简介:智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。
简介:人工智能作为智能化时代的关键技术,对经济结构转型升级以及提高国家竞争力至关重要.中国要想在新一轮技术革命中占据优势地位,必须时刻紧盯这一前沿领域,并在安全的基础上,积极努力实现在战略上的赶超和对新技术的掌握.在此过程中,借鉴国际主流发达国家制定战略方向和引导产业发展的经验,并与国内实际相结合,能够为完善中国人工智能产业提供有益发展路径.因此,针对目前中国人工智能发展遇到的国家政策有待落实、行业缺乏标准、监管体系缺位和人才紧缺等困境,应该在以下四个方面努力:明确国家战略和行业规范、政府采取积极策略、确保新时代安全和加快人才培养,为中国人工智能的未来做好准备.
简介:改革开放30多年的前沿阵地广州,市场经济下突飞猛进的发展过程中,近些年产生了“亮丽的风景线”——电动三轮车、电动自行车、摩托车、残疾人机动车和拼改装报废车“五类车”运输游击大军,时常出现在道路交通的主要路口、路段,严重影响交通秩序和环境,给交通管理带来极大的困难。为确保临近的亚运交通安全、畅通,有必要对此类车辆和在广州市区行驶的其它高排放量的大中型货车、危险化学品运输等车辆进行预期性的特征化交通管制,加大智能交通发展的力度。为此,本文提出智能亚运交通与包括“五类车”在内的车辆特征信息化的管制技术内容、问题和对策,以在广州亚运会今年11月12日至27日和广州亚残运会12月12日至19日期间,创造良好的赛时交通秩序和环境。
简介:智能互联网时代网络犯罪伦理治理的问题可被归咎于“自治”功能的不足。就网络伦理子系统对网络犯罪的治理而言,呈现出封闭化、提前化和工具化等新特征。然而随着网络犯罪风险的增多与伦理治理进程的演进,其“自治”功能产生了诸多网络负外部性,其后果直接影响到网络犯罪治理的实效性和合理性,也将从根基上消解伦理自治的合法性基础。鉴于此,从卢曼“系统功能分化”的理论视角看,高效治理网络犯罪的伦理制度路径应是,提升网络伦理的自治能力,加快自我合理性进程的推进;严格拿捏网络伦理自治的内部限度,避免向权力主义寻租;积极探索“准则、市场、代码、法律”各自作用的法治边界,以利于多系统治理格局的形成。