简介：是中国烟草机械集团公司的控股工业子公司，是我国开发、制造、经营烟草机械的大型骨干企业。主要产品ZJ14、ZJ15、ZJ19型卷接机组和YF11、YF12、YF17型烟支储存输送装置，性能稳定可靠，达到了国际同类产品的质量水平。其中ZJ15、ZJ19型卷接机组获得国家级新产品证书，ZJ19型卷接机组和YF11型烟支储存输送装置荣获国家局科技进步三等奖。

简介：在Ontario种植的品种中，打顶高度、成熟度、叶数、节距、茎叶角度和叶片大小等各有不同。某些特性如叶位、茎叶角度和叶片大小明显影响不同品种对机采的适应性。过去对品种机采的效果尚无研究。

简介：为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级（B2F和C3F）初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明：1）烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2）基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。