简介:有线电视网络运营商研究“三网融合”,2006国际手机产业展览会暨论坛成功举办,SONICWALL进一步加强在中国的投入,SiConnect力推POEM家用电力线技术,TOM在线尽现世界杯无限激情,西部通信与农村信息化论坛即将召开,.mobi域名将改变手机上网的方式,商业品质视频应用走入低端用户。
简介:亚洲卫星与用户搭建沟通的桥梁;我国确定在海南建设新航天发射场;手机应用主题评选结果揭晓;华为全光接入系统获得国内酋个GPON入网证;2007中国数字电视产业链建设报告会举办。
简介:InfoCommAsia2008将于11月在港举办;RADVISION推出全新eVident;惠普携宝洁共建四川灾区小学;Avaya引领企业级语音通信;爱立信向Telcet提供微波传输链路;英迈协助摩托罗拉拓展市场;
简介:
简介:2008年世界电信和信息社会日的主题是“让信息通信技术惠及残疾人”。这充分说明了信息通信技术对残疾人和残疾人事业发展的重要性。值此5月17日“世界电信和信息社会日”即将到来之际,我谨代表中国残疾人联合会,向长期以来支持残疾人事业的全国通信行业表示节日的祝贺和衷心的感谢!
简介:文章分析了数据传输速率,数据传输方式,数据传输质量三个方面的内容。
简介:本文介绍云计算数据中心能耗问题,对云计算数据中心节能空调系统、节能配电系统等与改善电能使用效率密切相关的部分进行了方案规划,具体分析了高温回风水冷空调系统、自然冷却(Freeooling)系统、高压直流供电系统以及智能管理系统等在云计算数据中心建设项目中的应用。
简介:近年来,随着光纤干线网,国际互联网(Internet)的蓬勃发展及多媒体信息业务的迅速膨胀.用户接入私用或公共网络成为一个“瓶颈”问题。目前世界上普遍采用的解决办法是宽带无线接入网BroadbandWirelessAccess(BWA).即通过无线宽带通信系统(WBCS)使用户获得接入服务。其发展阶段如表1所示.表2则是各种宽带接入业务的容量和性能特点。
简介:国内某大型互联网企业A已成功运营其自建云数据中心,除了承担企业内部的若干业务以外,也会面向外部提供服务器的托管服务。随着A公司的不断发展,经常会有新业务上线,每次为新业务部署了服务器、虚拟机后,就需要对网络的设置以及安全策略进行调整。
简介:随着计算机的飞速发展,数据采集技术已在通信、智能和网络仪器、测绘、探测、工业控制等领域广泛应用在生产过程中,要求较高的测量控制数据的技术很多,不仅如此,有很多其他的数据采集技术要求也是相当高,其中,多媒体数据采集技术就包含在这类采集技术中。在控制数据和多媒体数据的采集技术中的现实实践中的要求问题上,是现代计算机技术研究的重要问题,本文以多媒体数据采集技术研究为主,探究计算机数据采集技术的发展。
简介:智慧型城市在城市化信息浪潮以及不断崛起的数据科学两者共同推动下将会成为城市未来发展的新理念和新实践。在智慧型城市建设当中,数据的管理、分析以及应用将会成为重中之重。本文将以信息科学为出发点,并围绕以数据为中心这一话题,对目前的智慧型城市的领域研究进行综述。
简介:在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,大数据逐渐成了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设中所面临的安全问题进行分析,希望为运营商大数据平台的安全建设提供一些借鉴。
简介:2014年11月.国务院常务会议上确定促进云计算创新发展措施,培育壮大新业态和新产业,确定要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展,催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。
简介:数据终端设备具有数据采集和数据通信功能,对系统架构设计、产品功能模块布局、无线通信射频系统设计及EMI整机系统设计提出了较高的要求。文章针对数据终端在局域网通信间出现的掉线和丢包问题,通过电路分段对比测试和结果分析测试,提出了调整AP组网布局、针对特殊环境定制模块工作模式、改善本机的EMC噪声等办法以彻底解决终端无线通信不稳定的问题,提高了数据终端的局域网通信的稳定性。
简介:随着电信竞争的加剧,越来越多的电信企业开始利用数据挖掘来发现有价值的市场信息和客户需求。这种变化意味着电信企业正从生产导向的粗放式经营逐步地转向以市场、客户为导向,注重效益的精细化经营模式。在这种模式下,量
综合信息
市场信息
信息通信技术:让残疾人信息无障碍
信息路上对信息时代的看法与随想
数据仓库技术在移动领域的应用
数据传输的速率、方式和质量
绿色节能云计算数据中心规划
一种宽带无线数据接入网
中国IDC数据中心的发展状况分析
基于SDN的云数据中心安全
多媒体数据采集技术的研究进展
以数据为中心的智慧城市研究综述
关于运营商的大数据安全分析
云计算时代数据中心如何布局?
综观2003年我国数据业务的发展
欧美移动数据业务市场发展现状
数据终端局域网通信问题浅析
电信企业数据挖掘工具的选择和评估