简介：摘要：近年来随着沿海经济开放地区经济快速发展，对电力能源的需求越来越大。但随着煤炭资源的日趋紧张，火电机组的建设和运营受到一定的限制。因此，国内新建了一批以天然气为燃料的大容量（9F) 燃气-蒸汽联合循环发电机组，以缓解电力行业因煤炭资源问题带来的压力。燃气-蒸汽联合循环发电的主要优点在于它的效率高、同比投资低、排污指标低、建设周期短、占地和用水量少、调峰性能好、自动化程度高。

简介：摘要：桥梁工程施工中,经常采用预应力空心板梁的施工方法,跨河中小桥梁需使用结构高度低、起吊重量小的上部结构,以尽可能降低桥面标高,方便运输和吊装施工。本文结合工程实例,针对先张法预应力空心板梁施工,在梁体整体的施工过程中,结合现行相关标准、规范基础,总结了该施工方法的标准化施工的具体措施,明确施工条件配备、工序管理与验收等要求,固化主要施工工艺和技术参数,并针对常见的质量通病开展预防和治理,以期为类似工程的施工提供参考。

简介：摘要：氨法脱硫作为一种高效、环保的脱硫技术，在火电厂等工业领域得到了广泛应用。然而，在检修过程中，氨法脱硫系统存在一定的安全风险。本文针对氨法脱硫检修过程中的安全管控进行了详细分析，包括检修前的安全评估、检修过程中的安全措施以及检修后的安全验收等方面，旨在为氨法脱硫检修工作提供安全保障。

简介：摘要：本文深入研究了风险识别法在机电工程施工中的应用，通过对危险源辨识法、事件树分析法和故障树分析法的详细概述，揭示了其在电气安全风险和机械设备操作风险方面的具体应用。针对电气工程和机械设备操作的特殊性，提出了相应的风险管理策略，强调了安全操作规程的制定和实施的必要性。通过案例分析，验证了风险识别法在工程施工中的实际效果，为今后类似工程提供了宝贵的经验和参考。本研究的结果对提高机电工程的安全性、可控性和质量具有重要指导意义。

简介：摘要：电力是国民经济的基础，关系到国民经济的发展和社会的进步。随着电力行业的不断改革，电力安全生产变得越来越重要，关系到电力企业的生存和发展。因此，有必要对电力安全风险评估进行研究。对整个电力系统及其结构、设备、管理和技术进行评估和监督，并制定相应的预防措施，对改善和确保整个电网的安全可靠运行具有重要意义。

简介：摘要：强夯法是一种有效的土壤加固技术，广泛应用于输变电工程地基处理。在这一领域，地基承载力和稳定性至关重要，直接影响着设备的安全运行与工程的整体可靠性。通过强夯法，可以有效提高地基的密实度，减少沉降，提高承载能力，从而为后续施工提供良好的基础条件。本文将探讨强夯法在输变电工程中的具体应用策略，包括现场勘测、设计参数、施工工艺及质量控制等，以期为相关工程提供理论依据和实践指导，更好地应对复杂的土壤问题。

简介：摘要：电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度，本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先，收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次，构建了包含长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合模型，通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中，采用了交叉验证和超参数优化技术，以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明，相比传统预测方法，本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法，具有广泛的应用前景。

简介：摘要：本文探讨了燃煤电厂在分区、分炉、分磨、分仓、分时段掺配掺烧管理方面的创新实践应用。科学评估掺配掺烧方案，确保高峰负荷顶的上、低谷燃烧稳得住。通过精细化的燃料管理、制定科学化掺配掺烧方案、优化燃烧过程和科学评估掺配效果，实现更高的燃烧效率、高稳定的燃烧、更灵活的运行模式，适应以新能源为主体的新型能源体系的要求。为燃煤电厂降控煤价提供有力的理论探索与实践，为打造低成本竞争力火电机组提供了强有力的保障。

简介：摘要：本文针对氨法脱硫塔在运行过程中出现的泡沫增多及结晶不稳定问题进行了深入分析。通过对脱硫塔运行参数、操作条件、设备结构等方面的全面调查，揭示了泡沫增多及结晶不稳定的原因，包括：脱硫剂粒度分布不均、脱硫剂与烟气接触不充分、脱硫剂与水反应速度过快、脱硫塔内部结构设计不合理等。针对这些问题，提出了相应的解决措施，包括：优化脱硫剂粒度分布、改进脱硫剂与烟气接触方式、调整脱硫剂与水反应速度、优化脱硫塔内部结构设计等。通过实施这些措施，可以有效降低氨法脱硫塔泡沫增多及结晶不稳定现象，提高脱硫效率，确保脱硫塔安全稳定运行。

