简介:摘要:本研究旨在利用大数据分析技术,对高速公路桥梁机械电气设备的运行状态进行预测,以提高设备维护的效率和减少故障发生的风险。首先,通过对机械电气设备预测维护领域的大数据分析应用现状进行综述,分析其在预测维护中的价值和潜力。接着,针对高速公路桥梁机械电气设备的特点和用户需求,进行了需求分析,并提出了相应的功能实现方案。然后,通过具体案例分析,展示了基于大数据分析的高速公路桥梁机械电气运行状态预测的应用效果。最后,提出了一些提高预测质量的措施,包括数据质量管理、算法优化和实时监测等方面。本研究的结果对于高速公路桥梁机械电气设备的维护管理具有重要的指导意义,可以提高设备的可靠性和安全性。
简介:2009年4月23日至5月8日,对175m水位试验性蓄水后三峡水库及其部分支流库湾的富营养化状态进行了一次较大规模的采样调查研究。结果表明,所调查的15条支流库湾均处于富营养化状态,其中湖北库区的香溪河库湾和重庆库区的小江库湾为超富营养化;湖北库区和重庆库区的长江干流为富营养化。15条支流库湾中,香溪河、梅溪河、汤溪河和小江局部河段暴发藻类水华,其中小江暴发了大规模的蓝藻水华;神女溪和乌江的泥沙含量均较高,但神女溪营养盐浓度较低(总磷含量为0.02mg/L,总氮含量为1.20mg/L),而乌江营养盐含量丰富(总磷含量为0.40mg/L,总氮含量为2.22mg/L),远高于其他几条支流库湾。与2005年春季的调查结果相比,2009年春季,湖北库区支流库湾的富营养化有所减轻,但重庆库区支流库湾的富营养化却有所加重,长江干流的营养化状态则由2005年春季的中营养化变为2009年春季的富营养化,应引起有关部门的高度重视。