简介:摘要近年来,随着智智能变电站网络系统、现场移动检修系统、测控一体化系统、地理信息系统、智能表计等科技项目在电力工业中的广泛应用,国家电网电力公司的电力信息化水平正朝着信息系统方向快速发展。在变电站运行与维护的大背景下,智能电网不仅承载着电力系统的潮流,而且承载着大量的电力业务信息流和业务流。变电站作为电网结构中的关键节点和重要的安全对象,包含着大量的电力系统数据资产。如何提高变电站数据仓库的集成分析能力,实现变电站运行与维护的数据可视化,突破变电站信息系统的数据屏障,对于实现变电站智能化、高效的运行维护乃至电力系统的经济运行具有重要的战略意义。
简介:摘要漫长岁月演化而成的地质体具有复杂性、隐蔽性等特点,而针对以该地质条件作为生产环境的矿山工程开采项目,要想使其顺利进行,就必须在早期勘探相关矿体,并落实可行性报告分析工作。现下,我国矿山工程相关数据的展现仍是以图纸、文字形式为主,不利于后期工程设计或是查询资料的修改,再加上这类信息资料多以数字形态或存在点线面关系的缘故,无法真实体现出立体直观的矿体、地质构造和工程,地质工作者在对地质条件进行观察时会受到一定影响,不利于提出开采的合理建议,不利于减少勘探风险。故而,借助现代化计算机三维可视化技术,在建立地质体模型的基础上建立采矿工程模型,可进一步提升我国矿山工程技术和管理水平。
简介:摘要金融市场行业板块复杂多变的轮动现象,最终都表现为行业股价的周期现象,而我们通过从交易大数据中挖掘大概率的关联规则能够更加准确的辨析股市的轮动变化,帮助我们在未来的股市预测和决策中提供重要依据。本文运动多种数学模型和优化算法对命题进行剖析解决.问题中的市场板块划分问题是挖掘板块联动问题的重要前提,而不同角度的板块划分对不同的市场变化、行业轮换有较为适合的对应分析方法。长期稳定板块划分,我们通过使用Origin分析方法抓取符合条件的研究数据,然后根据各产业的增长率划分市场板块。板块内部分化度分析,我们抓取特高增长和高增长模块,对各部分进行Origin仿真,验证了增长率越高,市场分化程度越高,市场走势越紊乱,增长率越低,市场分化程度越低,市场走势越平稳的分化度变化规律。不同时间尺度的板块分析,我们应用机器学习--无监督学习之K-means聚类方法,演示出了板块在时间上的分合与演化。