简介:摘要:本文主要研究了数字信号处理技术在广播发射与传输中的应用及其优化。首先介绍了数字信号处理的相关知识,然后探讨了数字信号处理技术在广播发射与传输中的应用,包括数字调制、数据压缩、数字滤波、数字均衡和数字编码等技术,并通过实验验证了其效果。接着介绍了广播传输中存在的问题,包括信道噪声和干扰、多径效应、频偏与钟差漂移和天气影响等问题,分析了其原因和影响。最后,展望未来数字信号处理技术在广播传输中的应用和发展趋势,认为其应用范围将更加广泛和深入,而且将不断发展和创新,适应新的广播传输需求,使广播传输在数字时代得到更好的发展。
简介:多路径传输是无线传感器网络中应对链路质量差的重要技术。采用时分多址(TimeDivisionMultipleAccess,TDMA)协议结合信道跳频技术的传感器网络需通过资源调度算法进行时隙和信道等通信资源的分配。多路径传输资源调度算法需为多条路径中的每条路径分配通信资源,会造成大量的浪费,因此调度算法需要进行优化。基于多路径传输模式,本文讨论了两种路由容错机制——复制机制和重传机制,并基于不同容错机制给出了两种多路径传输资源优化调度方案。调度方案在保证数据成功传输的情况下,尽量使用更少的通信资源完成数据传输以降低传输时延。本文通过仿真实验论证采用不同容错机制的调度算法性能。
简介:对无线传感器网络(WSNs)弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知(CS)技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法(PDSSO),重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。