简介：

简介：文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.

简介：将一组观测值作为系统的输出,可以用卡尔曼滤波模型来描述系统的状态,动态系统由状态方程与观测方程来描述,以监测点的位置、位移速率、加速率参数为状态向量。它的滤波方程是一组类推计算公式,计算过程是不断预测、修正的过程,在求解时不用保留已用过的观测值序列,当得到新的观测数据时,可以随时修正新的观测值,便于实时处理观测成果,把参数估计与预报有机的结合起来,特别适合变形监测数据的动态处理。

简介：在地铁附近基坑工程的施工阶段,通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量,实现水平位移预测,如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定,就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波,利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差,可以避免滤波发散,提高预测精度。实际应用表明,基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。

简介：“全球定位系统”（以下简称ＧＰＳ）的实验阶段已经结束，该系统在基础网领域里可用于科学研究和大规模操作，这一点是显而易见的并已得到证明。然而，ＧＰＳ在测量工程方面的应用仅仅才迈出了第一步，尤其是高精度要求的测量工程。几年来，慕尼黑Ｂｕｎｄｅｓｗｅｈｒ大学大地测量学院一直在广泛地收集经验，并完全掌握如何使用ＧＰＳ解决实际问题，作者在其论文里描述把该系统应用到建立高精度局部坐标系统，如：修建铁路，结构监测以及海洋环境中隧道的基础网建设。在不远的将来，当该系统的潜力被充分开发时，我们相信，该系统还会有其它作用。

简介：有法必依·执法必严·违法必究─—山西省人大常委会副主任孟立正同志在学习、宣传、贯彻《山西省测绘管理条例》座谈会上的讲话一九九四年九月一日同志们：今天，我们在这里召开学习、宣传、贯彻《山西省测绘管理条例》座谈会，很及时，很必要，很有意义。刚才同志们都做...