简介：摘要：随着新时代的到来，经济在逐渐地向前发展，社会也在不断地进步，并达到了一个更全新的水平，人民群众的生活水平也在日益提高，全民小康已经不再成为妄想，现在随着人民群众的生活水平的上升，人们对医疗设备也越来越重视和关注了，心电图机就是其中比较重要的常用医疗电子仪器，心电图机，顾名思义，就是针对心脏等器官的仪器，主要是能够自动记录心脏跳动时心肌产生的生物电信号。心电图机的作用就是将这微小的跳动信号通过某种方法放大，所以，对于心电图机自动分析算法我们还要更加积极认真地去思考和讨论。

简介：据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。

简介：1胸腔积液是临床上的常见病征,积液量的计算也是经常需解决的问题.胸腔积液量的估算通常需依赖影像学方法.常采用的影像学手段是普通X线及超声检查,X线检查对胸腔积液量的估算较为粗略,极少量的积液很容易漏诊,正位结合侧位对200ml的积液检出困难,当肋膈窦变钝或增平即可判断积液量至少为300～400ml,但缺少量化指标,只是粗略地判断为少量、中量或大量.超声检查则对少量的胸腔积液敏感,表现为小的无回声区,甚至可测出低于100ml的少量积液,但也缺少量化指标,不能准确估算积液量.

简介：在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

简介：矢量数据的简化方法是地理信息系统中的重要方面。通过提取距离和角度两方面信息可以有效简化和压缩矢量数据。本文在距离和角度简化基础上，提出了自动阈值简化方法与LOD技术的融合，在保证矢量数据精度下，有效减少了数据量。本文的方法，可以在矢量数据与高程数据融合等多方面工程中得到应用。

简介：摘要：目的：本文主要针对针灸治疗慢传输型便秘的临床效果进行探讨，希望能在促进患者疾病治疗的前提下，为各医院研究生殖疣治疗慢传输性便秘的研究提供更多的参考资料。方法：本次研究主要使用资料查询的方式，对有关针灸治疗慢传输型便秘的临床效果的文献进行收集，并且根据收集到的数据以及文献进行深入的研究和探讨。资料查询的网站主要有检索、知网、万方等数据库，当然收集到的所有资料都是在这些数据库中进行公开发表之后的论文以及研究报告。研究人员需要对收集到的所有数据信息进行分析和探讨，并对针灸治疗对慢性传输型便秘的作用机制以及临床效果进行了解。结果：目前大部分针对针灸治疗慢性传输型便秘的研究仅仅只是对其作用机制进行分析，很少有资料针对慢性传输型便秘与针灸疗效之间的相关性进行探讨，因此目前并没有明确的资料能够分析针灸疗效与慢传输性便秘之间的相关性。但是对其作用机制是否在于调节神经、肌肉的兴奋性，进而达到直肠动力与感觉的改善的内容却进行了深入研究。结论：通过在检索、知网、万方等数据库中收集到的资料进行分析，我们可以发现针灸疗法对慢性传输性便秘的作用机制，主要是通过针灸调节患者体内的内分泌激素，进而达到使机体产生整体非特异效应的效果。同时针灸治疗还能调节患者机体对结肠基因表达以及机动人体交感和副交感神经系统，进而达到改善结肠蠕动的目的，使得减轻患者的肠胃负担以及便秘的治疗。

简介：摘要目的便秘患者日益增多，为了查找便秘的原因，探讨结肠传输试验对于功能性便秘的诊断价值。方法回顾50例便秘患者经结肠传输试验检查，通过口服20粒3种不同形态的钡标志物72h观察其排出情况，确定有无结肠传输异常；并计算运输指数。结果结肠慢传输34例，其中运输指数接近0是14例，接近0.5是12例，接近1是8例；结肠传输试验正常16例。结论结肠传输试验是判断全结肠传输功能的一项重要方法，是慢传输型便秘的诊断依据，给临床下一步治疗提供了很大的参考价值。

简介：目的采样得到的脉搏波信号信噪比较低，这给后续研究带来了困难，因此消除噪声的干扰是准确进行相关医学测量的关键前提。本文提出一种基于小波变换的脉搏波阈值去噪改进算法。方法依据了高频系数方差在不同尺度下的分布特征，提出了一种自适应确定分解层数方法；针对恒定偏差与不连续问题，提出在阈值邻域范围内线性收缩至零的阚值函数。结论实验结果表明该方法可以快速有效地分离脉搏波信号和噪声，为准确监测脉搏波信号奠定了基础。

