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  • 简介:目的:探讨大鼠糖尿病早期肾脏肥大和肾脏皮质Na+,K+-ATP酶α1-亚单位mRNA表达的变化.方法:采用单剂量腹腔注射链脲佐菌素(streptozocozin,STZ)诱发大鼠糖尿病,分别在糖尿病第1、3、7天测定肾脏肥大指数,并以RT-PCR技术检测肾脏皮质Na+,K+-ATP酶α1-亚单位mRNA的表达.结果:大鼠糖尿病早期血糖显著升高,肾脏肥大,肾脏皮质Na+,K+-ATP酶α1-亚单位mRNA的表达明显降低.结论:肾脏皮质Na+,K+-ATP酶α1-亚单位mRNA袁达的改变可能是糖尿病早期肾脏肥大的一个因素.

  • 标签: K^+-ATP酶 Na^+ 糖尿病 亚单位 皮质 早期
  • 简介:【摘要】目的:评估成都瑞琦EDTA-K2真空采血管不同采血量对血常规结果的影响。 方法:采用瑞琦EDTA-K2真空采血管分别采集0.5ml、1.0ml和2.0ml静脉全血,在Sysmex XN9000全自动血液分析仪上检测血常规,判断结果的一致性。结果:成都瑞琦EDTA-K2真空采血管采集量为0.5ml、1.0ml时血常规与2.0ml采集量血常规结果均符合分析质量要求。结论: 成都瑞琦EDTA-K2真空采血管0.5ml、1.0ml采血量与标准刻度2.0ml血常规结果均符合分析质量要求。

  • 标签: EDTA-K2真空采血管 采血量验证 最小采血量
  • 简介:摘要:目的:探讨4K腹腔镜结肠癌根治术围手术期间的护理方法与实践效果。方法:研究期2023年1月-2024年1月,筛取52例观察对象进入研究,均为结肠癌患者,患者均接受4K腹腔镜根治治疗,利用随机数字法分组,观察组(n=26)实行常规护理+针对性护理,对照组(n=26)仅给予常规护理,选定2项观察指标:并发症发生率、满意度,对比不同护理方案的临床实践作用。结果:观察组并发症发生率3.84%,对照组为23.07%,(x =4.127,P<0.05);观察组总满意度100.00%,对照组为84.62%,(x =4.333,P<0.05)。结论:将针对性护理融入4K腹腔镜结肠癌根治术围手术期间,可防范并发症发生,提升总满意度,价值显著。

  • 标签: 4K腹腔镜 结肠癌根治术 护理
  • 简介:摘要目的设计一种联合深度学习剂量预测和参数迭代优化算法的容积调强放射治疗(VMAT)全自动计划方法。方法选取2018年6月至2021年1月北京大学肿瘤医院既往165例直肠癌患者的VMAT计划开展研究,其中145例用于训练和验证深度学习模型,该模型用于预测危及器官的剂量,20例用于研究比对自动计划和人工计划的质量。该方法从危及器官的预测剂量分布中提取关键的剂量体积直方图(DVH)值作为初始优化参数(IOPs),利用治疗计划系统可编程接口自动创建VMAT计划,通过设计迭代优化算法自动调节优化参数(OPs)。结果剂量预测模型训练后能有效预测出20例测试计划危及器官的关键DVH值,与参考值相比差异均无统计学意义(P> 0.05)。20例VMAT自动计划均能满足临床处方剂量要求,对于PTV和PGTV的适形性指数(CI),人工计划与自动计划比较差异均无统计学意义(P> 0.05);而PGTV的D1和均匀性指数(HI),自动计划均高于人工计划,分别为0.6 Gy和0.01,两者比较差异均有统计学意义(t=-7.05、-6.92,P<0.05)。自动计划比人工计划的膀胱平均V30下降2.7%(t=3.37,P< 0.05),股骨头和危及器官辅助结构(Avoidance)的平均V20分别下降8.37%和15.95%(t=5.65、11.24,P< 0.05),并且膀胱、股骨头、Avoidance的平均剂量分别降低了1.91、4.01和3.88 Gy(t=9.29、2.80、10.23,P< 0.05)。测试的20例直肠癌患者病例的自动计划平均时间为(71.82±25.48)min。结论本研究利用直肠癌病例验证了一种联合剂量预测和参数迭代优化算法的VMAT自动计划方法的可行性。相比于人工计划,VMAT自动计划无需人工干预,在提高计划设计效率、计划质量和临床资源利用率等方面有很大的应用潜力。

