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16 个结果
  • 简介:信息网络是一把双刃剑,在给当代社会带来方便高效的同时,也给我们的教育,特别是德育教育带来新的严峻的挑战,作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

  • 标签: 学生德育教育 网络 心理教育 心理障碍
  • 简介:鄂尔多斯盆地彬长矿区地质构造条件较为简单,含煤沉积体系对煤层的富集起到主要作用。通过对彬长矿区侏罗系延安组的含煤沉积特征以及现有的典型煤层气井的产气情况进行分析。研究结果表明:延安组主要为陆相的湖泊沉积及河流三角洲沉积,煤层厚度以及顶底板所处的沉积相会影响煤层气的富集成藏,并对煤层气的开发起到重要的影响作用。

  • 标签: 鄂尔多斯盆地 彬长矿区 煤层气 沉积体系 控气作用
  • 简介:鄂尔多斯盆地西缘历经多期构造运动,形成现今以逆冲推覆构造为主体,断裂纵横交割的断块组合,地质条件十分复杂。本文从构造演化出发,讨论了区内复杂断块的形态类型特征,着重论述了复杂断块体边界断裂的封闭性以及断块体内部构造配置对煤层气成藏的控制作用。指出逆冲断块的向斜、复向斜区域和构造三角断块区是煤层气成藏的有利区块。

  • 标签: 煤层气 鄂尔多斯盆地 复杂断块 构造控制
  • 简介:基于对阳泉矿区煤田地质勘探资料和实验室的分析测试资料,分析了研究区煤层含气性在平面和垂向上的展布特征,并探讨了其主要地质影响因素。结果表明:主要煤层含气量分布总体呈现由东向西、由北向南逐渐增加的总体趋势。在平面上具有明显的分区分片性,而垂向上变化较复杂,具有分段性特征。矿区具有主采煤层含气量南高北低的总体分布特点,其中煤层厚度对局部区域合气量异常影响显著。

  • 标签: 阳泉矿区 煤层气 含气性 地质因素
  • 简介:高职教育教学质量监控和评价是教学质量保障体系的重要组成部分,其根本目的在于保证高职教育教学目标的实现,以及对正在运行的教学工作状况及达到的教学质量目标作出价值判断,发挥诊断,导向等功能,促进教师教学水平和教学质量的提高,本文从加强高职教学质量监控和评价理论的研究,建立监控与评估队伍,加大学生入学水平监控、加强师资队伍建设监控、保障监控和评价有效运行等方面做了探讨。

  • 标签: 高职教育 教学质量 质量监督控 评价体系 教学管理
  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型
  • 简介:以河东煤田北部石炭二叠系煤层气储集层为研究对象,分析了该区沉积环境与聚煤规律、储集层物性及含气性特征等内容。认为:该区煤层层数多,厚度大,埋深适中,含气量、渗透率较好,煤层气资源开发条件较为理想;此外该区砂体发育,封盖条件较好,具有煤层气与砂岩气共同开发的潜力。

  • 标签: 沉积环境 含气量 砂岩气 潜力
  • 简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络
  • 简介:随着电子技术的发展,网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃,取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为:网络营销是4P与4C互相的整合,即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务,只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

  • 标签: 网络营销 电子技术 4P组合 4C组合 电子商务
  • 简介:网络时代的消费者具有新的消费需求特点,中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式,存在问题及解决办法。

  • 标签: 网络营销 问题 对策
  • 简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

  • 标签: BP神经网络 补偿算法 煤层气井 产量预测
  • 简介:网络技术一方面给学生伦理道德教育带来积极影响,另一方面也带来了消极影响,二者形成了矛盾的统一体。只有充分发挥其积极作用,正视并努力克服其消极影响,才能促进学生伦理道德教育的健康发展。

  • 标签: 网络技术 伦理道德教育 学生 整合
  • 简介:本文通过对沁源地区进行详细地质研究,从多个角度归纳了该区两套煤层含气量特征的主控因素。结果表明,沁源地区煤层含气量主要受构造、煤层埋深、厚度、沉积共同控制,其次为顶底板岩性以及水文地质条件等。2号煤层含气情况受后期构造影响较大,而9+10号煤层含气性相对来说主要取决于其自身生气能力以及围岩结构特性的差异。综合分析认为,本区东南部为2号煤层下一步煤层气勘探的有利目标区;中部为9+10号煤层的有利目标区。

  • 标签: 沁源地区 煤层 含气量 控气因素
  • 简介:随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

  • 标签: 煤层气井 PID调节 神经元人工网络 智能动态专家库 井底流压