简介：采用降维法将5维的非线性规划问题降为2维的非线性规划问题，再用格点搜索法求解来拟定一类效用曲线，方法简单实用，所得的结果对于若干常遇问题可满足实际使用中的精度要求，又计算方便快捷。

简介：本文研究一个带有止步和M策略的M／H2／1多重休假排队系统。利用拟生灭过程与矩阵几何解的方法求出了系统的稳态平衡条件和稳态概率分布。此外,本文还求出了系统的一些性能指标。

简介：轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一，当前研究多以轮廓整体变化为识别对象，而对局部变化问题研究相对较少，且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题，提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价，并与现有方法进行比较，结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾，本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

简介：根据共轭函数和DC规划的性质,给出一类特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质,然后利用该性质,把对这类特殊DC规划的求解转化为对一个凸规划的求解.

简介：本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性（既伪凸又伪凹）函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的一般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯一解的条件以及当唯一性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。

简介：在[3]中，给出了一类奇异性方程组Ax=b的唯一解x=Adb的Cramer法则，本文将其推广到带W-权Drazin逆Ad,w,得到如下结果：奇异线性方程组Ax=b的唯一解x=WAd,wWb的分量xj可表示成xj=det[(WA)(j→Wb)UV(j→0）0]/det[WAUV0]j=1,2,…,n，其中A∈Cm×n,W∈C^n×m，Ind（WA）=k1,Ind(AW)=k2,rank(WA)^k1=r

简介：本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法，在一定的条件下，证明了算法的全局收敛性，并通过数值实验验证了算法的合理性。

简介：面向对象技术具有封装性，抽象性，继承性及多态性，用这种方法表示模型可支持模型的共享与重用，尤其是支持渐近式构模，文章提出用面向对象方法表示模型，将管理科学的各种模型定义成模型类，实现模型与方法的封装，借助于模型装配语言（MAL）定义复合模型类，解决因模型部件，方法部件和数据部件的分离带来的特性不匹配。

简介：基于不确定语言变量和区间模糊数，提出了不确定区间隶属度语言变量的概念，定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法，给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质，并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中，通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。

简介：本文基于单机环境下多个用户使用同一个xBASE类管理信息系统的安全问题，提出了系统的三级权限管理模式，并对其进行了具体设计。

简介：本文提出了一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明.最后通过实例给出了算法直观的表上作业法.该算法迭代次数非常少,是一种实用的好算法.

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：对于多属性群决策中专家权重确定的问题，本文提出了基于聚类的专家权重确定方法，将专家权重分为类别间权重和类别内权重，对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵，利用系统聚类原理，对相容度矩阵进行聚类，得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较，对专家进行恰当分类，从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外，在确定类别间权重时，除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外，还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异，从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时，赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便，并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

简介：一类博弈的支付或效用水平难以用准确的数量给出，而且效用水平优劣的衡量很大程度上取决于参与者由获取的信息及经验形成的主观判断。对于这一类问题，文章尝试引入相对隶属度反映效用水平，并用于有限博弈。

简介：本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。

简介：研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系,并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质,给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法.

简介：在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上，研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数；其次，介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子，比如Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权平均算子（PTrFLHWA）、Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权几何平均算子（PTrFLHWG）等，并研究其具有的性质；之后，提出了两种决策方法来解决Pythagorean三角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题；最后，用示例验证所给方法的有效性。

简介：给出一种属性权重确知、属性值以模糊语言形式给出的多属性决策方法。实例分析的结果表明：该方法简单、易行。

简介：约束传播算法是求解约束满足问题的一种重要方法.调度问题是一种特殊的约束满足问题.本文介绍了调度问题中的Edge-Finding和Energy-Reasoning两种分离约束传播算法,并对它们进行了比较,文中最后给出了一种结合Energy-Reasoning的Edge-Finding改进算法.

简介：时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一，通常由于时间序列数据的特殊结构，导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进^一均值算法相结合的时间序列聚类算法，该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取，然后利用改进￡．均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析，从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性，将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中，取得了较好的数值结果。