  • 标签: 自动计划 参数迭代优化算法 剂量预测 深度学习 直肠癌
  • 简介:摘要目的探讨集血袋估算法在剖宫产手术中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2021年4—7月在北京妇产医院手术室行剖宫产术的94名产妇为研究对象。比较集血袋估算法与传统估计出血量方法(血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法、目测估算法)的差异。结果94名产妇集血袋估算法与血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法的剖宫产术中出血量比较差异无统计学意义(P>0.05)。目测估算法的术中出血量高于集血袋估算法,差异有统计学意义(P<0.05)。结论集血袋估算法对剖宫产术中出血估算较为准确、快速、直观,且方法易于操作,有利于对产后出血的早期识别及干预。

  • 标签: 剖宫产术 产后出血 出血量评估
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  • 简介:传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流程。实验结果表明,与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较,本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确,实现简单,其运行时间仅为原始算法的0.4%左右,大大减少了计算量和存储空间,是一种快速有效且实时性好的图像闽值分割算法

  • 标签: 图像分割 二维最大类间方差 Otsu阈值 快速迭代
  • 简介:摘要目的设计一种能够基于原有的分析数据、结合游离DNA片段大小及计数的新的分析方法。方法选取180例孕妇血样进行无创产前检测(non-invasive prenatal testing,NIPT)常规的高通量测序,探索游离DNA片段分子量大小与胎儿DNA含量的关系,提出一种新的结合游离DNA片段大小的Z值的算法。以羊水细胞染色体核型分析结果为金标准,比较两种算法的判断结果。结果当以150 bp为分割值时,小分子片段比例与胎儿DNA含量呈正相关。对高通量测序数据用新旧两种算法进行计算,发现基于计数的传统分析的敏感度为75.00%,特异度为98.86%;基于以150 bp为分割点的结合游离DNA片段大小及计数的分析敏感度和特异度在本次实验中都达到了100%。结论在结合游离DNA片段大小及计数的新方法中选取150 bp作为分子大小分割点,可能比传统基于计数的算法更为合理、有效。

  • 标签: 无创产前检测 游离DNA 胎儿染色体数目异常 Z值
  • 简介:对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提。首先,利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有最大方差的部分基因作为识别特征集,然后,利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别。针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题,分别提出了有效的解决办法。对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示,基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别,同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量。

  • 标签: 肿瘤 亚型 分型识别 支持向量聚类 基因芯片表达谱
  • 简介:提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。

  • 标签: 自动目标识别 图像配准 归一化互信息 模糊自适应PSO
  • 简介:针对智能手机上的图像版权保护问题,提出了一种适用于Android系统的彩色图像盲水印算法算法根据DCT系数和图像灰度值之间的线性关系直接在空域中修改DCT系数。这种方法无需进行DCT变换和反DCT变换,可大幅度降低计算量。此外,该算法提取水印时不需要原始载体图像,能够实现盲提取。在Android手机上对该算法进行了大量实验,实验结果表明,提出的算法具有良好的透明性和鲁棒性。

  • 标签: 数字水印 版权保护 智能手机 ANDROID DCT
  • 简介:目的使用XGBoost算法开发加强监护病房(ICU)中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型。方法使用美国大型重症数据库MIMIC-Ⅲ作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-Ⅱ模型的预测性能。结果共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80%。XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.836(95%置信区间:0.819-0.853),优于SVM模型和SAPS-Ⅱ模型。Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度。结论基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率。

