简介：（二）开展课堂教学的一些具体做法。课堂教学大多以师生交互、小组讨论研究的形式开展。

简介：8月上旬，金立正式推出全新时尚女性单品I8手机。I8拥有国内首创的双面圆弧设计，夺目的颜色搭配，女性化的功能设计，突破常规的“八卦”互动营销，是一款女性“专机”。在外观上，I8打破了直板手机刻板冷硬的印象，除了魅惑红、象牙白、宝石蓝、珍珠粉等基本颜色外，

简介：本文介绍了我院将合作性教学方法应用于＂计算机网络＂课程教学中，本文从理论课、讨论课、实验课三个不同角度，对教学模式、课程内容组织、教学环节实施、评价机制等几个方面进行了系统的研究。

简介：有限的GSM/GPRS/EDGE网络资源已不能满足飞速发展的移动业务,中国移动扩建运营的TD-SCDMA用以分流GSM/GPRS/EDGE业务,

简介：摘要分布式数据库存在于开放的网络环境，给数据的安全带来了一定的隐患。文章由分布式数据库系统的安全需求入手，对安全策略和安全机制中身份验证、访问控制、数据库加密等策略进行了综合分析及解决问题的关键技术。

简介：

简介：~~

简介：自从Sony于201O年宣告其自家的CCDSensor与ISP（DSP）支持960画素以来．960H架构为CCTV模拟安全监控开启了一个新纪元。由于960H摄像机渐渐普及．使众多DVR厂商相继投入系统开发。笔者因涉足CCTV多年．并且较早接触960H领域，因此时常收到DVR厂商对于960H在系统设计上一些询问和讨论。本文搜集960H系统设计可能面对的问题．进行综合探讨，

简介：研究完整力学系统的Noether对称性、Lie对称性和形式不变性，以及由它们导致的Noether守恒量、Hojman守恒量和一类新型守恒量。

简介：在建设电子政务的热潮中,有一个普遍性问题较少被关注和提及,那就是电子政务建设风险.通常信息化项目都存在高风险,成功率平均只有30%左右.电子政务更不例外,而且相对一般信息化(如企业信息化)项目而言,电子政务项目通常更具复杂性,经验性更少,不确定性影响更大.这就要求我们应更加重视电子政务的风险、效益研究,防范各种导致电子政务失败和低效化的漏洞,努力提高电子政务建设效益.

简介：

简介：峰放电频率适应性是神经元在信息处理过程中重要的动力学特性之一.当神经系统受到外电场作用时,会对其动力学行为以及神经电信息的产生、传导产生影响.我们基于Leakyintegrate-and-fire（LIF）神经元模型,建立了外电场作用下改进的LIF神经元模型.采用随时间演化的膜电位曲线和峰放电频率曲线,以及随外电场变化的起始峰放电频率曲线和稳态峰放电频率曲线,研究不同强度、频率外电场作用下改进的LIF模型的适应性变化.此外,还利用相邻峰峰间期（ISI）之间的相关性进一步阐明外电场对神经元适应性的影响.

简介：

简介：云存储是云计算领域中的一个重要的产品形态，引得国内多家公司争相进军这一领域，想占有一席之地。又拍云存储是国内较早提供云存储服务的公司，经过了几年的探索和发展，逐渐形成了自己的商业模式。近日，《程序员》杂志采访了又拍云存储CTO沈志华，带大家一起听听国内云存储先行者的心声。

简介：提供了如下技术的介绍：NETWeb服务的身份验证技术；WSE2.0中的安全性和策略；使用防火墙保护Web服务；ISAServer2004和WSDL。

简介：近两年,DVR技术在中国得到了迅猛了发展，从早期软压缩非实时的MJPEG到硬压缩的MPEG1、MPEG2、MPEG4以及现在炒得沸沸扬扬的H.264。一路走来，莫衷一是，但归根结底还都是沿着六大主线在发展，即提高稳定性、不降低图象质量前提下减小码流、图像防篡改、提高集成度、网络传输与控制、降低成本。

简介：菲奥瑞娜在1999年7月接掌了世界最大的电子设备公司-惠普公司的总裁和执行长的职务。此事在企业引起了震动,出乎很多人的意料。如今,菲奥瑞娜又被选为惠普公司的董事长。至此,惠普公司的三个最高职务,都由菲奥瑞娜一人担任。在著名的美国500强公司之中,硅谷第五名大公司的惠普公司一位女性身兼三个要职,更是使人震惊和钦佩。菲奥瑞娜在惠普公司14个月中,充分发挥了她的领导才能,把惠普产品销售

简介：2006年12月3日上午．全国人大常委会委员长吴邦国来到香港亚洲博览馆．兴致勃勃地参观了即将开幕的“2006年世界电信展”预展。在中国电信的展台前。中国电信集团常务副总经理冷荣泉向吴邦国委员长介绍了中国电信开发的“信息田园”数字技术应用平台。这一平台可通过电话语音、手机短信和互联网数字技术．为中国的新农村建设提供综合信息服务。

简介：2014年网络视频监控的发展趋势是什么？在本文中，a＆s《安全＆自动化》对行业顶尖参与者进行了综合审视。

简介：利用参数互异的Fitzhugh—Nagumo神经元构建了含耦合时滞的无标度神经元网络模型，通过数值模拟的方法，提出研究参数异质性和耦合时滞影响下神经元网络的共振动力学．结果发现，当耦合项中不含时滞时，适中的参数异质性能够使得神经元网络对外界弱周期信号的响应达到最优，即适中的参数异质性能够诱导神经元网络的共振响应，而且异质性诱导共振对耦合强度具有鲁棒性．更重要的是，耦合时滞对参数异质性作用下神经元网络的共振特性也有着显著性影响．当时滞约为信号周期的整数倍时，神经元网络能够周期性地出现共振现象，即适当的耦合时滞能够诱导神经元网络的多重共振，而且这种现象在异质性参数的适当范围内都能明显出现．