简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。
简介:《建筑照明设计标准》(GB50034—2004以下简称《标准》)已于2004年12月1日正式实施。这是一个将原《工业企业照明设计标准》(GB50034—92)和原《民用建筑照明设计标准》(GBJl33—90)合并予以修订并将国家发改委2002年~2004年《建筑照明节能标准》也纳入进来的崭新标准。《标准》是在总结了国内六大区3000多幢建筑物普查指标。参考CIE-2001标准和多个发达国家标准基础上编制而成。专家评估《标准》是照明设计行业的一座里程碑。通过参加编制组专家宣讲会或专题讲座并结合设计工程应用,认识上有了较大的提高,现将学习体会供同行借鉴参考。