简介：比较分析了断口定量测算的各种方法，重点介绍体视学技术在定量断口学中的应用，例举了以立体对断口照片，按照体视学原理进行测算断口三维几何尺寸，求剖面截线及断口分维数的实验结果。

简介：更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析（PCA-principalcomponentanalysis）和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

简介：近年来，基于光子计数探测器成像的能谱CT（ComputedTomography）是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值，光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数，使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析，能谱CT不仅可以进行物质识别，还可以具有高信噪比、高分辨率等特点，并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述：①光子计数探测器的工作原理及标定方法，并讨论影响标定的因素；②能谱CT的多能分解方法和重建算法；③能谱CT系统平台及应用；最后总结了各个方向的研究内容及热点。

简介：摘要：腰部助力外骨骼是一种辅助人体腰背部发力，从而减轻人体的腰部负担的机器人。腰部助力外骨骼通过处理传感器感知的人体信号，经过控制算法实现助力效果。本文首先总结了腰部助力外骨骼在国内外的研究现状，其次将腰部助力外骨骼系统的控制策略按照控制的信号不同进行了分类并分别对不同外骨骼的控制策略的定义以及优势和应用展开了详细描述，最后对腰部穿戴式助力外骨骼的发展前景与待解决的问题进行了展望与总结。希望给与研究人员在外骨骼控制领域的灵感，促进我国在外骨骼领域的发展。

简介：摘要：目的 探讨粪菌移植治疗慢传输型便秘的临床效果。方法选取2022年4月-2023年10月期间我院收治的80例慢传输型便秘患者，运用随机数表法将其划分为对照组(聚乙二醇电解质散剂；n＝40)、观察组(聚乙二醇电解质散剂＋粪菌移植；n＝40)。结果 观察组临床疗效、BSFS评分均明显优于对照组(P＜0.05)，差异显著。结论 粪菌移植在慢传输型便秘治疗中表现出显著的临床效果，较聚乙二醇电解质散剂单独治疗更为优越，为该疾病的治疗提供了新的有效选择。

简介：本文分析了视频预处理的De-interlace算法.在分析了线性滤波De-interlace算法缺点的基础上,提出了像素相关性判断改进方法,改善了处理的效果.针对主要是水平或者垂直方向运动的视频,运动补偿法的块匹配算法存在速度慢的缺点,提出了行搜索运动补偿De-interlace算法,改善了预处理效果,提高了预处理速度.最后,对这些算法进行了评估与比较.

简介：运用计算机图像处理技术辅助诊断颅内出血疾病对于精确计算出血量有着重要的意义.出血块的位置和形式的多样性给血块的自动识别带来困难.针对颅内出血CT图像颅骨与出血块相接的情况,设计了一个集边缘检测、区域生长、阈值分割于一体的出血块识别算法,并通过计算机模拟实验实现了出血部位的识别与自动分割,为出血量的定量计算奠定基础.并对若干颅骨与血块相接情况的颅内出血CT图像进行测试,测试结果显示了该算法的有效性和鲁棒性.

简介：目的工业CT的检测对象大小不一,在探测器尺寸一定的情况下,工程上往往通过设计不同的扫描方式以及所对应的重建算法来获得更大的成像范围,比如转台偏置、探测器偏置等扫描模式。本文提出一种用于转台一次偏置扫描模式下的重建算法。该算法首先用Parker类型函数对重复采样的投影数据进行加权,然后用扇束重建算法得到断层图像。实验结果证明了这种方法的有效性和优越性。

简介：本文介绍了二值图像的一种新的细化算法，并给出了对晶界扫描图进行细化处理后的结果。这种算法不同于以往的小窗口模板匹配法，而是根据象素的连接度的性质来对称地消去边界点。从而最终得到对象的中心轴，达到细化的目的。这种算法尤其适用于对晶界图进行细化。

简介：针对抑制式模糊C-均值聚类算法所存在的不足，提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值聚类算法。通过对抑制式模糊C-均值聚类算法的良性扩展，在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明，该算法是有效的。

简介：摘要

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。