以了解和掌握变压器油的性能。受空间的限制，本文仅讨论了现代分析技术中变压器油性质检测技术，并对变压器油的物理及化学性能进行了分析。结果表明，两种分析技术准确可靠，具有良好的应用价值。

简介：摘要：本文研究金属材料力学性能测试不确定度评定。概述不确定度评定，分析其重要性；列举评定对象的类别；从直接量与间接量两方面出发，介绍不确定度评定方法；分析评估测量过程中的误差。期望本文能够为相关工作者带来一定的参考作用。

简介：

简介：摘要：超声波探伤是工业无损检测中最主要的方法之一，也是铁道车辆轮对（轮轴）探伤的关键技术。而超声波的发射和接收是通过探头实现的，在超声检测过程中，不仅需要高性能的先进超声波探伤仪器，更需要高性能的超声波探头（也称超声波换能器），超声波探头性能的好坏将直接影响检测结果的准确与否。所以严格把握探头的质t是保证探伤质盘的关键之一，在各行业标准、以及探伤工艺中对探头都有具体的性能指标要求，部分行业还实行探头的准入制，比如铁路行业。关键词：铁道车辆；探伤；超声波探头；性能测试；有效措施；

简介：摘要：电动汽车的动力蓄电池性能主要包含由室温放电、室温倍率放电、充电性能、低温高温放电容量。新能源汽车的使用寿命是由新能源汽车的续航里程电池使用寿命决定，电池的使用寿命是由新能源汽车的使用寿命决定的电池使用过程的各项性能指标决定。所有电性能测试都基于电池充放测试。本文分析了蓄电池充电和测试过程中可能出现的故障,常见的测试误差以及主要由以下几个方面引起产生误差的主要原因。

简介：摘要：本文提出了基于自适应滤波算法的雷达测试系统目标跟踪性能分析。通过对不同自适应滤波算法在雷达测试系统中的应用进行比较研究，分析其在目标跟踪性能上的优缺点，为雷达技术的发展和应用提供参考。

简介：摘要：焦炭反应性测试对于煤种的选择及其对焦炭性能的影响至关重要。不同煤种的化学成分、结构特征及挥发分含量差异显著，直接影响焦炭的强度、反应性和热解过程。通过对多种煤样的对比分析，探讨了其在高温下的反应性表现，发现低挥发分煤种在焦化过程中生成的焦炭具有更高的强度和较好的反应性。这一发现为焦炭生产和应用提供了重要的理论依据。

简介：摘要：深度学习是机器学习的一个分支，它是一种使用由非线性变换创建的复杂结构或处理层的数据处理方法。近年来，深度学习在计算机视觉，语音识别，自然语言处理，生物信息学等领域取得了进展。由于其在数据分析方面的巨大潜力，深度学习被选为十大技术进步之一。深度学习技术将人类神经网络与多层非线性处理相结合，逐层抽象原始数据，从不同数据层提取抽象特征，并将其用于可预测的分类。深度学习的优点是有效的函数学习算法和分层函数学习被非控制或半控制的函数学习所取代。创建支持人类决策的智能影像诊断平台，提高影像诊断的效率和水平。影像智能诊断通过将深度学习算法与人工智能相结合来实现。搭建智能影像诊断平台，实施智能影像诊断，减少误诊频率和误诊频率，改善医院应用程序的智能影像诊断，使用其平台来对医院的诊断能力和效率提高。

简介：摘要：随着钢筋生产技术的不断创新及对其质量控制的有效管理,钢筋的质量也不断提升,其高质量发展对促进钢铁行业的转型升级意义重大。提升和保证钢筋质量是一项非常重要的工作,为了保障建筑工程的质量和安全,国际上制定了一系列的钢筋检测标准,钢筋的力学性能是衡量钢筋产品质量最重要的指标之一,力学性能测试可以更好地为产品质量管控提供有效支撑。根据 GB/T1499.2中的相关条款规定,对于热轧带肋钢筋,以检查钢筋品质和力学性能等。各钢筋生产企业应按国家现行相关标准的规定抽取试样进行力学性能测试和质量偏差检验,结果必须符合有关标准的规定,以杜绝不合格钢筋混入建筑工程中。

简介：设计不同纤维组成的四种单面针织物，通过实验分析、比较、评价其导湿与透湿性能，发现改性中空涤纶针织物具有优良的导湿与透湿性。

简介：摘要：建筑材料的可持续性评估和性能测试是建筑行业中重要的研究方向。在保障建筑物的安全性和可持续性方面起着至关重要的作用。可持续性评估旨在评估建筑材料对环境和社会的影响，从而提供材料的环保性和社会责任感的信息。而性能测试则是对材料在使用中各种性能指标的测试，以保证材料能够满足特定的技术要求和质量标准。

简介：摘要：太阳能光伏技术作为一种清洁、可再生能源形式，正迅速发展并在全球范围内得到广泛应用。太阳能光伏材料作为太阳能电池和光伏组件的关键组成部分，其性能直接影响太阳能系统的效率和可持续性。本文分析了太阳能光伏材料的性能测试的重要性，并提出了太阳能光伏材料的性能测试标准化的实施策略，旨在研究和讨论太阳能光伏材料的性能测试方法和标准化，促进太阳能技术的进一步发展和可持续应用。