简介：为进一步完善我国水土保持农业技术措施的分类体系,并服务于研究与生产,在论述水土保持农业技术措施的概念、分类现状基础上,依据措施实施的方式、作用和目标,并结合农艺环节,将水土保持农业技术划分为以改变微地形为主的蓄水保墒技术、以提高土壤抗蚀力为主的保护性耕作技术和以增加植物覆盖为主的栽培技术3大类,等高耕作、沟垄种植、坑田、半旱式耕作、深耕翻、保墒、覆盖、深松、少耕、培肥土壤、合理配置作物、播种保苗、栽培13个亚类和等高耕作等44个型,以供参考。

简介：为探讨我国湿地的保护和合理利用问题，提出实用性较强的中国湿地类型分类系统；论述各类湿地的分布特征；分析我国湿地保护与利用中存在的水问题，如湿地生态需水严重短缺、水体污染加剧、泥沙淤积日益严重、生物多样性下降等；并以黑龙江扎龙湿地为例，对其主要水问题进行具体分析；提出破解湿地水问题的重要途径。

简介：为了探讨茅台水源功能区不同林分类型的土壤养分效应,对茅台水源功能区马尾松林、柏木林和马尾松＋柏木混交林3种针叶林土壤养分制征进行研究。结果表明：不同针叶林土壤平均养分存在一定的差异,其中有机质、碱解氮、速效钾质量分数均表现为柏木林〉马尾松＋柏木混交林〉马尾松林,有效磷质量分数表现为马尾松＋柏木混交林〉马尾松林〉柏木林,而全氮质量分数则表现为马尾松＋柏木混交林〉柏木林〉马尾松林。统计分析表明：马尾松林和柏木林及马尾松＋柏木混交林的有机质、碱解氮质量分数及pH值差异显著（P〈0.05）,柏木林与马尾松＋柏木混交林的全氮质量分数和pH值差异也显著（P〈0.05）,而3种针叶林的有效磷和速效钾质量分数均不存在显著性差异（P〉0.05）。相关分析表明：全氮质量分数、有机质质量分数、碱解氮质量分数、pH值相互之间均呈显著性相关,而速效钾质量分数则与全氮、有机质、碱解氮、有效磷质量分数呈显著性相关。另外,参照土壤养分等级评价标准发现：3种针叶林的有效磷和有机质质量分数较高,均在丰富以上;速效钾质量分数则较低,均在中等以下;其他养分则在很丰富和缺乏之间。

简介：以苏南丘陵区杉木、马尾松、栎林、毛竹等4种林分土壤为研究对象,研究了该区域内不同林分类型土壤层的水文效应。结果表明：不同林分类型土壤的蓄水能力、渗透性能均存在着一定的差异,其中毛竹林地土壤蓄水能力最好,为2096t/hm^2,渗透性能也以毛竹林最好,为17.56mm/min;通过测定4种林地土壤的入渗速率与入渗过程,对其入渗曲线进行拟合,得出土壤渗透速率与渗透时间呈乘幂函数关系,复相关系数为0.93-0.97,说明方程拟合效果较好,可以较好地描述各林地的土壤入渗过程;土壤理化因子与土壤渗透性能的相关分析显示研究区土壤渗透性能受多个因素影响,其中土壤非毛管孔隙度、有机质含量与土壤初渗、稳渗速率相关性最高,为首要影响因素;基于主成分分析,各样地土壤综合水文效应优劣依次为：毛竹〉栎树〉杉木〉马尾松。

简介：开挖面广泛存在于各种类型的生产建设项目用地,对其进行分类,是构建开挖面土壤流失量测算模型和方法、指导生产建设项目用地开挖面水土流失监督执法的基础.以我国东部水蚀区为背景,通过对东北黑土区、北方土石山区、西南土石山区及南方红壤区内多个不同类型生产建设项目用地开挖面的实地调查,在总结分析水蚀区开挖面特征及水土流失特性的基础上,构建了开挖面分类体系.体系划分为3个层次：第1层次按照开挖面质地与物质组成,把开挖面分为均质面和非均质面;第2层次根据开挖面上方有无来水,把开挖面分为无汇水影响开挖面和有汇水影响开挖面;第3层次按照开挖面形成的时间,把开挖面分为非稳定面和稳定面.该分类体系,不仅打破了现行工程边坡分类中区域性和行业性的界限,而且为开挖面土壤流失量测算模型和方法构建奠定了基础.最后,对分类体系在土壤流失测算中的应用提出了建议.

简介：通过对红竹林、云南甜竹林、混交林和裸露地的定点定位观测研究，结果表明，裸露地地表径流最大，土壤侵蚀模数达20094．572t／kim^2·a，为剧烈侵蚀，而其他3种林地土壤侵蚀量都在允许侵蚀范围内，不同林分类型具有“上拦下蓄，层层防护”的水土保持功能。在统计期内，不同林分类型增加涵养水源效益值为0．790—0．932万元／hm^2不等；红竹林、云南甜竹和混交林的保肥效益分别为1．470万元／hm^2、0．863万元／hm^2和1．725万元／hm^2；3种林分固持土壤的效益值为0．216万元／hm^2左右，其综合效益分别为2．477万元／hm^2、1．877万元／hm^2和2．874万元／hm^2．

简介：采用1种遥感影像和单纯的监督分类方法,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用数据.为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法,对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类.2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高.与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知:土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度,提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果.研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴.

简介：为提高水土保持遥感调查中的分类精度，基于虚拟地理信息系统（VirtualGIS）软件平台，构建伊洛河流域的虚拟现实环境，以SPOT5卫星2．5m空间分辨率的影像为数据源，在卫星影像的三维可视化观察的基础上，选择训练样地并定义分类模板。通过与传统二维环境下的分类模板定义技术进行比较，发现前者分类模板定义褴体精度可以达到95．48％，而后者最高达88．19％；认为虚拟现实技术可增强解译人员对遥感影像的认知能力，有助于提高分类精度，表明其在遥感影像分类方面具有较大的应用潜力。