  • 标签: 重症监护室 脓毒症 机器学习 XGBoost
  • 简介:摘要目的探讨70Kv结合迭代算法(SAFIRE算法)在头颈部CTA双低剂量的临床应用研究;方法将100例患者随机分成A组和B组,各50例,A组、B组均采用固定管电压,分别是120Kv、70Kv,管电流采用CAREDose4D技术自动管电流调节螺旋扫描,所得图像A组使用滤波反投影(FBP)重建,B组使用迭代算法重建(SAFIRE3),得到两组图像,分别测量上腔静脉、右锁骨下静脉、主动脉弓、左右颈总动脉及左右大脑中动脉血管腔内CT值、容积CT剂量指数CTDlvol(mGy)和剂量长度乘积DLP(mGy*cm)和对比剂量。结果B组对比剂用量仅为A组的50%;两组静脉血管腔内对比剂残留差异均有统计学意义(P<0.001);两组动脉血管腔内CT值比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组辐射剂量比较差异有统计学意义(P<0.001);两组图像质量主观、客观评价均无统计学意义(P>0.05)。结论70Kv结合SAFIRE3算法确保图像质量下在头颈部CTA检查中能明显降低患者所接受的辐射剂量和对比剂量,具有较高的应用价值。

  • 标签: 动脉 静脉,SAFIRE算法 对比剂 辐射剂量
  • 简介:摘要本文通过研究人工神经网络算法的理论,结合药品安全指数的实际情况提出了药品安全指数权值的调整策略和药品安全指数权值的确定方法,根据这种方法确定了一级指标与二级指标指数级,并对一级指标中的药品机构检验合格率进行了细致的划分与分析。最后说明了这种权值策略提供的药品安全指数能科学、实时、动态地处理各种指标与相应的权值。

  • 标签: 药品安全指数 神经网络算法 指标权值
  • 简介:随着系统化整体护理的开展,病房床位与护士比逐渐被作为护理人员编制的测定依据。浙江省病房护理管理要求中对普通病房的人员配备要求是床位与护士比为1.0:0.4.但在实际护理工作中,工作量的大小受患者病种、病情轻重、病程长短、年龄大小等多种因素影响,所以,单纯以床护比计算普通病房护理人员编制体现不出根据工作性质和任务不同合理比例的定编原则。我院从2003年开始,结合实际使用床位数、出院患者数、病危患者数等指标综合考虑各病区护士编制,取得较好的效果,现报道如下。

  • 标签: 护士编制 系统化整体护理 多指标 设置 算法 合计
  • 简介:为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,提供一种基于Canny算子的医用X光图像边缘检测方法。首先介绍边缘检测算法的理论基础,然后结合Ganny算子的实现过程,说明边缘检测的所遵循的基本原则,最后对该算法进行了实验验证。从实验的结果可以看出,这种方法对医用X光图像非常有效,对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义。

  • 标签: CANNY 边缘检测 图像处理 高斯函数
  • 简介:摘要:随着医疗技术的发展,医学影像技术在疾病诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。本文主要探讨了图像处理与分析算法在医学影像技术学中的应用,重点分析了算法的优化策略及其在临床诊断中的有效性。通过对现有算法的评估,本文提出了一系列改进措施,旨在提高算法的准确性和效率,从而更好地服务于临床实践。本文的研究不仅有助于推动医学影像技术的发展,也为临床医生提供了更为精确的诊断工具。

  • 标签: 医学影像 图像处理 算法研究 优化策略 临床应用
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  • 简介:摘要低位直肠癌手术治疗是结直肠外科难点,其存在根治性切除与功能保护相互制约的问题。随着腹腔镜全直肠系膜切除术、经肛内镜微创手术等手术技术的提出和发展,以及经自然腔道内镜外科手术理念的逐渐完善,目前形成符合直肠癌根治术原则的经肛全直肠系膜切除术(taTME)。TaTME在保证肿瘤根治性切除前提下,可最大限度实现器官保留和功能保护,改善病人生命质量。4K腹腔镜系统可为术者提供清晰手术视野,提高手术精细度,有助于低位直肠癌术中精准解剖。笔者分享4K腹腔镜辅助taTME临床实践经验,以期为外科同道提供参考。

  • 标签: 直肠肿瘤 经肛全直肠系膜切除术 经自然腔道内镜外科手术 适应证 并发症 4K分辨率 腹腔镜检查