简介:摘要:在电力系统规划和运行过程中,短期负荷预测扮演着至关重要的角色,因为其预测结果的准确性直接关系到整个电力系统的稳定运行和经济效益。随着智能电网技术的不断进步以及大数据分析能力的显著提升,深度学习作为机器学习领域的一个重要分支,已经在电力系统负荷预测领域显示出其独特的优势和巨大的应用潜力。本文的主要目的是深入探讨和研究基于深度学习技术的电力系统短期负荷预测方法。我们将首先分析深度学习技术的基本原理,然后构建一个适用于电力负荷预测的深度学习模型。通过对实际电力负荷数据进行详细的预测分析,本文旨在验证深度学习技术在电力系统短期负荷预测中的实际应用效果和有效性,从而为电力系统的优化调度和资源合理配置提供有力的技术支持。
简介:摘要:本研究针对祁连县2014至2023年逐日电力负荷与气象因子的关系进行了系统分析,旨在揭示气象因子对电力负荷波动的影响机制。研究表明,祁连县的电力负荷在过去十年中呈现显著的上升趋势,尤其在夏季和冬季,由于高温和低温的双重影响,电力需求达到年度高峰。通过相关分析与回归分析发现,温度是影响电力负荷的主要气象因子,夏季日最低气温与电力负荷之间的相关性最为密切,决定系数达到0.85。此外,相对湿度对电力负荷的影响在夏季也不容忽视。本文构建了基于日最低气温的回归模型,用于预测夏季最大电力负荷,为祁连县电力系统的科学调度提供了数据支持与理论依据。研究结果为进一步优化电力系统应对气象变化的能力提供了重要参考。
简介:摘要:成果导向教育(OBE)是基于学习产出的教育模式,教学活动的主体是学生,以学生的预期学习成果为目标,教师根据预期成果对学生的阶段学习成果进行评价,进行反向教学设计,并持续改进教学质量。本文基于OBE教学理念对与《数字电子技术》课程中555单稳态触发器进行一堂课教学设计。
简介:GJ20024199现代非开挖管线工程技术的崛起[刊,中]/宋翔雁//建筑机械化.—2002、(2).—21~26全面介绍现代非开挖技术的主要内容及其产生的背景和使用情况,较详细地介绍了国内外的发展状况,指出国内非开挖技术产业尚处于雏形阶段,在自身发展上有一些亟待解决的问题,同时对该技术的发展趋势及应采取的对策提出个人看法。图2表3GJ20024200导/定向钻进非开挖技术(一)[刊,中]/李延岗…//建筑机械化.—2002,(2).—27~31介绍非开挖铺设地下管线的五种施工技术。详细介绍了导向钻机结构形式及基配套装
简介:摘要介绍了芜湖某10kV环网馈线柜采用的负荷开关-熔断器组合的特点,负荷开关与熔断器之间的配合,以及使用中注意的问题。