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  • 简介:研究一类中立时变时滞系统稳定性和H∞滤波器设计问题.通过构建一个新李雅普诺夫泛函,采用新积分不等式方法和交互式凸组合方法,得到了该中立时变时滞系统线性矩阵不等式形式稳定性判据,给出了中立时变时滞系统H∞滤波器设计方法.仿真实例表明,采用提出上述方法得到结果具有更小保守性,且所设计中立时变时滞系统H∞滤波器是有效.

  • 标签: 中立系统 H∞滤波 中立时变时滞系统 线性矩阵不等式
  • 简介:为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中假阴性率,在此提出一种改进残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像假阴性率.

  • 标签: 残差网络 图像识别 交叉熵代价函数 宫颈癌细胞 假阴性率
  • 简介:车辆油污具有高度个体差异性,是交通事故现场重要物证之一。目前司法鉴定领域对油污物证检验方法较为单一,影响了油污物证价值充分发挥。为此,探索建立了油污物证“初级衍射无损快速检验一次级热分析全面定性定量一末级能谱和色谱精确比对认定”系统化检验方法,实现了油污物证个体特征充分表征。本文对该方法基本思路、技术原理、检验流程等进行了概述,并展示了方法在实际案件中应用。

  • 标签: 油污 微量物证 交通事故鉴定 油脂 泥土
  • 简介:物流配送是各个汽车制造企业生产过程中一个重要环节,通过提高配送效率,有效降低物流成本,帮助提高企业价格竞争优势;物流成本成为汽车主机厂为实现成本控制,持续改善和优化重点项之一。本文通过对汽车制造主机厂常见物料拉动方式分析和比较,探讨生产物流实现精益化方法及思路。

  • 标签: 电子拉动 配送效率 成本控制 柔性生产线 精益物流
  • 简介:“太可惜了!我奔走解救了几个月,最终还是无能为力。”对于“十八罗汉”之一昆明机床陨落,原机械工业部副部长沈烈初觉得“太心疼了”。由于连续四年亏损,持续多年财务造假,且涉案金额巨大,昆明机床5月22日被终止上市。

  • 标签: 机床工具行业 副部长 机械工业部 昆明 财务
  • 简介:当F1在匈牙利结束2018赛季上半程进入夏休期时,印度力量车队和407名员工未来被打上了一个问号。由于车队在匈牙利大奖赛前夕因财政困境进入托管,人们在离开匈格罗宁赛道时并不知道当F1在八月底重新拉开战幕时,印度力量还能否继续自己了不起F1征程。

  • 标签: 加拿大
  • 简介:继今年5月怒批“互联网公司造车就是一天到晚瞎忽悠老百姓”后,在10月12日2018世界智能制造大会上,浙江吉利控股集团董事长李书福再次“开炮”,并把炮口对上了部分企业造概念、赶热潮跟风乱象,并言辞恳切地提出了许多建议。

  • 标签: 智能制造 李书福 中国制造业 吉利控股集团 互联网公司 董事长
  • 简介:判罚增多——源于车手抱怨常理,车迷不喜欢“嘴炮”,因为他们不愿看到“赛道上斗士”像足球运动员那样总抱怨不停.你没料到,这种抱怨还带来了附属影响——造成处罚数量激增.其实,当车手们在还未彻底冷静时过激反应可被理解——错失主场五连冠汉密尔顿与梅赛德斯车队都对“背靠背靠背”中,法拉利两次“碰瓷”却仅获较轻处罚深表抗议.但冷静下来,他们很快就有不同看法——这种转变在体育圈挺常见,更是车迷们渴望在如今F1中所见到的人性与激情.

  • 标签: 争议背后 判罚争议 夏日背靠
  • 简介:进气系统作为动力总成关键系统,进气噪声对车内声品质有着重要影响。对某国产车车内噪声进行研究,通过时域传递路径分析(TransferPathAnalysis,TPA)方法,对试验车进行研究,发现该试验车进气噪声对车内噪声贡献量较大。以GT-SUIT软件进行进气系统传递损失分析并进行消声器建模与仿真,实现宽频消声器设计。通过实车验证,证明了耦合消声器设计有效性,使车内噪声降低,达到改善车内听觉舒适性效果,为NVH工程问题解决提供了经验积累。

  • 标签: 时域TPA GT-SUIT 消声器 传递损失
  • 简介:本文从重庆市解放碑片区路网结构、停车设施、对外联系通道及交通节点入手,通过对解放碑片区道路设施技术等级、交通量分布、交叉口特征与交通容量等特性研究分析.得出交通综合改善总体思路和具体改善方案,以期使外部路网、进出交叉口和内部路网三者通行能力基本匹配,最终达到区域交通系统动态平衡。

  • 标签: 特征分析 路网容量 交通优化 外部诱导
  • 简介:采用高温固相法合成了YAG:Ce3+黄色荧光粉,基于Stober法包覆技术对YAG:Ce3+进行了SiO_2包覆实验,研究了表面包覆对荧光粉发光特性影响;并系统探讨了YAG:Ce3+@SiO_2荧光粉耐高温高湿性能.研究表明,通过改进包覆工艺实现了形貌均匀YAG:Ce3+@SiO2核-壳荧光粉;当包覆粒径在100nm左右时,粉体表面缺陷改善,发光强度相对于YAG:Ce3+荧光粉提高了34%;设计并实现了高温高湿实验,在相同实验条件下与YAG:Ce3+荧光粉对比,YAG:Ce3+@SiO2荧光粉在180℃时发光强度衰减减小了4%,同时在180℃对应湿度条件下,发光光谱强度衰减减小了8%.这表明,表面改性技术有效地改善了荧光粉热稳定性和耐湿性,将有效促进蓝光芯片激发黄光荧光粉白光LED在室外大功率照明中应用.