简介：摘要：本研究以青海省生产技改二次设备改造项目为案例，应用CRITIC权重法对影响工程项目结余的主要因素进行了系统分析。结果显示，设备材料单价差异、可研深度不足、设计裕度以及不确定因素是主要影响因素。本研究旨在提供科学合理的工程管理措施，提高项目造价管控水平，减少工程结余。

简介：摘要：电厂主变压器绕组的变形诊断对于保障电力系统的安全运行具有重要意义。本文基于高频响应法（FRA）研究变压器绕组的变形诊断技术。首先，介绍了FRA的电磁理论基础，包括变压器绕组的电磁特性和高频电磁波在绕组中的传播机制。然后，探讨了信号处理技术，重点分析了高频响应信号的获取与处理、频谱分析方法及其应用，以及时域和频域分析技术。在此基础上，建立了基于FRA的绕组模型，并利用仿真技术对变压器绕组变形进行诊断。最后，通过设计诊断系统和进行实验研究，验证了FRA在实际应用中的有效性和可靠性。实验结果表明，FRA在不同类型绕组变形的诊断中具有较高的精度和可靠性。

简介：

简介：摘要：本文主要研究了基于助磁法的大型电力变压器绕组直流电阻测试。详细对比分析了传统测试方法与助磁法的原理、优势以及测试过程中的关键技术，为提高电力变压器的检测水平和运行可靠性提供了重要的技术支持。

简介：摘要：本研究基于深度学习技术，提出了一种光伏功率预测模型，旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先，利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取，包括光照强度、温度等。然后，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法构建预测模型，以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明，该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性，为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

简介：摘要：这些年来，社会的快速进步和经济高速的发展，公路桥梁和隧道的工程范围进一步扩大，社会对公路桥梁和隧道的建造技术提出了更严格的要求。水泥加固技术是高速公路隧道桥梁施工中使用最广泛的加固方法之一。灌浆法的效果比较好，设计优良。它具有劳动强度低、成本合理的特点。本文以公路桥梁隧道技术中的施工裂缝为起点，分析其产生的原因，并提出联合加固技术的具体应用点，以期为相关从业者获得更多的实际的经验。

简介：摘要：对于核电厂除盐水而言，其含有浓度相对较高的重金属离子以及一些有机污染物，对于核电厂的发展有着一定的影响，因此借助反渗透膜法水处理技术对核电厂除盐水中的上述内容进行去除，是能够有效促进优质除盐水生成的重要技术，也是推动核电厂高效发展的重要因素之一。因此本文针对反渗透膜法水处理技术首先进行详细分析，并且对其设备处理相关原理以及该项技术在核电厂除盐水中的具体应用进行探讨。

简介：摘要：故障树分析法（Fault Tree Analysis，FTA）是一种用于识别和分析复杂系统中潜在故障原因的逻辑图解方法。它通过构建一个由事件和逻辑门组成的树状结构，来描述系统故障发生的逻辑关系。在电厂热工自动化检修中，FTA的应用可以帮助工程师们系统地分析和诊断设备故障，从而提高检修效率和设备可靠性。基于此，本篇文章对故障树分析法在电厂热工自动化检修中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着科技的进步和工程实践经验的积累，电加热融冰法作为一种高效、环保的除冰技术，逐渐在水利工程中得到了广泛应用。该方法通过电加热设备产生的热量，在闸门背水面形成一个温水区域，从而有效防止积冰的形成，保障闸门的正常启闭运行。本项目计划以新疆伊犁地区某电站前池及清污机为试点，进行技术研发和重难点问题突破，深入探索严寒地区关键水利设施防冻除冰，确保冬季电站安全运行及智慧装置控制模型开发，研究应用新型技术、新工艺、新产品有效能耗范围解冻能力和产品使用性能，解决在不改变原工程设施形状、特性，不影响生态环境，不改变主体设备状态和节省人工成本的前提下，采用新工艺、新型防水加热设备进行安全生产的可能性，探索新加热模式应用后生产能力。

简介：摘要：随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏和风电作为重要的清洁能源形式得到了广泛关注。而准确预测光伏/风电功率的变化趋势对电力系统运行和规划至关重要。然而，由于光照、风速等因素的不稳定性和不确定性，传统方法在光伏/风电功率预测中存在一定局限性。因此，基于深度学习技术的光伏/风电功率预测研究备受关注。本论文旨在探讨并解决深度学习在光伏/风电功率预测中所面临的问题，以提高预测精度与可靠性，为可再生能源领域的发展做出贡献。

简介：