简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:当今,印刷领域正向多边扩展,新的应用空间纷纷涌现,在信息时代,网络印刷市场正在崛起。近期,美国的TrendWatchGA研究机构对网络印刷首次进行了详细的研究。这份研究回顾了常见的网络印刷的应用,对一些典型应用实例进行了研究,同时探讨了网络印刷如何与可变数据印刷市场相融合。报告介绍了目前具备网络印刷能力的商业印刷和数码印刷的企业的数目及规模。
简介:Tor匿名网络,作为目前互联网中最成功的公共匿名通信服务,在保护用户隐私信息的同时,为不法分子滥用以从事网络犯罪活动,成为暗网空间的重要组成部分。身份的隐藏给网络空间的管控带来了严峻的挑战,使Tor匿名网络的反制方法成为匿名通信领域研究的热点。在介绍了Tor匿名网络基本原理的基础上,对其攻击技术展开系统而完整的综述。根据被攻击的弱点是否来自Tor协议内部,将主流的攻击技术分为两类。基于流量分析的攻击将匿名网络看作黑盒,具有较高的隐蔽性与适用性,而基于协议弱点的攻击利用Tor网络内部的弱点发起更迅速、更有效攻击。本文归纳比较了各种攻击技术的原理及优势,并对未来匿名网络的发展趋势进行了展望。