简介：摘要影响变电站布点的因素较多，包括供电片区的划分、负荷的分布、电源空间的距离以及建设投资等。针对变电站布点中的多不确定性因素，国内外专家学者进行诸多的研究，但是大多研究成果仍停留在理论分析和数学模型阶段，在建设实践方面存在较大的欠缺。有鉴于此本文中将变电站布点的各类影响因素作为目标函数（即变电站布点结果函数）的多个变量因子，建立数学模型并按照不同角度进行公式定义，然后采用基于网格动态减少法的变电站布点理论开展初始变电站布点模型研究，最后通过方案优选，选出最适宜的变电站方案，最后通过实际算例分析说明了本算法的有效性和实用性。

简介：摘要通信智能监视系统的设计与应用，使得调度员能及时智能化的处理重复和低价值的告警信息，提高管理效益。通信智能监视系统与其他的上下级系统相互连接，实现对目前电力通信设备多、告警自定义多和网管多的问题的有效解决，提升电力企业效益，让其更好的服务于人民群众。

简介：摘要电力自动化系统为非线性和多变量耦合系统，利用传统的模型进行节能控制，难以建立准确的控制模型，造成节能控制效果降低。提出基于小型PLC的电力自动化系统节能控制模型。采用西门子ET200SP系列的小型PLC作为电力自动化系统节能控制的核心，PLC的输入部分用来实时监测节能系统的运行状况，PLC的输出部分用来控制节能系统的运行过程，利用ＲBF神经网络建立基于PLC的节能控制模型，并给出节能控制效果输出时的具体步骤。该模型在进行电力自动化系统节能控制，能够克服干扰因素，提高控制精度，效果令人满意。

简介：摘要实施卓越管理模式已成为提升企业竞争力及企业自身实现持续改进、保持并不断增强竞争优势的有效途径。盘锦供电公司以卓越绩效管理和评价体系推广应用为契机，运用卓越绩效模式整合性强、包容性强的特点，大力推动卓越绩效体系与同业对标管理、制度标准管理结合，构建“135”工作模型，形成卓越绩效与专业融合长效机制，推动公司管理精益化、过程管理精细化、考核精准化，提升公司整体管理水平。

简介：摘要:现阶段,我国能源行业发展迅速,需要更多的电力资源进行支撑,但是电力资源交易方法却存在很多问题:交易速度慢,电力在交易中浪费严重等,这严重的制约了我国能源市场的发展。本文探究了以区块链为底层技术的以太坊智能合约模型在电力能源管理领域的应用。区块链技术具有去中心化,开放性,不可篡改,分布式存储等特点。本文利用go-ethereum的一个分支Quorum 建立联盟链,其中包括内部公司抽象为七个节点,再编写电力交易智能合约放入联盟链中,使其在系统中仿真运行。结果表明以太坊智能合约模型可以运用于能源交易问题,提出了建立区块链能源交易体系的概念,为我国能源行业交易问题的解决提供了新的思路。

简介：摘要本次配电网投资预评价通过研究配电网项目投资效益，分析配电网项目效益评价的各项指标，构建配电网工程项目投资的效益评价模型，对“十二五”已实施的投资项目执行过程、效益、作用和影响进行系统地客观分析，即后评价，同时，又对“十三五”将要实施的项目方案进行比对优化评价，即预评价，以量化评分的形式，得出余姚市供电公司配电网规划、建设、运营和管理情况结论。通过对项目全面的总结评价，汲取经验教训，改进和完善配网项目投资决策水平，以期实现促进配网项目管理的程序化、工作方法规范化，强化配网项目管控能力，提升项目投资效益的目的。

简介：摘要：国网甘肃省电力公司培训中心（以下简称“培训中心”）结合运营环境和经营实际，以财会人才队伍质量和能力全面提升为主线，统筹思维，系统规划，创新推进各项举措，打造财会队伍建设“EBDA”体系，全面提高财会人员的综合素质，建设一支思想素质好、业务能力强、管理水平好的复合型财会队伍，以此保证财会工作在企业管理中定好位并发挥好作用，提供公司财务管理质效。

简介：摘要：动态特性主要包括结构的固有频率和振型，对机械结构进行动态特性分析，是研究一切振动问题的基础。通过对机械结构进行模态分析，可以计算出结构的固有频率和振型，从而发现结构的薄弱之处，防止其在工作时发生共振问题，也为接下来研究机械结构的振动特性对动力学性能的影响打下基础。

