简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。
简介:摘要由于银行业在风险控制中存在一些先天的不足,2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%,达到7670亿元人民币,是四年来的高点,2015年不良贷款也呈现了上升的趋势。而电商企业做为一类特殊的中小企业,其特点就是轻资产,这对银行来说是属于被规避的客户群体。但近年来,电子商务发展迅猛,国家也大力发展电子商务,2015年电子商务交易规模达到18.2万亿,而电商贷款规模却不到200亿,电商企业普遍面临着资金短缺的情况,电商领域存在着巨大的金融市场。因此,银行在传统贷款业务市场趋于饱和的情况下,也试图开拓电商领域的金融市场,但针对电商的征信与风险控制的不足,使银行又顾虑重重。本论文以大数据平台为技术平台,整合电商、银行、电信三方数据,用互联网的数据,银行的风控模式,打造属性的电商的专有征信模型与风险控制体系。
简介:摘要近年来,在企业中存储空间的使用往往是惊人的,例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高,数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战,重复的数据过大过多地保存在存储中,使得存储环境的资源被过渡浪费,同时影响系统的响应时间和网络带宽,如同一份的报表文件占用100M,10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上,这样就占用1000M的空间,其中90%的存储空间被浪费掉。所有,通过数据重复删除技术,能让特定集内数据高度的冗余性得到提高,同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。
简介:摘要地名地址数据是数字城市地理空间框架建设的重要组成部分,是建立空间信息与非空间信息、非空间信息与非空间信息之间联系的纽带。本文根据现实生产的需求,阐述地名地址采集生产与建库的流程,并着重阐述其中数据采集相关情况。