简介:摘要:本文深入探讨了深度学习在实时人机交互场景中的应用及其关键技术。深度学习,通过模拟人类大脑的信息处理过程,有效地实现了对复杂数据的学习和理解,尤其在目标检测和场景理解方面展现出显著优势。文中详细介绍了神经网络架构设计、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型在人机交互中的应用,强调了数据集构建的重要性、基于YOLOv3的检测网络设计的创新性,以及模型训练和优化的关键策略。此外,本文还探讨了模型的优化和轻量化方法,如模型剪枝、量化技术和硬件加速,以提升模型的实时性和效率。综上所述,深度学习技术不仅促进了人机交互系统性能的提升,而且推动了计算机视觉和自然语言处理等领域的发展,为未来更智能化的交互系统奠定了基础。
简介:摘要:本文探讨深度跨模态学习在视听图像情感感知的进展,提出创新框架融合图像与声音,提升情感识别精度。采用前沿深度学习技术(Transformer、ViT)与多模态融合策略(GNN、自注意力),展望其在人机交互等领域的应用前景,并关注隐私伦理,确保技术可持续发展。
简介:[摘要]伴随轨道车辆技术的发展和复杂程度的提高,在车辆研制、设计、生产、使用、维修和保养等全寿命周期的各个阶段传递和使用大量的技术资料,IETM(交互式电子手册)的应用对于缩短维修时间,提高轨道交通车辆的可用性具有重要意义。本文根据轨道交通车辆技术资料的需求特点,设计业务流程、功能架构等,实现了IETM所具有的基本功能。
简介:摘要:本论文旨在深入研究人机交互与用户界面设计在软件开发中的优化与创新。在当今数字化时代,用户对于软件的期望和需求不断增长,这使得软件开发领域面临着巨大的挑战。为了满足用户的高度个性化需求,软件开发者必须不断改进用户界面设计,以提供卓越的用户体验。本文将探讨传统人机交互方法和用户界面设计原则,以了解它们的基本概念和应用。通过深入分析这些原则,我们可以更好地理解如何在实际软件开发中应用它们,以创造更易用、直观和吸引人的界面。本研究将聚焦于新兴技术的角色,如虚拟现实、人工智能和自然语言处理等,这些技术在改进用户界面设计方面具有巨大潜力。
简介:摘要:本文就交互式灯光在互动体验式景观中的设计策略展开探讨,运用了案例法和归纳法,探讨了交互式灯光的优势和特征,互动体验式景观的概念和特点,通过将两者之间优势的互相补充的讨论,提出了交互式灯光在互动体验式景观中的人体通感的运用、媒介的融通、情感的传递和文化的表达4条设计策略。
简介:摘要:人机界面是用户感知系统功能的关键媒介,界面交互设计是软件系统研发过程中的重要环节,“以用户为中心”的用户体验设计更是数字时代的主旋律。本文以企业实践情况为背景,梳理了在企业数字化转型中,人机界面交互设计的实践历程三阶段:快速原型方法的应用,设计中台的构建以及对跨部门设计服务运作新模式的探索。为日后相关企业设计实践的开展提供经验参考。
简介:摘要:随着社会的发展,智能扫地机器人在家庭中的使用日趋广泛,深受人们喜爱。通过对当前扫地机器人功能的对比,确定了总体实现方案和软硬件电路,设计了一种可以进行人机交互功能的智能扫地机器人。该扫地机器人利用蓝牙和WiFi无线网络与用户的手机进行连接通信,并能传播实时的视频图像给用户,达到人机交互的效果,同时还具备智能避障功能。