简介:利用光量子仪实测了大针茅典型草原植被类型关键生育期光合有效辐射值,分析了入射PAR、冠层反射PAR、透射PAR、土壤反射PAR与FPAR的变化规律。结果表明,入射与透射PAR呈较标准正弦曲线变化、而冠层反射与土壤反射PAR呈不太平滑的正弦曲线变化,最大值均出现在中午12:30左右;FPAR曲线开口方向与PAR的开口方向相反,呈较标准的余弦曲线变化,最小值出现在中午11:30左右;且日均FPAR值可用一天内的上午9:30或下午14:30的瞬时值来替代;NDVI、LAI与FPAR均呈线性关系,且R2分别达到0.87、0.7。
简介:牧场表层由枯死植物残体、死亡根系等组成的草甸层的存在减少了施入的仔鸡废弃物与土壤的接触,因此增加了废弃物中磷随径流进入水体的可能性。本实验选用牧场原状土柱在实验室进行恒温(25oC)控湿模拟培养56天,研究牧场施用仔鸡废弃物(5Thm-2)后,草甸层及土壤表层中水溶性磷的动态变化及草甸层存在与否对其含量的影响。结果表明:培养56天后,有草甸层处理土壤表层与草甸层中水溶性磷含量要明显高于无草甸层处理土壤表层中水溶性磷的含量(39:20kghm-2)。因此,生长良好的牧场因草甸层的存在如表施仔鸡废弃物可在草场表层留存有大量可溶性磷,如遇降雨引起径流则可导致附近地表水体的磷污染。图2表2参11。
简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
简介:2007年10月14~15日,由中国动物保健品协会主办的"2007中国动物保健品暨兽医技术展览会"在美丽的西部蓉城——四川成都召开,期间,北京伟嘉集团邀请兽药行业的八家企业老总会聚在一起,举办了"中国兽药行业发展战略高峰论坛"。上海艾魁英生物科技有限公司、四川华神农大动物保健品有限公司以及乾元浩生物股份有限公司等也分别邀请一些业内专家就猪伪狂犬病的预防与控制、猪喘气病的流行现状及防制对策等举行了专题讲座。本刊从这次会议的论文集中遴选出部分文章予以刊登,供读者参阅。(因篇幅所限,由四川农业大学资深教授郭万柱所作的讲座内容——《猪伪狂犬病的预防与控制》将于下期在"专家讲坛"栏目中刊登。