简介：摘要：动态特性主要包括结构的固有频率和振型，对机械结构进行动态特性分析，是研究一切振动问题的基础。通过对机械结构进行模态分析，可以计算出结构的固有频率和振型，从而发现结构的薄弱之处，防止其在工作时发生共振问题，也为接下来研究机械结构的振动特性对动力学性能的影响打下基础。

简介：摘要：随着气候变化的加剧，极端天气事件频繁发生，水淹厂房的风险日益突出。本研究基于智能感知技术，提出了一种水淹厂房报警预警模型。该模型通过整合传感器数据、机器学习算法和实时监测系统，实现了对水淹风险的准确识别和及时预警。本文首先介绍了水淹厂房的危害和紧迫性，然后详细阐述了模型的构建过程，并利用实际案例验证了其有效性。最后，对模型的应用前景和改进方向进行了讨论，为水淹厂房风险管理提供了新思路。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）已经成为现代建筑行业的一项关键技术，它基于数字化建模和信息管理，提供了一种全面的方法来协调、管理和优化建筑项目的各个阶段。同时，暖通空调系统在建筑中占据着重要地位，对于建筑物的舒适性、能源效率和可持续性都具有关键影响。因此，将BIM技术与暖通空调设计相结合，可以提高设计的精确性、协作性和可维护性。为此，本研究的主要目的是深入探讨建筑信息模型（BIM）在暖通空调设计中的具体应用，以评估其潜力和效益。

简介：摘要:本论文旨在探讨基于建筑信息模型(BIM)的接网腕臂安装，将建模、数据管理、协同设计等理念引入接触网腕臂的设计和安装过程，旨在提高工程的设计精度、施工效率以及后期运维管理水平。通过深入研究接触网腕臂的结构特点、施工工艺和相关标准，研究BIM模型，分析BIM在接触网腕臂安装中的优势和挑战，总结经验教训，为铁路交通领域BIM技术的推广和应用提供有益的参考。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵，其次探讨电力用户用电数据特征提取，然后对用户用电行为的分析，最后就个性化电力营销进行研究，旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

简介：摘要：短路电流计算是电力系统设计和管理的重要环节。它涉及到电力系统的安全性、可靠性、经济性和运行灵活性等多个方面。在短路电流计算中，发电机励磁系统模型是一个重要的参数。然而，发电机励磁系统模型的选择和准确性对短路电流计算结果有着至关重要的影响。因此，研究发电机励磁系统模型建立和短路电流计算具有重要的理论和实践意义。

简介：

简介：摘要：随着数字化转型的深入，电费审查领域亟需采纳先进的技术手段以提高审计效率与准确性。本研究探索了数字化营销审计模型在电费审查中的应用，通过集成大数据分析与机器学习技术，实现对电费数据的高效处理和风险评估。研究首先概述了传统电费审查的方法及其局限性，随后详细阐述了数字化模型的三个主要组成部分：数据收集与处理、风险评估以及案例分析。结果表明，该模型能有效识别异常用电行为，为电力公司提供科学的决策支持。

简介：摘要：本文探讨了电力工程中电力负荷预测的重要性及其现有研究现状。通过分析不同的预测模型及其应用，总结了各种方法的优缺点，并提出了改进现有模型的一些建议。最后，展望了未来电力负荷预测研究的发展方向。

简介：摘要：随着无人机遥感技术的发展，对输电线路走廊三维模型的要求越来越高。本文针对倾斜摄影测量技术、激光雷达测量技术两种方法研究输电线路构建方法和流程，通过对比建模难易程度、建模成果等方面进行对比分析，进而选出最优的架空输电线路三维模型构建方案，为后续无人机自主巡检作业模式提供科学化决策参考依据。

简介：摘要本文通过专门设计的变压器典型局部放电模型，构建变压器局部放电试验系统，在试验室内获取了大量局部放电样本数据，构造出变压器局部放电样本模式库，通过对不同局放类型进行特征提取，构建出放电模式识别样本库

简介：摘要随着国内处形势的发展变化，特别是入世后，需要对人力资源管理有更深层次的认识。本文分析了人力资源管理与财务管理对应的相关模型、传统会计面临的挑战以及通过人力资源会计的引进加以修正的可能性，以适应社会经济的巨大转变。提出了人力资源管理价值的拓展和财务管理目标科学化。文章分析了人力资源与财务管理相对应的关系，阐述了人力资源管理职能拓展与价值的财务认识，人力资源管理与财务管理的对应性核算，以及人力资源和财务管理的科学目标化等问题。