简介:[摘要 ] 目的:分析临床医学检验中提高检验数据准确性的方法。方法:从 2019年 3月至 2020年 3月间,选取在我院进行医学检验的患者 900例,数表法随机分成两组:对照组 450例,采用常规检验流程;试验组 450例,检验过程中进行全程质量控制。观察检验数据的准确性,评价检验质量控制情况。结果:相比于对照组,试验组检验数据的准确率更高( 99.33%vs97.33%),差异有统计学意义( P< 0.05)。在环境管理、人员控制、技术操作三个领域,试验组质量评分均高于对照组,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论:临床医学检验中,实施全程质量控制能提高检验数据的准确性,为诊疗活动提供科学依据。
简介:摘要水质检验为水资源管理工作中不可忽视的一部分,其不仅可保障水资源质量与防治水污染,而且与人民群众根本利益紧密相关。如何进行水质检验数据误差的处理和预防,成为有关部门关注的问题。因此,相关部门在进行水资源管理的工作中,必须要严格进行水质检测工作,对相关人员的操作程序和操作方法进行有效规范,相关部门在日常的水资源管理中也要不断提高对水质检测工作的重视程度,并且水质检测的准确性和有效性也必须得到保证。文中首先针对水质检测误差分析中常用的两大概念"真值与平均值"进行介绍,在此基础上,分别对误差与误差类型、准确度与精密度等相关内容进行简介,从而为本研究水质检测化验误差数据处理、分析提供理论依据。
简介:
简介:目的评估安徽省全国疾病监测系统死亡数据质量,为进一步改进数据质量和提高利用提供依据。方法收集安徽省2013~2014年24个全国疾病监测点数据,采用报告及时率、审核及时率、身份证号码填写率、多死因链填写率、粗死亡率、可靠性、根本死因编码准确性等指标评价数据质量。结果24个国家死因监测点平均报告及时率为76.83%,审核及时率为96.24%,身份证号码填写率为61.85%,多死因链填写率为52.81%,粗死亡率为6.24‰,83.44%死者生前最高诊断单位为县级及以上医疗机构,69.36%死者生前最高诊断依据可靠,常见根本死因编码错误率为3.49%。除审核及时率2014年与2013年差异无统计学意义外,其余所有指标2014年均高于2013年,差异均有统计学意义(P均〈0.001)。多死因链填写率、可靠性依据的比例、根本死因编码正确率农村高于城市外,除报告及时率皖中高于皖南和皖北,报告及时率和身份证号码填写率新增监测点高于老监测点外,其余所有指标2014年均高于2013年,城市高于农村,皖北高于皖南和皖中,老监测点高于新增监测点,差异均有统计学意义(P均〈0.001)。疾病分类上,慢性病的诊断可靠性最高,其次为感染性、母婴及营养缺乏疾病,伤害最低,差异均有统计学意义(P均〈0.001)。结论安徽省全国疾病监测系统死因监测数据质量在不断提高,但总体情况不容乐观。应根据差异特点,将重点性督导、培训与常规督导、培训相结合,完善死因监测工作机制,切实提高数据质量。
简介:在远程医疗的开展过程中,我们逐步实现了超高清晰医学影像图像数据库的建立,随着远程医疗的不断深入开展,医学影像图像数据库的开发也在不断完善,取得了初步的成果。数据库设计是系统实现中的重要环节。利用数据库存储Dicom3格式的医学图像,并从数据库中提取图像进行显示,在国内还没有成熟的先例。基于远程医疗医学影像图像数据库建立的系统可以实现很多功能,分为影像实时采集系统、影像管理与存储系统、影像分析处理系统、诊断信息编辑与打印系统;基于Web的信息查询系统、系统管理以及历史数据的导入与导出等几部分,三维影像会诊的实现成为可能,压缩图像技术的研究有了初步成果。随着信息技术和远程医学的发展,远程医疗医学影像数据库技术的日臻完善,将为人类的健康提供更好的保障。
简介:摘要:目的 本文主要探究消毒供应中心(CSSD)风险管理中,系统数据追溯分析的应用价值。方法 研究采用回顾性调查的方式,研究时间点2022年1月-2023年1月,该期间甘肃省武威肿瘤医院消毒供应中心未采用系统数据追溯分析的方式管理医疗器械包,选取该期间359件医疗器械包的管理资料作为对照组研究对象;研究时间点2023年2月-2024年2月,该期间甘肃省武威肿瘤医院消毒供应中心采用系统数据追溯分析的方式管理医疗器械包,选取该期间359件医疗器械包的管理资料作为观察组研究对象。对比两组工作质量和不良事件发生率。结果 观察组工作质量评分明显高于对照组,组间数据存在明显差异(P<0.05);观察组不良事件发生率明显低于对照组,组间数据存在明显差异(P<0.05)结论 在消毒供应中心工作的开展中,采用系统数据追溯分析的方式进行管理,可明显提高工作质量,降低风险事件发生率,具有一定推广价值。
简介:摘要数据仓库技术和数据挖掘技术可以有效地对海量数据进行管理,并从中发现有价值的知识,以提高信息利用率,也是当前数据库研究和应用领域的重点。利用数据仓库及数据挖掘技术对病案信息进行科学的统计分析是医院重大决策及医学发展的主要依据。本文就医院病案统计中采用现代数据仓库技术重要性展开探讨。选择医院病案统计资料,分析现存问题,并加强数据仓库技术的应用,回顾分析相关优势。目前医院信息系统中,国内数据挖掘技术、数据仓库尚在起步阶段,有广阔发展空间,应用数据仓库对提高医院整体医疗水平和服务质量,促使医院信息利用的完善有非常重要的意义,为医院决策和管理提供了有力参考依据。