简介：2006年5月12日，汤姆逊公司今天推出了新的公司标识。作为全球数字视频技术领导者，新标志更加符合公司的定位和形象。在为期18个月的转型后，汤姆逊公司现在定位于高速增长的数字媒体和技术领域。并致力于为全球媒体和娱乐业提供服务、系统、设备以及技术。

简介：针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

简介：雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力，其识别性能与雷达系统参数，如雷达工作频率、信号带宽等有关。此外，用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同，也会影响到识别性能。文中对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估，所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：基于雷达目标距离像，研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化，单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性，因此文中采用时频分析方法，首先提取出距离像时频分布的特征参量，再利用主元分析法降低维数，最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明，该方法具有较好的识别效果。