  • 标签: 白光LED YAG:Ce3+@SiO2荧光粉 表面改性 光衰 热稳定性
  • 简介:通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法收敛速率较快,达到收敛时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法计算准确率以及计算效率都获得了显著改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

  • 标签: K-SVD算法 算法改进 图像识别
  • 简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道脑电信号进行主成分分析选取影响最大特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立模型对立体视觉引起疲劳等级进行预测,将预测结果与已知疲劳等级进行对比。结果:根据文献中疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取前四个主成分建立预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起疲劳度分级及预测提供了新思路。

  • 标签: 立体视觉疲劳 主成分分析 BP神经网络
  • 简介:与我们之前所走过那些短短小马路不同,全长2290米巨鹿路,算得上是'解锁小马路'制作以来最长一条路了。慢慢地走在这条路上,你会看到不一样风景。这里有最高档餐厅,也有高档服装定制店;这里也很市井,带有年代感老房子,以及新高层住宅,都在这条路上交融得很好。斯柯达也是一样,它是世界历史最悠久四大汽车厂商之一,但又一直在进步着,有最新技术,也兼容了更多人用车需要。突然发现,斯柯达与巨鹿路就是那么搭调。

  • 标签: 斯柯达
  • 简介:我国石化用机泵亟待原发创新和微创新,实现由“模仿创新”向“率先创新”转变,实现低成本产品定制,是机泵制造业共同目标。原发创新和微创新、机泵设备定制化以及定制设备低成本化将会长期得到石化行业青睐。

  • 标签: 机泵 石化 原发创新 微创新
  • 简介:为了实现四轮独立转向(FourWheelIndependentSteering,4WIS)电动汽车转向模式不停车动态切换,充分利用4WIS电动汽车冗余控制自由度,对转向模式切换过程与控制方法进行建模与仿真研究。在切换方法上提出了一种基于B样条曲线车轮轨迹规划方法,在此基础上实时计算4个独立车轮运动轨迹。仿真结果表明,该方法能够实现4WIS电动汽车转向模式不停车平滑切换,切换过程中动力学参数满足要求。在模式切换控制方法上,针对4WIS电动汽车车轮独立特点,构建4个车轮之间虚拟连接关系,提出一种“运动学-动力学”复合控制策略,提高了动态切换控制稳定性与鲁棒性。仿真结果验证了该算法有效性。

  • 标签: 四轮独立转向电动汽车 转向模式动态切换 B样条 轨迹规划 瞬时转向中心
  • 简介:建立了一种将叠氮溴化丙锭(PMA)与实时荧光定量PCR(qPCR)技术相结合检测方法,用于定量检测畜禽肉类中活沙门氏菌.通过优化光反应时间、PMA浓度等PMA作用条件,建立最优PMA-qPCR方法;同时构建重组质粒,并通过建立标准曲线考察该方法灵敏度和特异性,然后将该方法用于定量检测未经增菌培养畜禽肉类样品中沙门氏菌.结果表明:在浓度12μg/mL、曝光时间6min条件下,PMA添加既不影响活菌扩增,又能有效抑制死菌扩增;采用PMA-qPCR检测人工染菌猪肉样品,最低可检出10CFU/mL沙门氏菌.该方法可快速、定量地检测畜禽肉类样品中沙门氏菌.

  • 标签: 叠氮溴化丙锭 肠炎沙门氏菌 PMA-qPCR方法 活菌
  • 简介:近年来,目标显著性检测引起了众多学者极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构稀疏分解模型.一方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另一方面,采用具有树结构稀疏特性l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显著性目标进行稀疏约束,以此提高显著性检测精准度.经过与4种已有的常用显著性检测方法在3个不同数据库中实验结果对比,证实现提出方法具有更好检测性能.

  • 标签: 目标显著性检测 矩阵分解 加权Schatten-p范数 树结构 拉普拉斯正则化
  • 简介:连续纵坡路段一直是高速公路交通安全重灾区,现行高速公路技术标准对连续长、陡下坡平均坡度和连续坡长有一定要求,但在实际运行中由于受到通行流量、流量组成等众多因素影响,符合设计标准长下坡路段安全性并没有达到预期效果。本文通过对浙江省四段营运高速公路线形数据和历年事故数据进行研究分析,并借用数据处理软件SPSS对数据进行回归分析,得到高速公路连续纵坡平均坡度、坡长与事故率关系模型。

  • 标签: 高速公路 平均坡度 坡长 事故率 回归分析
  • 简介:在交通事故责任认定过程中,事故车辆车速确认是形成事故过程必要证据链,也是判断事故方驾驶人在控制车速方面是否存在违法行为重要证据,同时,车速鉴定结论准确与否直接影响司法鉴定公正性和公安执法人员权威性。本文分析了影响道路交通事故车速鉴定准确性主要因素,探讨了各类车速鉴定方法,并通过实例分析证实了车速计算综合分析方法有效性。

  • 标签: 司法鉴定 车速计算 综合分析方法