简介：

简介：摘要：电力变压器在电力系统中担负着电能转化和传输的重要功能，若变压器因各种因素（温度、电场强度、外界环境等因素）出现绝缘老化或运行不稳定，甚至长期不处理进而发展为严重故障，造成电力系统安全运行的不稳定，影响社会正常生产和发展。因此，如何避免因变压器发生故障而影响电网安全稳定性是极其重要的。以在线检测系统采集的油中溶解气体含量为基础，建立精确的变压器油中溶解气体浓度预测模型以及可靠的变压器故障诊断模型，及时准确地诊断出变压器内部潜伏性故障类型以及未来发展趋势。对变压器制定出相应检修措施，降低变压器故障发生率，提高电力系统安全稳定性有重要指导意义和现实意义。

简介：摘要：逆功率保护作为发电机组的主保护，广泛的安装在各类原动机的发电机组上，有效的保证了发电机组在异常情况下不受危害。本文通过探究逆功率保护在汽轮发电机组和瓦斯燃气发电机组的应用，提出了逆功率保护在低浓度瓦斯燃气发电机组改进建议。

简介：针对屯兰洗煤厂洗水浓度偏高的问题，本文介绍了该洗煤厂煤泥水处理工艺，通过分析实验可知：高频筛效果差、絮凝剂添加不科学、浓缩机溢流大等因素是影响洗水浓度偏大的主要原因。针对上述问题提出：控制603，604电流在280—310之间絮凝剂配制成0．1％溶液；降低设备底煤厚度等技术方案，使洗水浓度降低到13g／l以下，有效地解决了洗水浓度偏高的问题，提高了洗煤厂的洗选效率。

简介：摘要：结合机组在给水加氧处理方式下以自动控制形式进行的工作模式，介绍了造成水中氧含量波动的几个主要因素，分析导致波动的主要原因和影响范围大小，并以此为基础引入相应的改善措施，以达到稳定水中氧含量和减小波动幅度及范围的目的，从而提高自动控制加氧的精确性及稳定性，最终提高机组汽水品质，降低热力系统内腐蚀的发生。

简介：摘要： 结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法，实现对变压器油中溶解乙炔气体浓度精确预测。建立组合最优预测模型，根据预测误差平方和最小化的原则先计算各预测模型的权重，然后将各单项模型的权重进行加权综合计算。以变压器油中气体乙炔（C2H2）为例验证了该组合算法，不仅降低各单项预测算法的预报误差，也有效提高了预测模型的准确性能。