简介：摘要：试飞测试是飞机研制的一个关键方面，因其验证、支持、改进了型号设计，也是验证与评估飞机设计指标途径。试飞测试主要任务是采集各种数据格式参数信息，完成测试结果的分析处理，获得真实有效测试数据。

简介：摘要：以“国土三调”成果为自然资源调查监测“一张底图”的基础，对现有数据成果进行分析判断，厘清“国土三调”中“工作分类”与地理国情监测中“内容与指标”之间的关系，重新定义地理国情监测的分类体系，对开展自然资源调查监测工作至关重要。建立统一的国土空间用地用海分类,是实施全国自然资源统一管理、合理利用和保护自然资源的基础。地理国情监测作为自然资源调查监测体系下的一个重要支撑,目前虽能全覆盖地获取地表覆盖信息的自然属性,但与国家建立完善的自然资源统一调查、监测体系要求尚有差距,亟需与国土调查数据进行深层融合,解决数据之间的套合精度问题,才能发挥出地理国情监测成果的管理与分析价值。

简介：摘要:随着我国计算机信息技术的发展,以大数据时代作为背景,现阶段的信息基本实现数据化,其储存也是一项比较大型的工作,人们追求更快速的信息处理,因此,在数据信息整编处理技术上有一定的硬性指标要求｡但是在现实的网络环境下,数据信息整编处理技术也会面临很多的威胁,比如,黑客的攻击,计算机不能进行彻底的病毒查杀都会导致数据信息处理技术受到潜在的威胁｡因此,计算机数据信息处理人员需要从根本上检查原因,分析大数据时代背景下计算机数据信息整编处理技术所面临的现状才能科学合理的解决问题｡本文从基本含义出发,最后给出一定的解决观念,以引起技术人员对数据信息整编处理技术高度重视｡

简介：摘要：以“国土三调”成果作为自然资源调查监测的“一张底图”，对现有数据成果进行分析评价，明确“国土三调”的“工作内容”以及地理国情监测“内容指标”的关系。建立陆地、空间和海洋的统一分类是国家自然资源统一管理的基础，合理利用和保护自然资源，作为自然资源调查监测体系的重要支撑，目前地理国情监测可以获取完整的地表覆盖信息和自然属性，但与完整的综合性要求还有差距。只有深度整合国土调查数据，解决好数据准确对应的问题，地理国情监测结果的管理价值和分析才能得到充分落实。

简介：摘要：本文探讨了地理国情监测数据与国土调查数据的融合处理方法。分析了两者的数据特点和差异，阐述了融合的关键技术和处理流程。通过实例验证了融合方法的有效性和可行性，为提高地理信息数据的综合利用价值提供了参考，对土地资源管理和规划等领域具有重要意义。

简介：

简介：本软件是基于VisvalFoxpro6.0中文版软件而开发的,适合台站日常工作需要而设计的。首先是根据模拟仪器的观测数据要求,建立与之相适应的数据库。编制出五大项主菜单以及各自的子菜单。利用子菜单的过程打开表单,通过表单的输入窗口输入原始数据,再利用表单上的命令按扭来完成日常所需完成的全部任务,大大提高工作效率。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。

简介：摘要数据信息维护对电力系统的运行具有重要意义。因此，在大数据背景下，相关人员必须加强对电力自动化系统中数据的分析、处理和应用，并针对如何实现不同电力自动化系统中的数据类型，对电力自动化系统数据的快速准确处理和分析提供了不同的策略和指导。基于此本文概述了大数据描述了电力公司在大数据背景下的需求，并且讨论了大数据背景下电力运营监控系统的数据处理技术分析。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运行监测中心主要是监控在系统运行过程中产生的数据，从而能够及时发现业务流程中存在的问题，并进行对其完善优化，加强各部门之间的协调，促进电力系统能够有效合理的运行。因此，在现在大数据时代背景下，电力系统运行监控部门必须充分利用电力操作监控系统平台，充分分析利用使用该平台所获得的数据，进而为相关部门的稳定运行提供技术支持，确保电力企业能够稳定的发展。基于此，本文主要对大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术进行分析探讨。

简介：摘要随着我国电子计算机信息技术的飞速发展，我们已经进入到了大数据的时代。国务院也出台政策大力推动我国大数据的发展以及使用。本文主要是在大数据时代的背景下，从电力系统的角度对运营监控系统数据处理技术进行介绍，希望能够对电力系统的运营有所帮助。

简介：大数据时代为档案馆带来了新的机遇与挑战。本文基于一种大数据处理工具——TRIP数据库系统,分析了当前如何实现大数据档案资源处理服务。在分析TRIP数据库系统应用于大数据档案处理合理性的基础上,提出了若干实现大数据档案资源处理的实现策略,并展现了若干TRIP数据库系统档案资源处理的设计示例。

简介：摘要在目前电力企业的发展中，大多应用了现代化的技术手段进行企业的经营与管理，尤其是基于大数据下的运营监控数据处理技术的应用，使得电力企业在发展的过程中，获得了企业的长远稳定发展。基于此，本文对大数据下的电力企业运营监控部门，使用的数据处理技术，进行了分析研究，以期为电力企业信息化经营、管理效果最大化的实现，提供助益。

简介：摘要近年来，伴随我国信息技术以及互联网平台的不断发展和进步，使得各个行业逐步进入到信息发展趋势下的网络时代，在电力行业方面，以上所提到的先进技术已经被广泛应用，使得电力行业的自动化系统具备更多的应用形式，并能够积极适应复杂的信息处理需求。本文对电力行业中数据处理中遇到的问题进行详细的分析，并提出针对性的解决策略。

简介：摘要：随着我国各行业在信息化发展趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业，各种先进技术得到了广泛应用，使得自动化系统在电力行业有了更多的应用形式。大数据技术的应用使电力自动化系统能够满足繁琐的数据处理要求，实现各种应用功能。电力系统由于有效性和动态性两个原因，电力系统实际运行中会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上给调度部门的工作带来了困难。在这种情况下，电力行业的自动化系统就产生了，这就为电力系统在特定的运行条件下产生的大量数据信息提供了更为方便的处理方式。

简介：摘要数据采集是大数据建立的基础，对海量数据的采集必须全面、真实、适用与准确，才能使数据分析的结果具备使用价值；而数据的预选加工技术则是在采集数据后，存储数据库前，去伪存真、提炼符合统计规律的数据样本，以期望降低应用成本的有效过程。本文结合作者实际工作经验，针对大数据采集环节中的采集技术与预处理技术进行分析研究，提出观点与解决思路，以供探讨。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要随着我国科学技术的突飞猛进，使人们进入到了大数据时代，丰富了人们的生活，提高了人们的生活与工作质量。我国也推出了有关政策，使大数据在各个领域中广泛应用。本文主要阐述了在大数据时代里，对电力运营监控数据处理的技术进行研究。

简介：摘要：在现代社会，许多资源和数据可以共享，包括“大量”的数据内容分析和未来业务概况的行业数据预测。在大数据时代，各个行业和领域的发展对生产、管理和决策都有一定的影响。电力系统主要由发电、输电、变电、配电四部分组成。电力系统采用了实时动态的方式，给相关部门的运营和数据沟通带来了困难。在“数据时代”，更好的电力自动化系统可以实现对电力自动化的统一处理和分析。