简介：采用扩展卡尔曼滤波法（ExtendedKalmanFilter,EKF）进行电池系统荷电状态估计时存在计算复杂、精度不高的问题。以并联型电池系统为研究对象,结合并联型电池系统空间状态方程,采用无迹卡尔曼滤波法（UnscentedKalmanFilter,UKF）对并联型电池系统进行荷电状态估计。在脉冲工况下,UKF与EKF算法的仿真与试验数据匹配情况的分析结果验证了UKF算法的准确性和高鲁棒性。
简介：山东德棉集团恒丰公司从节约成本、节约煤电、技术改造等方面入手，上半年省出120万元。
无迹卡尔曼滤波法估计并联型电池系统的荷电状态
德棉恒丰半年节省120万
