简介:摘要:眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究,在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上,指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题,并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型,通过眼底视网膜图像,对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断,在此基础上进行实验和系统优化,搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析,伴随智能技术及医疗技术的不断进步,基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础,为老百姓眼科疾病的诊治提供便利,为百姓健康谋福利。
简介:摘要:目的 研究超声医学在脂肪肝诊断中的应用效果。方法 选取两组各20例穿透性脑损伤脂肪肝患者,对照组患者均为男性,平均年龄41.57±5.7岁,平均体重59.37±12.25kg,观察组患者平均年龄52.38±5.8岁,平均体重60.15±13.08kg,对两组患者进行超声检查,比较其对脂肪肝的诊断效果。结果 观察组患者的总确诊率为93.63%,明显高于对照组的75.24%,x2值1.427,P值<0.007;观察组患者的误诊率与漏诊率分别为7.36%与9.25%,明显低于对照组的18.27%与26.04%,x2值分别为5.427及5.727,P值均<0.007;观察组患者不同程度脂肪肝与危险因素的关系显示,与脂肪肝轻度至重度现象增加,相关危险因素也有相应增加趋势。结论 超声医学在脂肪肝的诊断中具有准确性高、误诊率低和漏诊率低等优点,为脂肪肝的诊治提供了有力依据,对于提高疾病的诊断准确性和疾病防治具有重要意义。
简介:摘要:目的:通过分析并比较超声医学技术与常规肝功检测方法在脂肪肝鉴定与诊断中的效能,以评估超声医学技术在脂肪肝诊断中的应用价值。方法:对同一批次的120例患者进行超声及常规肝功检测,分别统计并比较两种方法的检出结果、诊断效能、诊断符合率以及鉴别准确率。结果:与常规肝功检测方法相比,超声检查方式在脂肪肝的检出率上更高,且其具有更高的诊断效能;在诊断符合率方面,包括酒精性肝病和非酒精性肝病在内的各类型脂肪肝,超声检查的诊断符合率均显著高于常规肝功检测;在不同程度脂肪肝的鉴别准确率上,超声检查也表现出卓越的性能,轻度、中度、重度脂肪肝的鉴别准确率分别为100.00%、96.00%及94.12%。结论:基于超声医学技术的脂肪肝鉴定与诊断方法有着显著的优越性,其具有更高的检出率、诊断精准度以及鉴别准确度,为脂肪肝的早期识别、精确诊断及个体化治疗提供了强大的技术支持。