简介:针对动态、网络环境下的收益管理问题,提出了一个联合舱位控制和超售决策的模型。首先,从航空公司运营的实际角度出发,把No-shows和DB因素考虑在内,并且考虑旅客预订请求的动态性。建立了在整个网络环境下以航空公司期望收益最大化为目标的动态模型。其次,鉴于模型的复杂性,提出了一种随机模拟方法。具体上,通过AnyLogic平台模拟仿真得到订票阶段每个OD航节上各舱位旅客预订的随机到达数,并且通过lingo平台求解得到各舱位等级的座位分配数和整个航线网络的期望收益,再根据票价价值进行等级嵌套。最后,通过对算例结果分析,表明该模型是有效的。
简介:针对一类金融混沌系统,提出一种设计线性状态反馈控制律的新方法。通过求解线性二次最优控问题获得混沌系统的控制律,利用Lyapunov稳定性理论证明了控制策略的可行性。仿真实验表明该方法是有效的。