简介:针对震后大面积废墟下被困人员快速准确检测与定位的需求,本文提出了基于wi-Fj信号的地震灾害人员侦查技术。以嵌入式技术为基础,涉及FSK通信、wi-Fi定位、wi-Fi定位算法等方面的研究,提出wi—Fi热点中继设备和显控中心平台切实可行的设计解决方案,研制出能够实现震后大面积废墟下被困人员快速定位的设备,并提出设备布设方案。为我国地震救援提供一种有效的技术手段。
简介:针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明:遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。
基于Wi-Fi信号的地震废墟被困人员侦查系统
基于遗传算法优化神经网络权值的大坝结构损伤识别