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  • 简介:摘要安全管理是建筑工程施工过程中的关键环节,文章结合建筑施工企业的工作实际,分析了当前建筑工程安全管理存在的问题,并就如何进行安全管理进行了探讨,提出了相应的控制措施,以推进建筑施工企业的安全管理工作,保证建筑工人正常有序作业,促进建筑企业持续发展,供参考。

  • 标签: 建筑施工 安全管理 安全意识 人才队伍建设
  • 简介:2013年被称为"大数据元年",学界业界如火如荼地就"大数据"话题展开讨论,但国内学界对于"数据新闻"的研究却较多停留于个案分析、概念阐释等层面,缺乏用发展的眼光从理论高度进行阐发、对实践进行指导。本文从新闻传播学和舆论学的角度出发,结合国内外的数据新闻实践和我国所处的国际语境,用大数据思维阐述当下网络空间舆论引导和舆情研判的新视域。

  • 标签: 理论高度 可视化处理 语境化 媒介生态环境 议程设置 社会舆情
  • 简介:信息资源具有一定的生命周期,大数据环境下信息周期对于图书馆服务读者具有重要参考意义。图书馆在大数据浪潮下的信息地位呈现出新的特点。根据图书馆自身地位和角色分析大数据战略研究和平台建设,加强大数据环境下图书馆数据生态构建对图书馆未来发展具有积极意义。

  • 标签: 大数据 图书馆 信息生态 建设分析
  • 简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

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  • 简介:摘要在电信行业发展过程中短消息通信业务扮演着重要的角色,其中涉及着大量、复杂的数据,为了满足数据分析需求,随之出现了联机分析处理(On-lineanalyticalprocessing,OLAP)技术。本文分析了OLAP技术的概况,重点探讨了多维数据建模在短消息通信数据分析中的应用,旨在适应电信行业发展需求,为其提供可靠的保障。

  • 标签: 多维数据建模 短消息 通信数据
  • 简介:摘要环境监测数据的准确性是环境检测部门进行环境评价以及采取合理治理方案的关键,本文结合实践工作经验,对环境监测数据的准确性审核进行研究分析,并针对其异常数据的判断提出较为有效的措施,为广大环境监测人员提供参考。

  • 标签: 环境监测数据 准确性审核 措施
  • 简介:摘要近年来,伴随我国信息技术以及互联网平台的不断发展和进步,使得各个行业逐步进入到信息发展趋势下的网络时代,在电力行业方面,以上所提到的先进技术已经被广泛应用,使得电力行业的自动化系统具备更多的应用形式,并能够积极适应复杂的信息处理需求。本文对电力行业中数据处理中遇到的问题进行详细的分析,并提出针对性的解决策略。

  • 标签: 大数字时代 电力 自动化系统 数据处理
  • 简介:我国大数据具备了良好的基础,也面临着重大的机遇,但要实现从数据大国向数据强国转变,还面临很多的制约和挑战。“十三班”是我国全面建成小康社会的决胜期.是信息通信业发展大数据的战略机遇期,全行业应积极贯彻中央有关决策部器,推动大数据健康发展。

  • 标签: 健康 信息通信业 小康社会
  • 简介:摘要随着科技的不断发展,人们期望更高品质的生活质量,越来越注重智慧家庭健康生活。大数据的飞速发展,并运用到各个领域,其中与云计算技术相结合的智慧家庭系统架构,使人们生活更智慧、更智能,不但能满足基本的家庭状况监控,而且还能使生活更舒适、更方便、更安全,建立一个智慧的家庭生态圈,迎接未来家庭的新时代。

  • 标签: 数据挖掘技术 智慧家庭 数据深度分析 研究
  • 简介:摘要由于银行业在风险控制中存在一些先天的不足,2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%,达到7670亿元人民币,是四年来的高点,2015年不良贷款也呈现了上升的趋势。而电商企业做为一类特殊的中小企业,其特点就是轻资产,这对银行来说是属于被规避的客户群体。但近年来,电子商务发展迅猛,国家也大力发展电子商务,2015年电子商务交易规模达到18.2万亿,而电商贷款规模却不到200亿,电商企业普遍面临着资金短缺的情况,电商领域存在着巨大的金融市场。因此,银行在传统贷款业务市场趋于饱和的情况下,也试图开拓电商领域的金融市场,但针对电商的征信与风险控制的不足,使银行又顾虑重重。本论文以大数据平台为技术平台,整合电商、银行、电信三方数据,用互联网的数据,银行的风控模式,打造属性的电商的专有征信模型与风险控制体系。

  • 标签: 大数据 Hadoop 电子商务 征信模型
  • 简介:摘要随着我国智能化电网建设进程的加快,电能计量设备和系统智能性大大提高,电能计量自动化系统随之建立,每日采集及处理大量的电能计量数据数据呈指数级增长,呈现数据的分布式和空间特征。系统通过后台数据的分析及处理形成前台各项功能应用,为电力营销、生产工作提供有效的技术支撑。本文介绍了计量自动化系统的概念及数据的监测与分析。通过系统远程采集的用电信息分析用户电能计量装置运行情况,重点针对计量装置异常的数据特征进行了相关分析。

  • 标签: 计量自动化系统 电能计量 数据异常
  • 简介:摘要数据中心空调系统不同于其他空调系统,其具有显热负荷密度大、显热比高,但对温、湿度要求高等特点。本文针对数据中心的设计中的注意点以及机房的节能进行了简单探讨。

  • 标签: 数据中心 系统设计 控制
  • 简介:主持人语:随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。

  • 标签: 数据挖掘技术 能力测试 综合评价 实验阶段 计算机技术 测评体系
  • 简介:摘要近年来,在企业中存储空间的使用往往是惊人的,例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高,数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战,重复的数据过大过多地保存在存储中,使得存储环境的资源被过渡浪费,同时影响系统的响应时间和网络带宽,如同一份的报表文件占用100M,10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上,这样就占用1000M的空间,其中90%的存储空间被浪费掉。所有,通过数据重复删除技术,能让特定集内数据高度的冗余性得到提高,同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。

  • 标签: 数据重复 算法 块区
  • 简介:数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

  • 标签: 数据挖掘 大数据 聚类 分类 预测 关联规则
  • 简介:摘要地名地址数据是数字城市地理空间框架建设的重要组成部分,是建立空间信息与非空间信息、非空间信息与非空间信息之间联系的纽带。本文根据现实生产的需求,阐述地名地址采集生产与建库的流程,并着重阐述其中数据采集相关情况。

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  • 简介:网络技术的发展,改变了人的生产和生活,并催生了一项重要新兴资源——数据。在法律上数据能否成为一项独立的权利,是探讨个人数据保护的核心问题。本文从正名开始,对个人数据、个人信息、个人资料的概念进行了辨析,进而从技术、经济和空间的角度,论证了数据权得以产生的社会基础,并通过权利的要素基础、现有民事权利体系的困境以及法哲学和公法的角度,论证了数据权应予成立的法律基础。

  • 标签: 数据 数据权 网络空间
  • 简介:本文在上海市搭建“健康信息网”平台,汇集形成公立医疗机构诊疗信息的大数据中心的背景下。结合上海市大数据分析实践,总结分析医疗大数据与传统卫生统计数据之间差异及其产生的原因,发现两类数据的收集目标、方法、管控体系均存在本质差异。这必然导致所收集的数据汇总量的偏差;并在此基础上。提出要正视差异。并且在了解两类数据自身优势的基础上,将两类数据有机融合、互补应用。这样才能更好地为医疗体制改革提供决策支撑。

  • 标签: 医疗大数据 卫生统计 差异分析